PL/SQL Developer 的autoselect

本文介绍如何在PL/SQL Developer中利用AutoSelect功能提高工作效率,并分享了一种避免中文注释干扰AutoSelect的方法,即在注释后直接加分号。

pl/sql developer里有autoselect功能,就是在按下f8的时候自动选中当前光标所在行,并执行此行内容。

日常工作中打开这个功能可以大大提高工作效率,因为不需要再把手从键盘上移开,拿起鼠标标记选中需要执行的行了。

不过这个功能有些小问题,在写了中文注释的时候经常会错误选中上一行的一些数据导致执行失败。

有人写文章建议这样安排编辑区:

-- 中文注释

;

select sysdate from dual;

就是说在中文注释下面加一行只有分号,这样光标位于下面的sql行时就可以正确识别语句行,不会错误选中上面的中文注释了。

这个方法可以用,不过会多一个分号行,不够紧凑,看起来不太舒服。实际上应该这样写:

中文注释,前面不需要--表示注释,不过后面需要加一个分号;

select sysdate from dual;

就是说把中文的注释当成一个sql行来写,不需要加--表示是注释,最后加上一个分号,这样pl/sql dev会认为这是一个sql行,到分号结束,这样就不会影响后续的语句的autoselect了。

 

内容概要:本文详细介绍了一个基于Java和Vue的联邦学习隐私保护推荐系统的设计与实现。系统采用联邦学习架构,使用户数据在本地完成模型训练,仅上传加密后的模型参数或梯度,通过中心服务器进行联邦平均聚合,从而实现数据隐私保护与协同建模的双重目标。项目涵盖完整的系统架构设计,包括本地模型训练、中心参数聚合、安全通信、前后端解耦、推荐算法插件化等模块,并结合差分隐私与同态加密等技术强化安全性。同时,系统通过Vue前端实现用户行为采集与个性化推荐展示,Java后端支撑高并发服务与日志处理,形成“本地训练—参数上传—全局聚合—模型下发—个性化微调”的完整闭环。文中还提供了关键模块的代码示例,如特征提取、模型聚合、加密上传等,增强了项目的可实施性与工程参考价值。 适合人群:具备一定Java和Vue开发基础,熟悉Spring Boot、RESTful API、分布式系统或机器学习相关技术,从事推荐系统、隐私计算或全栈开发方向的研发人员。 使用场景及目标:①学习联邦学习在推荐系统中的工程落地方法;②掌握隐私保护机制(如加密传输、差分隐私)与模型聚合技术的集成;③构建高安全、可扩展的分布式推荐系统原型;④实现前后端协同的个性化推荐闭环系统。 阅读建议:建议结合代码示例深入理解联邦学习流程,重点关注本地训练与全局聚合的协同逻辑,同时可基于项目架构进行算法替换与功能扩展,适用于科研验证与工业级系统原型开发。
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