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lucene供了完整的查询引擎和索引引擎,像商城之类的很多网站都会使用，包括大数据也在使用类似的工具，所以很有必要了解决一下，文章 主要是测试了lucene的索引创建、删除、更新及queryParser查询索引的方式。创建lucene数据库，并创建book表，SQL语句内容如下：USE `lucene`;DROP TABLE IF EXISTS `book`;CREATE TABLE `book`

1．MUST和MUST：取得连个查询子句的交集。 2．MUST和MUST_NOT：表示查询结果中不能包含MUST_NOT所对应得查询子句的检索结果。 3．SHOULD与MUST_NOT：连用时，功能同MUST和MUST_NOT。4．SHOULD与MUST连用时，结果为MUST子句的检索结果,但是SHOULD可影响排序。5．SHOULD与SHOULD：表示“或”关系，最终检索结果为所有检索子

Lucene查询出来的数据排序有两个方面会影响到， 一是tf（Term frequency）, 查询的关键字在当前文档中出现 的次数越多，权重越高，排名越靠前 二是df（Document frequency），查询的关键字在多个文档中出现的资料越多，权重相对较低。那么查询出来的数据是否可以人为影响排序呢？ 答案是可以的，总共有两种方式。 一是在创建索引时，设置boost参数：/**