dbms_metadata.get_ddl的妙用

-- GET_DDL: Return the metadata for a single object as DDL.

-- This interface is meant for casual browsing (e.g., from SQLPlus)

-- vs. the programmatic OPEN / FETCH / CLOSE interfaces above.

-- PARAMETERS:

-- object_type - The type of object to be retrieved.

-- name - Name of the object.

-- schema - Schema containing the object. Defaults to

-- the caller's schema.

-- version - The version of the objects' metadata.

-- model - The object model for the metadata.

-- transform - XSL-T transform to be applied.

-- RETURNS: Metadata for the object transformed to DDL as a CLOB.

FUNCTION get_ddl ( object_type IN VARCHAR2,

name IN VARCHAR2,

schema IN VARCHAR2 DEFAULT NULL,

version IN VARCHAR2 DEFAULT 'COMPATIBLE',

model IN VARCHAR2 DEFAULT 'ORACLE',

transform IN VARCHAR2 DEFAULT 'DDL') RETURN CLOB;

[@more@]

1、从数据字典中获得指定用户下的table和index的DDL脚本

set heading off;

set echo off;

Set pages 999;

set long 90000;

spool d:ddl_list.sql

select dbms_metadata.get_ddl('TABLE','DEPT','SCOTT') from dual; select dbms_metadata.get_ddl('INDEX','DEPT_IDX','SCOTT') from dual;

spool off;

2、从数据字典中获得指定用户下所有table和index的DDL脚本

set pagesize 0 set long 90000

set feedback off

set echo off

spool d:scott_schema.sql

connect scott/tiger;

SELECT DBMS_METADATA.GET_DDL('TABLE',u.table_name) FROM USER_TABLES u;

SELECT DBMS_METADATA.GET_DDL('INDEX',u.index_name) FROM USER_INDEXES u;

spool off;

摘自:Get table and index DDL the easy way

Don Burleson

http://www.dba-oracle.com/oracle_tips_dbms_metadata.htm

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C语言-光伏MPPT算法:电导增量法扰动观察法+自动全局搜索Plecs最大功率跟踪算法仿真内容概要:本文档主要介绍了一种基于C语言实现的光伏最大功率点跟踪(MPPT)算法,结合电导增量法与扰动观察法,并引入自动全局搜索策略,利用Plecs仿真工具对算法进行建模与仿真验证。文档重点阐述了两种经典MPPT算法的原理、优缺点及其在不同光照和温度条件下的动态响应特性,同时提出一种改进的复合控制策略以提升系统在复杂环境下的跟踪精度与稳定性。通过仿真结果对比分析,验证了所提方法在快速性和准确性方面的优势,适用于光伏发电系统的高效能量转换控制。; 适合人群:具备一定C语言编程基础和电力电子知识背景,从事光伏系统开发、嵌入式控制或新能源技术研发的工程师及高校研究人员;工作年限1-3年的初级至中级研发人员尤为适合。; 使用场景及目标:①掌握电导增量法与扰动观察法在实际光伏系统中的实现机制与切换逻辑;②学习如何在Plecs中搭建MPPT控制系统仿真模型;③实现自动全局搜索以避免传统算法陷入局部峰值问题,提升复杂工况下的最大功率追踪效率;④为光伏逆变器或太阳能充电控制器的算法开发提供技术参考与实现范例。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的C语言算法逻辑与Plecs仿真模型同步学习,重点关注算法判断条件、步长调节策略及仿真参数设置。在理解基本原理的基础上,可通过修改光照强度、温度变化曲线等外部扰动因素,进一步测试算法鲁棒性,并尝试将其移植到实际嵌入式平台进行实验验证。
`DBMS_METADATA.GET_DDL` 用于获取数据库对象的 DDL(数据定义语言)语句,以下是其具体使用方法: #### 获取不同类型对象的 DDL - **获取所有表空间的 DDL** ```sql SELECT DBMS_METADATA.GET_DDL('TABLESPACE', TS.tablespace_name) FROM DBA_TABLESPACES TS; ``` 此查询从 `DBA_TABLESPACES` 视图中获取所有表空间的名称,并使用 `DBMS_METADATA.GET_DDL` 函数生成对应的 DDL 语句[^1]。 - **获取表的 DDL** ```sql SELECT DBMS_METADATA.GET_DDL('TABLE', U.TABLE_NAME) FROM USER_TABLES U; ``` 该查询从 `USER_TABLES` 视图中获取当前用户的所有表名,并生成相应的 DDL 语句[^2]。 - **获取索引的 DDL** ```sql SELECT DBMS_METADATA.GET_DDL('INDEX', U.INDEX_NAME) FROM USER_INDEXES U; ``` 此查询从 `USER_INDEXES` 视图中获取当前用户的所有索引名,并生成对应的 DDL 语句[^2]。 - **获取视图的 DDL** ```sql SELECT DBMS_METADATA.GET_DDL('VIEW', U.VIEW_NAME) FROM User_Views U; ``` 该查询从 `User_Views` 视图中获取当前用户的所有视图名,并生成相应的 DDL 语句[^2]。 - **获取存储过程的 DDL** ```sql SELECT DBMS_METADATA.GET_DDL('PROCEDURE', U.object_name) FROM User_objects U WHERE object_type='PROCEDURE'; ``` 此查询从 `User_objects` 视图中筛选出类型为 `PROCEDURE` 的对象,并生成对应的 DDL 语句[^2]。 #### 指定对象名和用户名获取 DDL `DBMS_METADATA.GET_DDL` 函数可以接受三个参数,第一个指定导出 DDL 定义的对象类型,第二个是对象名,第三个是对象所在的用户名。例如获取 `USER1` 用户下 `TAB1` 表的 DDL: ```sql SELECT DBMS_METADATA.GET_DDL('TABLE','TAB1','USER1') FROM dual; ``` #### 去除多余参数 在获取 DDL 时,可以通过 `DBMS_METADATA.SET_TRANSFORM_PARAM` 函数去除一些多余参数,如 `STORAGE` 参数: ```sql EXECUTE DBMS_METADATA.SET_TRANSFORM_PARAM(DBMS_METADATA.SESSION_TRANSFORM,'STORAGE',false); ``` 执行此语句后,后续获取的 DDL 将不包含 `STORAGE` 相关信息[^4]。 #### 其他示例 - **查看用户的建立脚本** ```sql SELECT dbms_metadata.get_ddl('USER','LISO') FROM dual; ``` 此查询用于获取用户 `LISO` 的创建脚本,注意对象名需大写[^3]。 - **查看表空间的建立脚本** ```sql SELECT dbms_metadata.get_ddl('TABLESPACE','DEV3_IAU') FROM dual; ``` 该查询用于获取表空间 `DEV3_IAU` 的创建脚本,对象名需大写[^3]。
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