dbms_metadata.get_ddl的妙用

-- GET_DDL: Return the metadata for a single object as DDL.

-- This interface is meant for casual browsing (e.g., from SQLPlus)

-- vs. the programmatic OPEN / FETCH / CLOSE interfaces above.

-- PARAMETERS:

-- object_type - The type of object to be retrieved.

-- name - Name of the object.

-- schema - Schema containing the object. Defaults to

-- the caller's schema.

-- version - The version of the objects' metadata.

-- model - The object model for the metadata.

-- transform - XSL-T transform to be applied.

-- RETURNS: Metadata for the object transformed to DDL as a CLOB.

FUNCTION get_ddl ( object_type IN VARCHAR2,

name IN VARCHAR2,

schema IN VARCHAR2 DEFAULT NULL,

version IN VARCHAR2 DEFAULT 'COMPATIBLE',

model IN VARCHAR2 DEFAULT 'ORACLE',

transform IN VARCHAR2 DEFAULT 'DDL') RETURN CLOB;

[@more@]

1、从数据字典中获得指定用户下的table和index的DDL脚本

set heading off;

set echo off;

Set pages 999;

set long 90000;

spool d:ddl_list.sql

select dbms_metadata.get_ddl('TABLE','DEPT','SCOTT') from dual; select dbms_metadata.get_ddl('INDEX','DEPT_IDX','SCOTT') from dual;

spool off;

2、从数据字典中获得指定用户下所有table和index的DDL脚本

set pagesize 0 set long 90000

set feedback off

set echo off

spool d:scott_schema.sql

connect scott/tiger;

SELECT DBMS_METADATA.GET_DDL('TABLE',u.table_name) FROM USER_TABLES u;

SELECT DBMS_METADATA.GET_DDL('INDEX',u.index_name) FROM USER_INDEXES u;

spool off;

摘自:Get table and index DDL the easy way

Don Burleson

http://www.dba-oracle.com/oracle_tips_dbms_metadata.htm

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(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
`DBMS_METADATA.GET_DDL` 用于获取数据库对象的 DDL(数据定义语言)语句,以下是其具体使用方法: #### 获取不同类型对象的 DDL - **获取所有表空间的 DDL** ```sql SELECT DBMS_METADATA.GET_DDL('TABLESPACE', TS.tablespace_name) FROM DBA_TABLESPACES TS; ``` 此查询从 `DBA_TABLESPACES` 视图中获取所有表空间的名称,并使用 `DBMS_METADATA.GET_DDL` 函数生成对应的 DDL 语句[^1]。 - **获取表的 DDL** ```sql SELECT DBMS_METADATA.GET_DDL('TABLE', U.TABLE_NAME) FROM USER_TABLES U; ``` 该查询从 `USER_TABLES` 视图中获取当前用户的所有表名,并生成相应的 DDL 语句[^2]。 - **获取索引的 DDL** ```sql SELECT DBMS_METADATA.GET_DDL('INDEX', U.INDEX_NAME) FROM USER_INDEXES U; ``` 此查询从 `USER_INDEXES` 视图中获取当前用户的所有索引名,并生成对应的 DDL 语句[^2]。 - **获取视图的 DDL** ```sql SELECT DBMS_METADATA.GET_DDL('VIEW', U.VIEW_NAME) FROM User_Views U; ``` 该查询从 `User_Views` 视图中获取当前用户的所有视图名,并生成相应的 DDL 语句[^2]。 - **获取存储过程的 DDL** ```sql SELECT DBMS_METADATA.GET_DDL('PROCEDURE', U.object_name) FROM User_objects U WHERE object_type='PROCEDURE'; ``` 此查询从 `User_objects` 视图中筛选出类型为 `PROCEDURE` 的对象,并生成对应的 DDL 语句[^2]。 #### 指定对象名和用户名获取 DDL `DBMS_METADATA.GET_DDL` 函数可以接受三个参数,第一个指定导出 DDL 定义的对象类型,第二个是对象名,第三个是对象所在的用户名。例如获取 `USER1` 用户下 `TAB1` 表的 DDL: ```sql SELECT DBMS_METADATA.GET_DDL('TABLE','TAB1','USER1') FROM dual; ``` #### 去除多余参数 在获取 DDL 时,可以通过 `DBMS_METADATA.SET_TRANSFORM_PARAM` 函数去除一些多余参数,如 `STORAGE` 参数: ```sql EXECUTE DBMS_METADATA.SET_TRANSFORM_PARAM(DBMS_METADATA.SESSION_TRANSFORM,'STORAGE',false); ``` 执行此语句后,后续获取的 DDL 将不包含 `STORAGE` 相关信息[^4]。 #### 其他示例 - **查看用户的建立脚本** ```sql SELECT dbms_metadata.get_ddl('USER','LISO') FROM dual; ``` 此查询用于获取用户 `LISO` 的创建脚本,注意对象名需大写[^3]。 - **查看表空间的建立脚本** ```sql SELECT dbms_metadata.get_ddl('TABLESPACE','DEV3_IAU') FROM dual; ``` 该查询用于获取表空间 `DEV3_IAU` 的创建脚本,对象名需大写[^3]。
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