大数据看美食 | 大众点评餐厅数据分析报告！

最新推荐文章于 2025-10-13 16:50:49 发布
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#数据可视化 #数据分析 #数据分析工具 #数据分析报告 #大众点评

通过爬虫工具八爪鱼抓取大众点评数据，并使用BDP个人版进行制图，本研究揭示了朝阳区最受欢迎的菜系及人均消费水平，发现西餐、日料和韩国料理占据前三。
就在上个周末，生活在朝阳区的我被一个世纪难题所困扰，那就是：中午吃什么？晚上吃什么？于是乎突发奇想，就想要统计一下朝阳区美食店的总体水平，哪些精品餐厅我还不知道，酒香不怕巷子深，我要把你们统统挖出来！


分析之前准备：爬虫工具：八爪鱼；数据来源：大众点评；制图工具：BDP个人版


一、店家最爱哪类菜系呢？




万万没想到啊，西餐、日料、韩国料理这三种“进口菜”竟然霸占了前三，北京菜毕竟有一定地域优势，在朝阳区就有近60家。但是小草莓最爱的还是热气腾腾的火锅哟嫩牛肉和香油碟的组合不知道你有没有尝试过啊...




二、人均消费水平
字节跳动数据分析面试题及参考答案
大模型大数据攻城狮的专栏
12-03 936
ABtest 和置信度相关，进行 AB 测试的时候样本量要如何选取？ AB 测试与置信度紧密相连，置信度体现了我们对测试结果的信任程度。 首先，要理解置信度的概念。比如我们设置置信度为 95%，这意味着如果我们重复进行多次 AB 测试，有 95% 的情况下得到的结果是可靠的，即真实的差异确实存在于 A 组和 B 组之间。 样本量的选取取决于多个因素。一是基础指标的方差。如果指标的方差较大，比如用户停留时间这个指标，不同用户之间差异巨大，那么就需要更大的样本量来准确估计差异。例如，对于一
大众点评数据分析报告
cyoutetsu的博客
10-09 1万+
吃货地图作者：张哲 特别说明：本篇可视化分析报告数据来源为大众点评，没有特别、任何有针对性的分析目标，是作者为求职所特别准备的。 所有源码&图片：github.com/cyoutetsu/data_report城市和地区餐厅数量直观来看，城市中餐厅的数量和城市的规模从感觉上有着正相关的关系。从地区来看，还是经济发达的地区有着明显的优势，例如环渤海地区、西南地区、长三角和珠三角地区。如果用城市人口
大众点评数据分析
weixin_52509748的博客
08-24 2964
一、项目背景 民以食为天，每个地区都有令我们自己向往的美食，鲁菜、粤菜、川菜、各种特色菜，都是我们中国特色美食，本篇通过大众点评官网爬取的数据分析全国各地美食，服务，物价水平等。 二、项目介绍 本项目主要是对大众点评中全国范围内一二线城市美食信息进行分析，通过python数据处理以及通过tableau可视化。整个项目分为项目目的的确定、数据的预处理、对数据的分析和项目总结这五个部分。 三、项目流程 项目目的 各地区美食占比，美食种类划分，对各地物价对比，各地美食服务，环境，口味评价对比。 .
更新至2025.8！大众点评全品类数据
最新发布
xiaozhuzhu1995的博客
10-13 795
id、商家、评论数、平均消费、类型、链接、城市、营业状态、id、城市编码、经纬度、店铺评分、营业时间、m_shop_id、分店、大类id、地址、商圈、商家图片、商家名字、大类、中类、中类id、小类id、小类、省份、经度、纬度、行政区、品牌、电话、收录时间、服务设施、特色服务、create_time。其中：上海（80w+）、北京（68w+）、成都（88w+）为数据量前三城市；品类包含美食、丽人、亲子、医疗健康等28个垂直领域，形成完整的本地生活服务图谱。方式一（推荐）：主页 *个人* 简介↓↓↓。
从情境中学习数据分析，体会数据分析逻辑。今天给大家分享的案例是关于美食
shujlu0908的博客
04-29 444
从情境中学习数据分析，体会数据分析逻辑。 今天给大家分享的案例是关于美食的哦 我们来看看B站美食视频的分析~大家平时喜欢看美食视频吗~ 首先，我们把现成的数据包导入，加载 这部分涉及的具体代码这里就不给大家展示了哈 我们把数据集合并 然后开始数据分析，首先先统计一下缺失值 然后，我们要确定从哪些维度去进行分析 美食up最喜欢做什么样的食材 通过数据我们可以发现食材可以来自—— 标题：50买了一个两斤半的猪肘，小马今天做“红烧猪肘”软烂入味，肥而不腻！ 视频介绍： 吃不完的猪肉，直接放..
大众点评数据
06-13
博文中所用到的大众点评原始数据
精选资源
基于大众点评美食数据的django空间分析及可视化网站.zip
09-28
在美食数据分析中，可以使用诸如Matplotlib、Seaborn、Plotly、D3.js等工具来制作地图、散点图、热力图等，帮助用户理解空间分布和趋势。特别地，对于地理数据，Leaflet.js或Mapbox可以用来创建交互式地图，展示餐厅...
【Spark+LSTM】基于Spark+LSTM美食数据分析预测系统 大众点评数据 HIVE（完整系统源码+数据库+开发笔记+详细部署教程+虚拟机分布式启动教程）✅
qq_64605578的博客
11-21 1745
【Spark+LSTM】基于Spark+LSTM美食数据分析预测系统 大众点评 HIVE（完整系统源码+数据库+开发笔记+详细部署教程+虚拟机分布式启动教程）✅
基于python爬虫美食商家数据可视化和美食商家推荐系统设计与实现（django框架）_基于大数据的美食推荐系统国内外
2401_84185106的博客
05-15 590
通过合理的研究计划和时间表安排，确保研究的顺利进行和成果的取得。因此，设计一个基于Python爬虫的美食商家数据可视化和推荐系统，能够更好地满足用户的需求，方便用户选择美食商家，提高用户体验。本研究的主要思路是利用Python爬虫技术获取美食商家数据，并使用数据可视化技术和推荐算法来提供给用户直观、全面的美食商家信息。用户可以通过图表、地图等形式查看美食商家的相关信息，并根据自己的偏好搜索和推荐合适的美食商家。系统的后台功能主要包括美食商家数据的爬取和处理，推荐算法的设计与实现，数据库的管理等。
大数据学习——之探索中国米其林餐厅
weixin_51217776的博客
10-14 848
首版北京米其林指南在 2019 年 11 月 28 日 发布了，但却引起了不小的争议。不少北京网友认为在家门口都不会去的餐厅竟然被评为米其林？这是翻车指南吗？ 「米其林」的百度搜索指数在11月28日达到近半年内的最高点。 毫无疑问是由于北京米其林指南的发布引发了一波关于「米其林」的搜索浪潮。 比较有趣的是，虽然是关于北京米其林指南发布导致的热度，但从搜索地域上来看，该关键词搜索指数最高的地区是「广东」。这或许是广东地区对「美好食物」相关的渴望与向往。 关于文章所使用的数据均来自米其林指南App，通过Ch.
亚马逊美食评论50万数据集(Amazon Fine Food Reviews)
08-15
亚马逊美食评论50万数据集(Amazon Fine Food Reviews) 之前做评论分类 好不容易找到的数据集 分享了。 需要更多资源请关注。 Github: https://github.com/huangyueranbbc
豆果美食数据分析.zip
02-16
data和py文件
大众点评数据分析-数据集
03-14
三万多条大众点评数据集 大众点评data.csv
美团-大众点评数据分析报告营销方向
m0_73162914的博客
09-13 2971
本次数据分析的目标是通过大众点评平台的数据，深入了解消费者对餐厅服务、环境和菜品的评价，为商家提供改进和优化的依据，并帮助营销平台制定更有效的推广策略。从数据层面入手，分析评分低的原因，制定相应的改善方案。加强对客户的反馈和沟通，及时针对消费者的点评进行改善，提高客户满意度和口碑。对于商圈内的餐饮店，了解其竞争对手，并对竞争对手进行分析，制定对策来提高自己的服务质量、价格优势等，进一步提高自己的商圈评分。How：通过用户的评论数据集，对店铺商家进行基本评估、产品评估和服务评估，并对关键词进行相关性分析。
大众点评热门餐厅抓取与数据分析
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sinat_32651363的博客
07-20 2万+
大众点评抓取与分析（完整代码） 背景 有没有一种去其他城市旅游的时候想吃地方特色，但是却又不知道到该去哪里吃的感觉呢？反正我是有这种感觉，尤其是不想去其他城市却在泡面中度过，无法感受当地的美食特色，因此对大众点评热门城市热门店铺进行了数据获取，然后对想去的城市的网红店铺大众评分及各项指标进行了获取与分析。数据获取详见：https://blog.youkuaiyun.com/sinat_3265136...
（七）教你数据分析烹饪大法，做出美味佳肴
weixin_34351321的博客
12-05 186
一、分析目的 为企业战略决策、投资决策、营销决策提供依据 二、分析思路 按时间维度 按空间维度，如企业成功关键因素的分析思路 按综合维度 三、分析方法——厨艺大比拼 　　数据分析的过程 基础分析方法 对比 分类 相关：相关分析研究的是事物间的某种联...
北京地区美食分析报告
Catherine_G的博客
05-14 1891
文章目录北京地区美食分析报告一、报告背景二、报告目的三、数据来源、数量等基本情况四、数据处理五、分页图表内容及本页结论1、分析商家信息2、分析店铺地址3、分析美食商家类型4、各个区的商家种类数量5、各区平均价格6、各区平均评价得分8、不同种类商家平均得分、平均价格、消费人数9、连锁店的分布、美食种类等分析10、消费人数TOP1011、价格TOP1512、评分TOP100六、总结七、下一步策略或对趋...
淘宝美食数据分析实战，三只松鼠居然这么强？
Leo的博客
01-08 4032
快过年了，我老婆又开始囤年货了，购物车里全是她加购的零食，闲来无事，就顺手爬了淘宝搜索美食出来的商品信息，简单做了个分析，借此案例给大家学习参考。 数据采集 淘宝的页面也是通过Ajax来抓取相关数据，但是参数比较复杂，甚至包含加密秘钥。用selenium来模拟浏览器操作，抓取淘宝商品信息，即可做到可见即可爬。我就用selenium爬了淘宝网页上能显示的100页的数据，大约4400个左右，速度也...
"大数据期末课设：电商网站日志数据分析实践报告
随着大数据时代的到来，电商网站产生的海量日志数据包含了宝贵的用户行为信息，通过对这些数据进行分析可以帮助电商企业了解用户需求、优化用户体验、提升销售业绩等。 在大数据平台架构设计部分，详细描述了使用...
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