OpenCV的SFM模块安装

最新推荐文章于 2024-10-19 11:09:47 发布

cl6789

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文章标签： opencv 人工智能计算机视觉 C/C++

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/cl6789/article/details/132552788

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本文详细介绍了如何安装OpenCV的SFM模块，包括安装依赖项、下载源代码、编译和安装过程，以及验证模块是否安装成功的步骤。通过这些步骤，读者可以成功启用OpenCV的结构光扫描和立体成像功能。

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OpenCV的SFM模块安装

OpenCV是一款广泛应用于计算机视觉领域的开源软件库，它提供了许多功能强大且易于使用的模块。其中，SFM模块是一个能够实现结构光扫描和立体成像等功能的重要组成部分。在此，我们将介绍如何安装OpenCV的SFM模块。

安装依赖项

在安装SFM模块之前，需要先安装一些依赖项。打开终端并输入以下命令：

sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev libeigen3-dev libtbb-dev libboost-all-dev libvtk6-dev libgtkglext1-dev

这些命令将更新软件库，并安装OpenCV所需的所有依赖项。

下载OpenCV源代码

打开终端并输入以下命令来下载OpenCV的源代码：

git clone https://github.com/opencv/opencv.git

这个命令将会在本地计算机上下载OpenCV的源代码。

编译和

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OpenCV SFM模块的安装和使用（C/C++）

zhouKouUU的博客

09-21

587

在本文中，我们将详细介绍如何安装和使用OpenCV的SFM模块。通过OpenCV的SFM模块，我们可以从图像序列中恢复三维结构和相机运动。在本文中，我们介绍了安装和使用OpenCV SFM模块的步骤，并提供了一个简单的代码示例来演示如何使用该模块进行三维结构恢复和相机运动估计。请注意，在实际使用中，你可能需要调整代码以适应你的特定需求，并按照OpenCV的文档和示例进行更详细的学习和实践。在你的C/C++项目中，我们需要将OpenCV库添加为依赖项。）下载最新的源代码，并按照官方文档中的指示进行安装。

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409

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A_Jia_17的博客

04-01

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报错： Error: The function/feature is not implemented (This algorithm is patented and is excluded in this 原因：专利原因，但sift在4.4.0版本及以后已可用，但surf仍不可用解决：若未安装过扩展模块或sift算法执行也报错，则先参考我的一篇博客：opencv配置环境吐血经验_Wsyoneself的博客-优快云博客 1.cmake重新编译opencv:将OPENCV_ENABLE_N

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