<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[计算机视觉和模式识别]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/ckghostwj</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; ckghostwj]]></copyright><item><title><![CDATA[matlab的m文件关联方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ckghostwj/article/details/49786441</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ckghostwj/article/details/49786441</guid><author>ckghostwj</author><pubDate>Wed, 11 Nov 2015 21:10:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、关联matlab 2012a的.m文件
在命令窗口输入：
 cwd=pwd; 
cd([matlabroot '\toolbox\matlab\winfun\private']); 
fileassoc('add',{'.m','.mat','.fig','.p','.mdl',['.' mexext]}); %重点
cd(cwd); 

disp('Changed Window]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[机器学习好的论坛]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ckghostwj/article/details/49232881</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ckghostwj/article/details/49232881</guid><author>ckghostwj</author><pubDate>Sun, 18 Oct 2015 23:17:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、VALSE 视觉与学习青年学者研讨会]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[机器学习大牛主页，这个分类比较杂]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ckghostwj/article/details/47317611</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ckghostwj/article/details/47317611</guid><author>ckghostwj</author><pubDate>Thu, 06 Aug 2015 15:31:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[piotrdollár， 
              研究方向：         Object Detection，  
                                         Pose Estimation， 
                                         Caltech Pedestrian Benchmark，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[优秀的博客和网页]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ckghostwj/article/details/47260771</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ckghostwj/article/details/47260771</guid><author>ckghostwj</author><pubDate>Mon, 03 Aug 2015 19:25:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[搜集了很多人脸识别领域的大牛和研究组 http://cvchina.net/post/96.html]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[掌纹数据集]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ckghostwj/article/details/47211525</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ckghostwj/article/details/47211525</guid><author>ckghostwj</author><pubDate>Sun, 02 Aug 2015 21:22:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[PolyU Palmprint]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[稀疏表示求解方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ckghostwj/article/details/47186857</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ckghostwj/article/details/47186857</guid><author>ckghostwj</author><pubDate>Sat, 01 Aug 2015 15:32:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[l1-ls,主页
低秩和稀疏 Ma Yi]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[公布源代码的大神主页]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ckghostwj/article/details/47030259</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ckghostwj/article/details/47030259</guid><author>ckghostwj</author><pubDate>Thu, 23 Jul 2015 22:47:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[排名不分先后，仅仅是看论文看到哪位大牛了就搜集起来了~~
  序号
  姓名
  链接  1
  南京大学，周志华
  主页， LMADA实验室主页
  2
  香港理工大学，张磊
  主页
  3
  深圳大学，杨猛
  主页
  4
  哈尔滨工业大学深圳研究生院，徐勇
  主页
  5
  University of Exeter，Yiming Ying
  个人主页 ，代码主页
  6]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SVM源代码网站]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ckghostwj/article/details/47029963</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ckghostwj/article/details/47029963</guid><author>ckghostwj</author><pubDate>Thu, 23 Jul 2015 22:32:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[LIBSVM，主页
关于SVM的matlab教学视频可以见matlab论坛帖子
大间隔最近邻分类算法，large margin nearest neighbor (LMNN)，主页
information theoretic metric learning (ITML)，主页，该主页含有iris数据库
logistic discriminative based metric learning (LD]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[人眼定位常用数据库]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ckghostwj/article/details/47008031</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ckghostwj/article/details/47008031</guid><author>ckghostwj</author><pubDate>Wed, 22 Jul 2015 19:10:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[BioiD数据库，正面脸，有已经手动标记好了的眼睛中心位置。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[CV数据集]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ckghostwj/article/details/46976237</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ckghostwj/article/details/46976237</guid><author>ckghostwj</author><pubDate>Mon, 20 Jul 2015 23:37:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[[CVonline: Image Databases](http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/Imagedbase.htm)，包含多种主题下的如下数据集：Action Databases 
Biological/Medical 
Face Databases 
Fingerprints 
General Images 
General RGBD and]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[近年来，学习图像去雾不得不看的论文和源代码]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ckghostwj/article/details/46463679</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ckghostwj/article/details/46463679</guid><author>ckghostwj</author><pubDate>Thu, 11 Jun 2015 23:26:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[S.G. Narasimhan and S.K. Nayar， 多幅图像（同一场景不同时间、天气）去雾 主页
NASA，  Retinex理论增强，主页。 
Ana Belén Petro总结了NASA的Retinex理论，源代码，不过不是matlab版本的。
Kopf，Deep Photo: Model-Based Photograph Enhancement and Viewing，3D场景去雾]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[向大家推荐博士数学论坛]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ckghostwj/article/details/14109139</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ckghostwj/article/details/14109139</guid><author>ckghostwj</author><pubDate>Sun, 03 Nov 2013 21:03:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[博士数学论坛是国内最全面的中文数学专业网站（http://www.math.org.cn）。
                   主要是推广普及数学信息和知识，使数学走近寻常百姓。享受稳定快速的数学资源服务，交流数学问题，寻找数学朋友等。
                  欢迎真正讨论问题的学生，老师，科研人员参与。现在免费赠送邀请码，快去注册一个会员账号吧！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[conv2、imfilt、ifft2之间的区别与联系]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ckghostwj/article/details/12188873</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ckghostwj/article/details/12188873</guid><author>ckghostwj</author><pubDate>Mon, 30 Sep 2013 11:15:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[总结 这里应该有
假设a b的尺寸分别为 ha *wa hb*wb 
imfilt(a,b,'conv','same') = conv2(a,b,'same')=
现将a、b扩充成 a(ha+hb-1,wa+wb-1)=0;   b(ha+hb-1,wa+wb-1)=0;
然后执行 ifft2(fft2(a).*fft2(b)) 之后在其中找到与a维数匹配的矩阵 应该是从floor(hb/]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[imfilter和conv2的关系]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ckghostwj/article/details/12185321</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ckghostwj/article/details/12185321</guid><author>ckghostwj</author><pubDate>Mon, 30 Sep 2013 09:50:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[首先定义两个矩阵
>> a = [1 2 3 5 ; 4 7 9 5;1 4 6 7;5 4 3 7;8 7 5 1] %a矩阵取5*4
b = [1 5 4; 3 6 8; 1 5 7]   %b矩阵如多数模板一样取3*3

然后定义一个高斯模板
>> gaussian=fspecial('gaussian',3,1.8)
gaussian =
    0.0997    0.11]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[今天终于弄清楚了fspecial('gaussian',3,1.8)怎么算的了]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ckghostwj/article/details/12177273</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ckghostwj/article/details/12177273</guid><author>ckghostwj</author><pubDate>Sun, 29 Sep 2013 21:58:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[首先我们看一下用 fspecial生成的一个标准差为1.8，大小为3*3的高斯模板矩阵
>> fspecial('gaussian',3,1.8)


ans =


    0.0997    0.1163    0.0997
    0.1163    0.1358    0.1163
    0.0997    0.1163    0.0997

然后我们看一下用mat]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[关于matlab矩阵卷积conv2和傅里叶变换求卷积ifft2的关系]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ckghostwj/article/details/12170545</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ckghostwj/article/details/12170545</guid><author>ckghostwj</author><pubDate>Sun, 29 Sep 2013 18:34:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[先定义两个矩阵
a = [1 2 3 5 ; 4 7 9 5;1 4 6 7;5 4 3 7;8 7 5 1] %a矩阵取5*4
b = [1 5 4; 3 6 8; 1 5 7]   %b矩阵如多数模板一样取3*3
那么conv(a,b)的结果肯定是（5+3-1）*（4+3-1）=7*6的矩阵
卷积计算过程如下：默认先把a矩阵补0变成7*6维的矩阵，然后b翻转 之后进行模板操作，要计算a]]></description><category></category></item></channel></rss>