儿子的背影

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“他用两手攀着上面,两脚再向上缩;他肥胖的身子向左微倾,显出努力的样子。这时我看见他的背影,我的泪很快地流下来了。”这些是很早很早以前,初中或者高中时期学过的朱自清写的父亲的背影,可能不光是因为当时考试的需要,应该更是因为写的太真实了,才能使自己在10几年后还能记住这些伟大的语句。我很爱我的父亲母亲,但可能是我们的现实生活很难出现那样的情景或者机会,虽然自己一直是努力尽自己的义务和责任,但脑海中还是很难浮现出朱自清所写的“父亲”的背影。也可能是由于自己本不是朱自清那样那么伟大和优秀的作家。

最近很多事情的确有些压力,自己刚刚到一个和原来工作环境或者文化等等完全不一样的 ----Oracle公司,刚刚的开始工作,真的应该算辛苦的工作了一天,离下班时间还很远就接到幼儿园老师的电话,说儿子现在发烧已经38度多了,但当时正好还在一个CON CALL 中,自己一直是一个很责任的人,当然不会因为这个事而影响到工作的任何事情,但当时的心情的确相当的难受,可能更多的是自己不能尽自己作为一个父亲的责任更多的内疚和自责。工作还是要继续的,既然自己选择了这份工作,当然好义无返顾的要作好自己的工作,很忠实于自己的老板,热爱周围的同事朋友。工作一直持续到晚上7点多,当自己开车到幼儿园的时候已经是晚上8点多了,自己以最快的速度拉手刹,摘档,锁车,飞奔往幼儿园里面跑,但在门口的传达室的一幕,不知道怎么的鼻子一酸,眼泪禁不住想流出来,通过幼儿园传达室的玻璃,看到“儿子歪七扭八的戴着帽子,本来应该卷起的小孩的毛线帽子,大部分并没有卷起,本来应该卷到里面白白的部分,大部分斜斜的全漏在外面,儿子正在在里面和看门的大爷一起看电视”,自己也不知道是怎么进到传达室,把儿子紧紧的抱起。。。。。。儿子嘴里不停的说“爸爸,你抱我干什么呀”“爸爸你抱我干什么呀”,旁边看门的大爷在在说什么,都已经不能记起了。。。。。。

虽然自己很爱自己的父亲母亲,也胜于对待自己200倍的对待自己的亲人,对于父亲的确没有象朱自清写的那样背影存在,但儿子那很小的背影确经常在脑海中。。。。。

其实写这个文章,并没有任何的想法,自己真的很想把自己的感受写出来而已。。无他!

可能这就是生活,这就是生活!我们没理由抱怨生活,抱怨这个那个,努力做好自己应该做的一切,努力做好自己应该尽的责任和义务就应该足够了。其实,自己无论对待家庭亲人或者工作,一直都是远远超过对待自己的责任的心去做。。。。虽然自己不可能或许永远不可能真实感受那些“很自我”生活人的一些感受,虽然有时候感觉真的很累,很累,但如果偶尔闪念想知道或者羡慕那些的人一些想法或者做法,或许只是满足自己好奇心理而已,但自己可能永远也不会变成那样。。。。。生活就是这样,人生或许就是这样。。。。

再次强调,只是想把自己此时此刻的心情感受记录下来而已,就象自己坚持写大量自己原创的技术博客一样,并没想太多的东西,就是为了自己方便而已,只不过,现在的网络形式,在互联网上别人能偶然发现看到自己的所写一些东西对看到的人可能有些帮助或者启发,仅仅是最普通的人做最普通不过的事。。。。无它,唯。。。。。

2009218

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根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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