计算二叉树先序中序后序

最新推荐文章于 2023-03-18 10:30:41 发布
原创 最新推荐文章于 2023-03-18 10:30:41 发布 · 465 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#二叉树

本文介绍了如何通过已知的两种二叉树遍历顺序来推导出第三种遍历顺序的方法。具体而言，当已知先序遍历和中序遍历的情况下，可以递归地确定后序遍历的顺序。

三序中知道其中两个就可以推出第三个,但前提是我们必须知道中序.因为:

先序和后序给我们提供的信息是一样的--告诉我们谁是根节点

中序则告诉我们左右子树在哪儿


例:已知先序为eacbdgf,中序为abcdefg,求后序

由先序我们知道e为根节点,我们在中序中把左右子树括起来 --(abcd)e(fg)

同样对左子树abcd进行分析,先序为acbd,中序为abcd.--a(bcd)

递归下去就可以了

后序为bdcafge

ckdroid
关注
数据结构——二叉树先序、中序、后序及层次四种遍历（C语言版）
正弦定理的博客
12-09 36万+
数据结构——二叉树先序、中序、后序三种遍历二叉树先序、中序、后序三种遍历三、代码展示： 二叉树先序、中序、后序三种遍历 先序遍历：3 2 2 3 8 6 5 4 中序遍历：2 2 3 3 4 5 6 8 后序遍历: 2 3 2 4 5 6 8 3 三种遍历不同之处在，输出数据放在不同之处 三、代码展示： #include<stdio.h> #include<stdlib.h> typedef struct Tree{ int
Clickhouse第一讲-CK概述
cybtcl的博客
03-04 9400
常用的数据架构 OLAP场景 绝大多数是读请求。 数据以相当大的批次(> 1000 行)更新，而不是单行更新;或者根本没有更新。 已添加到数据库的数据不能修改。 对于读取，从数据库中提取相当多的行，但只提取列的一小部分。 宽表，即每个表包含着大量的列。 查询相对较少(通常每台服务器每秒查询数百次或更少)。 对于简单查询，允许延迟大约 50 毫秒。 列中的数据相对较小：数字和短字符串(例如，每个 URL 60 个字节)。  处理单个查询时需要高吞吐量(每台服务器每秒可达数十亿行)...
二叉树的计算：前序、中序和后序
Zzzl992的博客
08-23 1335
一、二叉树的概念 二叉树是由n（n>=0）个结点组成的有序集合，集合或者为空，或者是由一个根节点加上两棵分别称为左子树和右子树的、互不相交的二叉树组成。 二、二叉树的遍历方式（理解遍历的嵌套关系，层的概念） a.前序（根左右）：先由根节点出发，遍历根节点的左子树（左子树的遍历方式为前序遍历），再遍历根节点的右子树（右子树的遍历方式为前序遍历） b.中序（左根右）：根节点分为左子树和右...
二叉树中已知前序和中序求其后序（图解加技巧让你轻松掌握）
ZhuGeBin26的博客
12-28 9948
从前序遍历可知根节点为 A，我们在中序遍历中找到A。在 A左半边的值在图中也恰好在左半 边，右半边的值也恰好在图中右边 。所以按这个规律画图即可
二叉树前序、中序、后序遍历相互求法
风过留声
12-03 519
博客转载地址: 二叉树前序、中序、后序遍历相互求法二叉树前序、中序、后序遍历相互求法今天来总结下二叉树前序、中序、后序遍历相互求法，即如果知道两个的遍历，如何求第三种遍历方法，比较笨的方法是画出来二叉树，然后根据各种遍历不同的特性来求，也可以编程求出，下面我们分别说明。注意只有前序和后序遍历结果是不能求出结果的首先，我们看看前序、中序、后序遍历的特性： 前序遍历： 1.访问根节点
二叉树的遍历（前序 中序 后序）和已知两种遍历顺序求另外一种遍历顺序（含实例）
我和你不再联系，不是因为我不想你。。。
08-18 5103
1 二叉树的遍历           前序遍历：先遍历根节点，然后遍历左子树，然后遍历右子树           中序遍历：先遍历左子树，然后遍历根节点，然后遍历右子树           后序遍历：先遍历左子树，然后遍历右子树，最后遍历根节点           举例如下：                      前序遍历：a b d e c f g   中序遍历：d b e a
二叉树遍历方法——前、中、后序遍历（图解）
热门推荐
在夜里行走的博客
11-04 17万+
二叉树的前、中、后序遍历的递归与非递归算法
二叉树已知中序后序求先序
06-01
C语言，数据结构课程，知道中序和后序遍历，画二叉树和写出前序遍历。
线索二叉树(中序、先序和后序及遍历)
12-21
线索二叉树是一种特殊的二叉树数据...通过中序、先序和后序线索化，我们可以分别实现对二叉树的这三种遍历方式，而无需使用递归或显式的栈。这对于处理大规模的二叉树数据尤其有优势，因为它减少了调用栈的空间开销。
精选资源
数据结构试验报告用先序中序建立二叉树后序遍历非递归.pdf
09-27
根据以上知识点，我们可以总结出该实验报告主要涉及构建二叉树（特别是基于先序和中序遍历序列），以及利用栈实现二叉树的后序遍历算法。在实现过程中，采用了C语言的结构体和指针操作，以及标准输入输出函数。这些...
精选资源
链表先序建立二叉树，得到中序后序输出，递归和非递归实现(C++代码加设计报告)
07-15
在本课程设计中，我们将探讨如何使用C++编程语言来构建和操作二叉树，特别是通过先序遍历建立二叉树以及非递归方式实现中序遍历。这一过程涉及到了数据结构中的核心概念——二叉链表，以及递归和非递归算法的应用。 ...
二叉树的建立与遍历（递归建立二叉树）
04-22
本程序利用递归算法，构建一棵二叉树，然后调用一个修改过的中根遍历法进行遍历输出
二叉树的前序遍历，中序遍历，后序遍历-详解-配套例题
爱吃橘子的小翟
04-03 1万+
二叉树作为数据结构中一种简单而且重要的数据结构，他的存储结构和算法都相对比较简单，因此他也显得特别重要，因为很多问题都可以抽象为二叉树的问题。 在这里我们对于二叉树的基本概念不做详细介绍，我们这里主要介绍二叉树的前序遍历，中序遍历，和后序遍历三种问题和如何通过他的前序遍历，中序遍历，后序遍历构造相应的二叉搜索树的问题。 在这之前，我们先简单了解一下二叉树的三种遍历到底是什么样子的。 我的记忆方式为： 前序遍历-DLR（根...
二叉树中已知前序和中序，画图求后序（超简单！！！）
qq_44667165的博客
09-02 2万+
二叉树中已知前序和中序，画图求后序（超简单） 1.了解什么是前序遍历，中序遍历，后序遍历？ 其实这个顺序就是表示根节点所在的位置，左子树和右子树的顺序是固定的，都是先左后右。 所以根结点与左右子树的关系就构成了三种顺序： 若在左右子树的前面被访问叫做前序，其顺序为根左右 若在左右子树的中间被访问叫做中序，其顺序为左根右 若在左右子树的后面被访问叫做后序，其顺序为左右根 2. 看题实战 已经知道在二叉树中： 前序序列: A，B，C，D，E，F，G，H， l， J 中序序列: C，B，A，F，E，D， l.
已知先序、中序求后序；已知中序、后序求先序（C++）
qq845579063的博客
07-20 1万+
先序中序后序的相互求解问题 一、问题描述 我们知道，二叉树有三种深度优先遍历方法：先序中序以及后序，那么，如何已知其中两种遍历序列，求解第三种遍历序列呢。 其实也没大家想得那么美好哈，已知先序、中序可以确定后序，已知中序，后序可以确定先序，但是已知先序和后序是不能确定中序的。究其原因，其实很简单，因为中序可以确定根节点的左孩子是哪块，右孩子是哪块，就是可以确定父子关系嘛。但是如果知道先序
二叉树的前中后层序遍历详解，看这一篇就够了！
一个编程爱好者的博客
03-18 303
二叉树（Binary tree）是树形结构的一个重要类型。许多实际问题抽象出来的数据结构往往是二叉树形式，即使是一般的树也能简单地转换为二叉树，而且二叉树的存储结构及其算法都较为简单，因此二叉树显得特别重要。二叉树特点是每个节点最多只能有两棵子树，且有左右之分。二叉树是n个有限元素的集合，该集合或者为空、或者由一个称为根（root）的元素及两个不相交的、被分别称为左子树和右子树的二叉树组成，是有序树。当集合为空时，称该二叉树为空二叉树。在二叉树中，一个元素也称作一个节点。int val;
【算法】二叉树遍历算法总结：前序中序后序遍历
蛮三刀酱
02-22 5312
前言 二叉树遍历是非常经典的算法题，也是二叉树的一道基础算法题。 但是在平常的笔试面试中，其出现的频率其实并不是特别的高，我推测是这种题目相对来说比较基础，算是一个基础知识点。 比如剑指offer中出现的后序遍历题目，是给出一个数字序列，让你判断是不是平衡二叉树后序遍历序列，这样出题的难度比直接让你写后序遍历难很多。 但是，二叉树遍历容易吗？在递归方法下，前中后序遍历都是一个思路，理解起来也比较...
已知某二叉树的中根遍历序列是ABCDEFG,后根遍历序列是BDCAFGE,则它的先跟遍历序列是：EACBDGF
江江同学的博客啊
01-18 1万+
已知某二叉树的中根遍历序列是ABCDEFG,后根遍历序列是BDCAFGE,则它的先跟遍历序列是：EACBDGF 首先明确先跟遍历：中左右；中根遍历：左中右；后根遍历：左右中 1.后根遍历明确根节点是E,中根遍历确定左子树是ABCD，右子树上是FG ~~~~~~~~~~~E                 ~~~~~~~~~~/~\ ~~~~~(BDCA）(FG)  2.后序遍历，A是左子树...
二叉树先序中序后序栈
最新发布
08-13
### 二叉树的非递归遍历算法（使用栈实现） 二叉树的遍历是数据结构中的基础问题，其中先序、中序和后序遍历的非递归实现通常借助栈来完成。以下是详细的实现方法和代码示例。 #### 非递归先序遍历 先序遍历的顺序为：访问根节点 -> 遍历左子树 -> 遍历右子树。在非递归实现中，使用栈来保存节点，并按照顺序遍历。 ```c void preOrderNonRecursive(TreeNode* root) { if (root == NULL) { return; } // 定义栈并初始化 SeqStack stack; SeqStackInit(&stack); TreeNode* cur = root; while (cur != NULL || !SeqStackEmpty(&stack)) { // 遍历到左子树最底层 while (cur != NULL) { printf("%c ", cur->data); // 访问当前节点 SeqStackPush(&stack, cur); // 将当前节点入栈 cur = cur->lchild; // 移动到左子树 } // 出栈并访问右子树 cur = SeqStackTop(&stack); SeqStackPop(&stack); cur = cur->rchild; } } ``` #### 非递归中序遍历 中序遍历的顺序为：遍历左子树 -> 访问根节点 -> 遍历右子树。同样使用栈来保存节点，确保访问顺序正确。 ```c void inOrderNonRecursive(TreeNode* root) { if (root == NULL) { return; } // 定义栈并初始化 SeqStack stack; SeqStackInit(&stack); TreeNode* cur = root; while (cur != NULL || !SeqStackEmpty(&stack)) { // 遍历到左子树最底层 while (cur != NULL) { SeqStackPush(&stack, cur); // 将当前节点入栈 cur = cur->lchild; // 移动到左子树 } // 出栈并访问当前节点 cur = SeqStackTop(&stack); SeqStackPop(&stack); printf("%c ", cur->data); // 访问当前节点 cur = cur->rchild; // 移动到右子树 } } ``` #### 非递归后序遍历 后序遍历的顺序为：遍历左子树 -> 遍历右子树 -> 访问根节点。由于需要访问根节点时，其左右子树必须已经处理完毕，因此需要额外的变量来记录上一次访问的节点。 ```c void postOrderNonRecursive(TreeNode* root) { if (root == NULL) { return; } // 定义栈并初始化 SeqStack stack; SeqStackInit(&stack); TreeNode* cur = root; TreeNode* prev = NULL; // 记录上一次访问的节点 while (cur != NULL || !SeqStackEmpty(&stack)) { // 遍历到左子树最底层 while (cur != NULL) { SeqStackPush(&stack, cur); // 将当前节点入栈 cur = cur->lchild; // 移动到左子树 } // 获取栈顶节点 cur = SeqStackTop(&stack); // 判断是否可以访问当前节点 if (cur->rchild == NULL || cur->rchild == prev) { printf("%c ", cur->data); // 访问当前节点 SeqStackPop(&stack); // 出栈 prev = cur; // 更新上一次访问的节点 cur = NULL; // 避免重复遍历左子树 } else { cur = cur->rchild; // 移动到右子树 } } } ``` ### 总结 非递归遍历的核心思想是使用栈来模拟递归调用栈的行为。先序遍历在入栈时直接访问节点，中序遍历在出栈时访问节点，而后序遍历需要额外的逻辑来判断是否左右子树已经处理完毕。通过这些方法，可以在不使用递归的情况下高效地完成二叉树的遍历[^4]。 --- ###
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值