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坐标文件pom.xml<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-

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创建elasticsearch-cluster文件夹，在内部复制三个elasticsearch服务直接复制之前的elasticsearch文件，删除data文件（索引数据）修改每个复制的elasticsearch的config\elasticsearch.yml配置文件node1节点：#节点1的配置信息：#集群名称，保证唯一cluster.name: my-elasticsearch#节点名称，必须不一样node.name: node-1#必须为本机的ip地址network.host:

添加数据PUT /test/_doc/1{ "name": "张三", "age": 15, "desc": "知道的越多，不知道的更多", "tag": [ "程序员", "技术宅", "抑郁" ]}PUT /test/_doc/2{ "name": "李四", "age": 22, "desc": "学无止境", "tag": [ "游戏狂", "渣滓", "阳光" ]}PUT /test/_doc

创建索引(put)PUT /索引名/~类型名~/文档id{请求体}注：类型名8版本后弃用，可不写，默认为_doc；PUT /test3/_doc/1PUT /test1/typc1/1{ "name": "孙悟空", "age": 2000}执行命令注意：version为1；result为created自动增加索引，数据也添加了es数据类型字符串类型text 、keyword数值类型long, integer, short, byte, double, f.

分词:即把一段中文或者别的划分成一个个的关键字，我们在搜索时候会把自己的信息进行分词，会把数据库中或者索引库中的数据进行分词，然后进行一个匹配操作，默认的中文分词是将每个字看成一个词，比如“我爱狂神"会被分为"我"∵"爱"“狂"∵"神”，这显然是不符合要求的，所以我们需要安装中文分词器ik来解决这个问题。如果要使用中文，建议使用ik分词器!IK提供了两个分词算法 : ik smart和ik_max_word，其中 ik_smart为最少切分，ik_max_word为最细粒度划分!一会我们测试!分词器

Elaticsearch简介Elaticsearch，简称为es， es是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。es也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。Elasticsearch是面向文档(document oriented)的，这意味着它可以存储整个对象或文档(document

运行elasticsearchelasticsearch下载地址直接解压文件，双击运行访问此地址出现如下信息，表示安装成功运行elasticsearch图形界面先安装nodenode下载地址直接安装，输入一下命令显示版本号则为成功C:\Users\auas>node -vv14.15.5ElasticSearch图形化界面插件下载地址在D:\elasticsearch-head-master>在此目录执行以下命令D:\elasticsearch-head-maste