YOLO安装教程

最新推荐文章于 2025-03-13 11:21:49 发布
最新推荐文章于 2025-03-13 11:21:49 发布
阅读量7.3k 收藏 17
点赞数 1
文章标签： Ubuntu YOLO Opencv Darknet CUDA
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/cl_vic/article/details/55803501
版权
该博客详细介绍了在Ubuntu 14.04上安装YOLO的完整过程，包括Opencv 2.4.10、CUDA 7.5和Darknet的安装。首先，按照步骤安装并测试了Opencv，然后编译并配置了Darknet以使用OpenCV。接着，下载并安装CUDA 7.5，并配置环境变量。最后，下载模型并进行了单幅图像和实时视频的检测测试。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

本博客详细介绍YOLO安装的步骤（默认ubuntu已安装完成），各部分的版本如下：


Ubuntu:14.04 LTS


Opencv:2.4.10


CUDA:7.5


参考博客：http://blog.youkuaiyun.com/wjbwjbwjbwjb/article/details/52125475


http://blog.youkuaiyun.com/linj_m/article/details/45048905


http://www.tuicool.com/articles/nYJrYra


一、Opencv安装


（1）前期准备：


1.下载opencv-2.4.10


下载官网: opencv.org/downloads.html


将下载后的zip文件保存至任意文件夹下，解压缩。这里，我选择默认下载路径:\下载


2.进行系统源更新


sudo apt-get update


3.构建编译环境及关联库


sudo apt-get install build-essential


sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-devlibavformat-dev libswscale-dev


sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-devlibjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev lib

最低0.47元/天 解锁文章
cl_vic
关注
YOLO使用教程
大雨淅淅的博客
08-05 2906
YOLO（You Only Look Once）是一种流行的目标检测算法，它以其快速且准确的特点在计算机视觉领域广受欢迎。以下是一个基本的YOLO使用教程，旨在帮助您了解如何开始使用YOLO进行目标检测。
YOLO新手教程:安装、配置、文件结构解释、运行机理、简单跑起来
orDream的博客
11-21 1162
待更新~
YOLOv11从软件安装到模型推理
m0_72275929的博客
03-02 1162
直接安装社区版的（点击直接跳转）。
yolo的安装方式
xbh3092363384的博客
10-06 1337
进入C:\Users\xbh\Desktop\ultralytics-main\runs\detect\predict 这个路径显示以下照片，那么就代表我们的yolo已经安装完毕并且目标检测完成。模型下载链接：https://github.com/ultralytics/assets/releases/download/v8.2.0/yolov8n.pt。在安装好YOLO以后我们现在来使用YOLO进行对象检测。当我们输入yolo help会出现以下情况yolo已经安装完毕。二：进入pytorch虚拟环境。
YOLOv7（目标检测）入门教程详解---环境安装
weixin_64524066的博客
09-13 6万+
零基础入门yolov7 从环境安装到推理训练，再到c++实现yolov7
YOLO-yolov5安装教程（详细流程）
weixin_61218382的博客
03-22 6798
进入miniconda网站选择一个安装包（py38版本）。在这个界面需要勾选前三个。到这里显示安装成功在开始菜单中找到刚刚下载安装好的miniconda（注意：一定要是Ａnaconda Prompt）。点击anaconda prompt进入后针对yolov5创建自己的环境。输入conda create -n yolov5 python=3.8（即创建了一个名为yolov5的虚拟环境）。然后回车进行配置，出现下面这个结果后继续输入y，进行确认安装。
yolo安装教程
最新发布
03-16
### YOLO框架的安装指南 YOLO（You Only Look Once）是一种高效的实时目标检测算法。以下是基于Ultralytics版本的YOLOv5框架安装指南[^3]： #### 环境准备 确保计算机已安装Python 3.7及以上版本以及pip工具。可以...
YOLO开发教程及案例
07-08
### YOLO开发教程及案例知识点详述 #### 一、YOLO简介 YOLO（You Only Look Once）是目前非常流行的实时目标检测系统之一。它通过单一的神经网络模型来预测目标边界框及其类别概率，相较于传统的多阶段检测算法...
YOLO数据标注工具安装教程
m0_62024035的博客
10-22 229
安装好anaconda后，点电脑搜索框，搜索Anaconda Prompt（anaconda）双击，依次输入以下命令。
Yolov5 安装详细教程及目标检测和识别
L-GRAZY的博客
10-23 6万+
文章内容： 1.在 Anaconda 环境下，进行目标检测程序（Yolov5）的下载及安装，实现 Yolov5 的整体安装； 2.通过调用手机摄像头进行简单的目标检测和识别。
[AI]小白向的YOLO安装教程
c858845275的博客
08-09 2242
介绍了YOLO的安装和简单的进行对象检测。
yolov3使用教程(从tensorflow-gpu环境搭建到迁移学习).pdf
04-21
你是否为复现yolov3但是经常报错，环境搭建出错等问题苦恼，我刚开始也一样。本文档为本人在使用github上keras-yolov3-master项目（作者：qqwweee）的使用教程笔记，清楚记录了从tensorflow-gpu环境搭建到复现voc数据集的模型训练及预测，及最后实现迁移学习对神经元胞体的预测整个流程。帮你少走很多弯路。（或者直接看我的博客：https://blog.youkuaiyun.com/qq_42109740/article/details/105662320）
yolov3使用教程.docx
06-17
包括使用教程和注意事项,对于下载安装和训练自己的数据时代码的修改都有详细的描述和截图。
yoloV5 自整理完全安装运行教程
小沐
05-05 6782
yoloV5 自整理完全安装运行教程，
YOLOv5保姆级安装教程
2401_84080967的博客
04-03 1万+
就会自动激活我们创建的yolov5虚拟环境，如黄色框出来的所示，由base环境切换为了yolov5环境，则表示我们成功进入了刚刚创建的yolov5环境，而那些所必须的库，就是需要安装在这个环境中，接着使用如下命令安装库。输入命令后，如上图所示，这些必要的库就开始安装了，等待一段时间，让它安装完成，安装过程可能会出现非常慢的情况，遇到这种情况，直接Ctrl+C中断安装，然后添加上清华源来pip。简单来说，它就是一个工具，它功能强大，做数据分析的，机器学习的，人工智能算法的都会用到它，所以。
YOLO入门教程（一）——训练自己YOLOv10模型【含教程源码+一键分类数据集 + 故障排查】
吾门的博客
07-29 4852
如何训练自己的YOLO模型，LabelMe多边形标注的标签如何训练。
YOLOv8教程系列：一、使用自定义数据集训练YOLOv8模型（详细版教程，你只看一篇-＞调参攻略），包含环境搭建/数据准备/模型训练/预测/验证/导出等
热门推荐
weixin_45921929的博客
01-13 23万+
YOLOv8教程系列：一、使用自定义数据集训练YOLOv8模型（详细版教程，你只看一篇->调参攻略），包含环境搭建/数据准备/模型训练/预测/验证/导出等
YOLO 从0开始最详细教程包括环境安装+如何准备自己的数据集+训练自己的数据集+推理
2302_78760410的博客
03-13 1177
下载之后是一个压缩包，解压下来然后把里面的文件全部复制，粘贴到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.1的文件夹.V12.1 是我安装的版本号， 你的可能跟这个有点差别。在训练过程中，模型的权重可能会定期保存，而 “last.pt” 就是最新的一次保存的模型权重文件。首先还是win+R 输入cmd 打开命令窗 之后输入 nvidia-smi查询可支持的最高cuda版本，驱动是向下兼容的，所以我推荐安装12.1 版本的就行。
cpu win10 安装yolo_Win10 超详细 0基础 搭建YOLOV5教程【环境搭建篇】
weixin_39806288的博客
12-22 1270
1.本文简介最近在研究YOLO V5的用法，借此机会整理一下，希望对大家有参考。此文对YOLO V5性能不多做介绍，由于网上许多教程都略微有些繁杂，因此本文旨在展示最简单的【搭建方法】和【用法】，供0基础的初学者也能上手。下面将直接进入正题。2.环境搭建2.1.需安装列表_____________________________「必要项」1.支持cuda的Nvidia显卡(显存越大越好)2.p...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值