dbms_metadata.get_ddl的妙用

-- GET_DDL: Return the metadata for a single object as DDL.

-- This interface is meant for casual browsing (e.g., from SQLPlus)

-- vs. the programmatic OPEN / FETCH / CLOSE interfaces above.

-- PARAMETERS:

-- object_type - The type of object to be retrieved.

-- name - Name of the object.

-- schema - Schema containing the object. Defaults to

-- the caller's schema.

-- version - The version of the objects' metadata.

-- model - The object model for the metadata.

-- transform - XSL-T transform to be applied.

-- RETURNS: Metadata for the object transformed to DDL as a CLOB.

FUNCTION get_ddl ( object_type IN VARCHAR2,

name IN VARCHAR2,

schema IN VARCHAR2 DEFAULT NULL,

version IN VARCHAR2 DEFAULT 'COMPATIBLE',

model IN VARCHAR2 DEFAULT 'ORACLE',

transform IN VARCHAR2 DEFAULT 'DDL') RETURN CLOB;

[@more@]

1、从数据字典中获得指定用户下的table和index的DDL脚本

set heading off;

set echo off;

Set pages 999;

set long 90000;

spool d:ddl_list.sql

select dbms_metadata.get_ddl('TABLE','DEPT','SCOTT') from dual; select dbms_metadata.get_ddl('INDEX','DEPT_IDX','SCOTT') from dual;

spool off;

2、从数据字典中获得指定用户下所有table和index的DDL脚本

set pagesize 0 set long 90000

set feedback off

set echo off

spool d:scott_schema.sql

connect scott/tiger;

SELECT DBMS_METADATA.GET_DDL('TABLE',u.table_name) FROM USER_TABLES u;

SELECT DBMS_METADATA.GET_DDL('INDEX',u.index_name) FROM USER_INDEXES u;

spool off;

摘自:Get table and index DDL the easy way

Don Burleson

http://www.dba-oracle.com/oracle_tips_dbms_metadata.htm

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内容概要:本文为《科技类企业品牌传播白皮书》,系统阐述了新闻媒体发稿、自媒体博主种草与短视频矩阵覆盖三大核心传播策略,并结合“传声港”平台的AI工具与资源整合能力,提出适配科技企业的品牌传播解决方案。文章深入分析科技企业传播的特殊性,包括受众圈层化、技术复杂性与传播通俗性的矛盾、产品生命周期影响及2024-2025年传播新趋势,强调从“技术输出”向“价值引领”的战略升级。针对三种传播方式,分别从适用场景、操作流程、效果评估、成本效益、风险防控等方面提供详尽指南,并通过平台AI能力实现资源智能匹配、内容精准投放与全链路效果追踪,最终构建“信任—种草—曝光”三位一体的传播闭环。; 适合人群:科技类企业品牌与市场负责人、公关传播从业者、数字营销管理者及初创科技公司创始人;具备一定品牌传播基础,关注效果可量化与AI工具赋能的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科技产品全生命周期的品牌传播策略;②优化媒体发稿、KOL合作与短视频运营的资源配置与ROI;③借助AI平台实现传播内容的精准触达、效果监测与风险控制;④提升品牌在技术可信度、用户信任与市场影响力方面的综合竞争力。; 阅读建议:建议结合传声港平台的实际工具模块(如AI选媒、达人匹配、数据驾驶舱)进行对照阅读,重点关注各阶段的标准化流程与数据指标基准,将理论策略与平台实操深度融合,推动品牌传播从经验驱动转向数据与工具双驱动。
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