leetcode - TwoSum

本文介绍了一种解决“两数之和”问题的有效算法。该算法通过一次遍历数组并利用哈希表来快速查找目标值,实现了O(N)的时间复杂度。文章详细展示了如何用C语言手动实现哈希表,并解释了开放定址法和线性探测法在解决哈希冲突中的应用。

最简单的一道题开始刷题之旅。。。

Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.
Example:
Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9,
Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,
return [0, 1].

首先暴力算法肯定能解决O(N*N),但是时间满足不了。转化为查找的问题来解决。如求target=9,只对数组遍历一遍,遍历的时候在hashMap中查找target-nums[i],如果没有找到,则将当前的数组元素的下标以及target-nums[i]插入hash表,这样遍历一遍,找到即return。
先是使用c语言手撸一个hashmap,简单的数组实现,开放定址,线性探测法解决冲突。

/**
 * Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free().
 */
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define NULLVALUE -32768

typedef enum status
{
    empty,occupy
}STATUS;
typedef struct hashCell
{
    int key;
    int pos;
    STATUS sts;
}CELL,*PCELL;
typedef struct hashTable
{
    int tableSize;
    PCELL table;
}HASH,*PHASH;

int hashFunc(int key,PHASH hash)
{
    return abs(key)%(hash->tableSize);//绝对值处理负数元素
}

PHASH initHash(int tableSize)
{
    PHASH hash = (PHASH)malloc(sizeof(HASH));
    if(!hash)return NULL;
    hash->tableSize = tableSize;
    hash->table = (PCELL)malloc(sizeof(CELL)*tableSize);
    if(!hash->table)return NULL;
    for(int i=0;i<tableSize;i++)
    {
        hash->table[i].key = NULLVALUE;
        hash->table[i].pos = NULLVALUE;
        hash->table[i].sts = empty;
    }
    return hash;
}



void insertHash(int key,int pos,PHASH hash)
{
    int val = hashFunc(key,hash);
    while(hash->table[val].sts!=empty)
        val = (val+1)%(hash->tableSize);
    hash->table[val].key = key;
    hash->table[val].pos = pos;
    hash->table[val].sts = occupy;
}

PCELL findHash(int key,PHASH hash)
{
    int val = hashFunc(key,hash);
    while(hash->table[val].key!=key)
    {
        val = (val+1)%(hash->tableSize);
        if(hash->table[val].sts == empty ||(val == hashFunc(key,hash)))
           return NULL;
    }
           return &hash->table[val];
}

int* twoSum(int* nums, int numsSize, int target) {
    int tableSize = numsSize*2;
    PHASH hash = initHash(tableSize);
    PCELL p = NULL;
    int *ret = (int*)malloc(sizeof(int)*2);
    ret[0] = 0;
    ret[1] = 0;
    for (int i = 0; i<numsSize; i++)
    {
        if (p = findHash(nums[i], hash))
        {
            int *ret = (int*)malloc(sizeof(int) * 2);
            ret[0] = p->pos;
            ret[1] = i;
            free(hash->table);
            free(hash);
            return ret;
        }
        else//若没找到nums[i],则将target - nums[i]和i插入hashMap
        {
            int rem = target - nums[i];
            insertHash(rem, i, hash);
        }
    }
    return ret;
}

要注意一点,就是元素为负的时候,取绝对值再进行hash,否则数组访问就出错了。

标题基于SpringBoot的马术俱乐部管理系统设计与实现AI更换标题第1章引言介绍马术俱乐部管理系统的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义阐述马术俱乐部管理系统对提升俱乐部管理效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外马术俱乐部管理系统的发展现状及存在的问题。1.3研究方法以及创新点概述本文采用的研究方法,包括SpringBoot框架的应用,以及系统的创新点。第2章相关理论总结和评述与马术俱乐部管理系统相关的现有理论。2.1SpringBoot框架理论介绍SpringBoot框架的基本原理、特点及其在Web开发中的应用。2.2数据库设计理论阐述数据库设计的基本原则、方法以及在管理系统中的应用。2.3马术俱乐部管理理论概述马术俱乐部管理的基本理论,包括会员管理、课程安排等。第3章系统设计详细描述马术俱乐部管理系统的设计方案,包括架构设计、功能模块设计等。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括前端、后端和数据库的交互方式。3.2功能模块设计详细介绍系统的各个功能模块,如会员管理、课程管理、预约管理等。3.3数据库设计阐述数据库的设计方案,包括表结构、字段设计以及数据关系。第4章系统实现介绍马术俱乐部管理系统的实现过程,包括开发环境、编码实现等。4.1开发环境搭建介绍系统开发所需的环境,包括操作系统、开发工具等。4.2编码实现详细介绍系统各个功能模块的编码实现过程。4.3系统测试与调试阐述系统的测试方法、测试用例以及调试过程。第5章系统应用与分析呈现马术俱乐部管理系统的应用效果,并进行性能分析。5.1系统应用情况介绍系统在马术俱乐部中的实际应用情况。5.2系统性能分析从响应时间、并发处理能力等方面对系统性能进行分析。5.3用户反馈与改进收集用户反馈,提出系统改进建议。第6章结论与展望总结马术俱乐部管理系统的设计与实现成果,并展望未来的研究
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