
基础备忘
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Redhat将yum源改为CentOS
Redhat需要注册才可使用其默认的yum源来下载更新软件,所以更好的选择是将yum源改为CentOS。今天尝试了给机器修改yum源,过程有些艰辛,但实际不难,把过程记录一下。 参考文章:http://blog.chinaunix.net/uid-20940095-id-3275311.html,里面的过程讲的特别详细,但是完全照着做会有版本的问题,参考文章中用到的6.3CentOS已经原创 2015-05-28 13:54:01 · 1493 阅读 · 0 评论 -
数据挖掘算法基础-关联规则
数据挖掘中,被常拿来说的啤酒尿布的例子就是一个很典型的运用关联算法来做购物来分析的例子。常被用于交易数据、关系数据的分析,发现数据集中隐藏的频繁模式,这些频繁模式可以用关联规则的形式表示,有效的关联规则对商家的商品进出货摆放都有很大的指导意义。设 是项的集合,数据集D是事务的集合,每项事务T是一个非空项集,且T是I的非空子集。每项事务都有一个唯一标识符,定义为TID,A和B均为事务T中的非空子原创 2015-11-11 10:40:17 · 3191 阅读 · 0 评论 -
R语言基础备忘
参考:《R语言实战》1. 获取帮助help.start()打开帮助文档首页help("foo")或?foo 查看函数foo的帮助(引号可以省略)help.search("foo")或??foo 以foo为关键词搜索本地帮助文档example("foo") 函原创 2015-04-17 11:14:14 · 1870 阅读 · 0 评论 -
R语言基本备忘-统计分析
Part1 相关统计量说明峰度系数Coefficientof kurtosishttp://baike.baidu.com/link?url=gS_sgtNYSRdjLnadNWDDa357DIzJma-tdheAx5eKp0WzTvuH_PYg8hnMNIiP4-DRmewtftVQXXUbtIYzvz4bTq峰度系数(Kurtosis)用来度量数据在中心聚集程度。在正态分布情况下,原创 2015-05-12 09:46:02 · 7953 阅读 · 0 评论 -
R语言绘图——Graphics包
先给出一下参考说明:R绘图 http://www.cnblogs.com/holbrook/archive/2013/05/13/3075777.htmlR语言中颜色对照表 http://wenku.baidu.com/link?url=PnCsIjv3e_OGw2COt4AEo3_tHTisOYoHLGf9bf-jjzkfGIJhFZpEQrS6CAELUypnR82Wdj6Vc原创 2015-03-20 17:14:34 · 10680 阅读 · 0 评论 -
R语言基础备忘-plot()详解
plot是R中的基本画图工具,直接plot(x),x为一个数据集,就能画出图,soeasy!但是细节往往制胜的关键。所以就详细来看下plot的所有可设置参数及参数设置方法。 下面讲到的图形参数,是graphic包中的常见参数,graphic不同图形方法中,这些参数都是相同的。type图形的类型“p”点图“l”线图“b”点线图,线不穿过点“c”虚线图“o”点线图,线穿原创 2015-05-06 17:10:08 · 25006 阅读 · 0 评论 -
R软件的安装及常规操作
R软件是R语言的常用IDE,相比其他语言的开发环境而言,R软件轻量简单,但是功能还是很强大的。安装R软件在Windows系统上的安装过程:下载软件,地址http://ftp.heanet.ie/mirrors/cran.r-project.org,选择win运行环境下的下载,或者从这里下载……。安装软件,过程很简单,有语言选择和自定义安装,自己根据需要选择定义。自定义安原创 2014-11-05 17:27:50 · 5805 阅读 · 1 评论 -
时间序列之指数平滑法(Exponential Smoothing)
统计中,预测方法除了利用多个影响因素建立回归模型来做预测外,在影响因素复杂,或者是没办法得到相关影响因素的数据信息时,回归模型就无能为力了。如果数据是时间序列上的值,在时间上可能呈现一定的稳态或者规律,利用过去时间区间的值来预测未来值,指数平滑法是其中的一个方法。α平滑常数的确定指数平滑法中最重要的一个参数是平滑常数α,α的取值范围是[0-1],α原创 2014-11-13 16:09:47 · 63201 阅读 · 3 评论 -
时间序列之差分自回归移动平均法(ARIMA)
ARIMA模型的基本思想是将非平稳时间序列转化为平稳时间序列,然后将因变量仅对它的滞后值以及随机误差项的现值和滞后值进行回归所建立的模型。ARMIA模型有四种形式:移动平均模型-MA(q)、自回归模型-AR(p)、自回归移动平均模型ARMA(p,q)以及差分自回归移动平均模型ARIMA(p,d,q ),可以说所有模型都是ARIMA(p,d,q )的变体。 ARIMA(p,原创 2014-11-24 17:30:19 · 37952 阅读 · 0 评论 -
时间序列之灰色预测
灰色预测是针对灰色系统所做的预测。控制论中,信息的多少常以颜色的深浅来表示,信息充足、确定为白色;信息缺乏、不确定为黑色;部分确定部分不确定为灰色。灰色系统指信息不完全的系统,信息的不完全可能是系统因素不完全明确,元素关系不完全清楚,系统结构不完全知道,系统的作用原理不完全明了。灰色预测模型所需建模信息较少,运算方便,建模精度高,是处理小样本预测问题的有效工具,但缺少对系统内在机理的原创 2014-11-25 16:05:45 · 12982 阅读 · 1 评论 -
时间序列平滑法在产品产量预测中的应用(很好的文章!!!)
来源:http://www.zgpg.net/Item/15574.aspx摘要:应用收益法进行企业价值评估必须对企业的未来收益进行预测。如何科学地预测企业的未来收益,始终是企业价值评估中的难点。而产品产量(销量)的预测又是企业未来收益预测的基础。本文介绍了布朗单一参数线性指数平滑法、霍特双参数指数平滑法、布朗三参数指数平滑法及温特线性和季节性指数平滑法四种时间序列平滑法在产品产量预测中的转载 2014-12-23 09:50:27 · 5964 阅读 · 0 评论 -
jdk与jre的区别
原地址:http://www.cnblogs.com/myitm/archive/2011/05/03/2035942.html很多程序员已经干了一段时间java了依然不明白jdk与jre的区别。JDK就是Java Development Kit.简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK,它提供了Java的开发环境和运行环境。SDK是Software Development K转载 2015-03-08 21:31:55 · 635 阅读 · 0 评论 -
R语言的小个性
这篇文章用来记录我在学习使用R语言中遇到的一些区别于其他程序语言的小问题,以及一些解决方案。会持续记录下去。1. 除法R语言的除法运算符与其他常见语言一致:/> 8/5[1] 1.6但是取余运算符为:%%> 8%%5[1] 3除法运算取整除数:%/%> 8%/%5[1] 1除法四舍五入:round()round()后面再带一个参数表明保留原创 2015-03-12 14:20:50 · 4016 阅读 · 0 评论 -
提升R语言程序性能
1. 性能测评时间测定方法R中提供的测量时间最简单的方法是system.time函数。system.time(expr, gcFirst=TRUE)这个函数会在不降低程序运行性能的情况下,执行表达式expr,gcFrist则是指定程序运行前是否先执行垃圾回收。do.stuff <- function(){a <- 1:100000for(i in 1:100原创 2015-03-31 14:40:40 · 5265 阅读 · 0 评论 -
常见预测方法及其特点
常见预测方法及其特点 方法名适用时间方法说明需要数据定性方法专家会议法长期预测组织专家以会议的形式进行预测,综合专家意见得出结论市场历史发展资料信息德尔菲法长期预测专家会依法的发展,对多名专家匿名调查,多轮反馈整理对原创 2015-05-07 14:06:26 · 23858 阅读 · 0 评论 -
Redhat下安装配置R程序
主要是我在Redhat下开始尝试使用R时遇到的一些基本的问题,参考了很多文章,把自己的过程记录一下,留存。1. 安装R在Redhat下安装R程序有两种方式。一是下载编译安装,而是用yum安装。yum安装如果你的yum源能正常使用那么一条命令就能搞定:yum install R源码安装你可能需要自己定义一些安装项,那么可以选择源码安装。但是yum可以自动帮你下载安原创 2015-05-29 20:47:47 · 4127 阅读 · 0 评论