zip()、map()、filter()函数

zip()函数

zip()函数是Python里面的内置函数，它的语法格式是：

zip([iterable,...]) #注意还有一个中括号

可以看出，zip()函数的参数是一个可迭代对象，zip()函数会将可迭代对象中的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的对象；这里提及一点，在Python 2 中zip()函数返回的是一个列表，但为了节省内存，在Python 3中zip()返回的是迭代器对象；
如果想以列表形式输出可以借助于list()函数；

但是可以看到，zip()函数能够接受多个iterable，那么当每个iterable的长度都不一致的时候，以列表形式输出它们，具体怎么输出呢？
实际上，zip()返回的对象长度与所有iterable中最短的保持一致；
例：

>>> a = [1,2,3]
>>> b = [4,5,6]
>>> c = [7,8,9,10] 
>>> z = zip(a,b)
>>> z
<zip object at 0x03DE7350>  #返回对象

>>> list(z)
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)] 

>>> z = zip(a,c)
>>> list(z)
[(1, 7), (2, 8), (3, 9)] #与最短的保持一致

通过实例你会发现，zip()函数正如其名，是把多个列表中的每个元素提取出来打包，然后返回一个iterator，其中长度超出最短长度的部分都会被舍弃，这就像是压缩；通过 * 操作符，你也可以做到解压缩；

示例如下：
先说一下只有一个iterable的例子：

>>> a = [1,2,3]
>>> z = zip(a)

>>> list(z)
[(1,), (2,), (3,)] #只有一个iterable时照样里面每一个元素都是一个元组

>>> list(zip(*z)) 
[(1, 2, 3)] #解压缩并不会返回到列表最开始的状态，*操作之后返回只有一个元素的元组列表

多个iterable对象：

>>> a = [1,2,3] 
>>> b = [4,5,6]
>>> z = zip(a,b)

>>> list(z)
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

>>> list(zip(*z)) 
[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

另外注意：

>>> a = [1,2,3]
>>> b = [4,5,6,7,8]
>>> z = zip(a,b)
>>> list(z)
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> list(zip(*z)) 
[(1, 2, 3), (4, 5, 6)] #可以看到即使 *操作之后原先被丢弃的依然不会被恢复

map()函数

map()函数也是Python里面的内置函数，它的语法格式是：

map(function,iterable,...)

map接受多个参数，但第一个参数需要是一个函数，之后接受的参数都必须是iterable；
map()函数和zip()在返回值上不同版本呈现出了相同差异，map()函数同样在Python 2返回列表，在Python 3返回迭代器；

map()函数的作用在于它把fun函数无差别的作用到每一个iterable对象元素中去，举个例子：

def mul(x):
    return x**2
a = [1,2,3,4,5]
r = list(map(mul,a))
print(r) #[1, 4, 9, 16, 25]

也可以使用匿名函数：

a = [1,2,3,4,5]
r = map(lambda x : x**2,a)
print(list(r)) #[1, 4, 9, 16, 25]

当iterable不值一个时，输出依然如zip()函数一般按照最短原则：

a = [1,2,3,4,5]
b = [6,7,8]
r = map(lambda x,y : x**2+y**2,a,b)
print(list(r)) #[37, 53, 73]

当函数是一个判断体的时候,返回True或者False组成的迭代器:

mp = map(lambda x : x>3,range(1,6))
print(list(mp)) #[False, False, False, True, True]

filter()函数

Python中的内置函数filter()用于过滤序列，它返回一个迭代器对象，关于返回值在Python不同版本的差异它和map和zip如出一辙；

filter()函数的格式和map()完全一样，只不过filter()函数里面的参数函数是一个bool类型的函数，你可以这么认为，它只会对iterable对象中的每一个元素进行判断，根据判断结果返回True或者False，然后将结果为True的元素重新组合为一个迭代器返回；

一个例子(找出100以内的素数)：

import math 
def q_prime(n):
    if n == 1:
        return False
    for x in range(2,int(math.sqrt(n))+1): #注意用sqrt函数须导入math模块，且sqrt返回的是float型
        if n%x == 0:
            return False
    return True
ft = filter(q_prime,range(1,100))
print(list(ft))
#输出：
[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47, 53, 59, 61, 67, 71, 73, 79, 83, 89, 97]

函数也可以不返回值，只要有判断语句即可：

def text(x):
    return x % 2 == 0 and x % 3 == 0
ft = filter(text,range(1,50))
print(list(ft))
#[6, 12, 18, 24, 30, 36, 42, 48]