NoSQL和Redis安装

本文对比了传统的关系型数据库(RDBMS)与NoSQL数据库的特点,深入探讨了NoSQL数据库的类型,包括键值对、列存储、文档存储和图形数据库,并通过具体步骤介绍了Redis的安装与配置过程。

NoSQL

  1. NoSQL = Not Only SQL

  2. 传统的RDBMS(关系型数据库)
    结构化组织
    SQL
    数据和关系都存在表中
    数据定义语言
    一致性
    事务

  3. NoSQL
    不仅仅是数据
    没有固定的语言
    k-v键值对、列存储、文档存储、图形数据库
    最终一致性
    CAP定理和BASE
    高性能高可用高可扩展

    Redis

    安装redis

    1. 将压缩包移动到opt目录下

      mv redis-5.0.5.tar.gz /opt
      
    2. 解压文件

      tar -zxvf redis-5.0.5.tar.gz
      

    在这里插入图片描述
    3. 安装基本的环境

    yum install gcc-c++
    

    在这里插入图片描述

    把需要的文件配置 这个过程要等一会

    make
    make install
    
    1. 默认安装在 /usr/local/bin在这里插入图片描述

    2. 把配置文件移到当前目录下在这里插入图片描述

    3. 修改redis成后台启动在这里插入图片描述

    4. 启动redis

      redis-server redisconfig/redis.conf		后面是配置文件的位置
      redis-cli -p 6379
      

    在这里插入图片描述

观看狂神视频写的笔记

内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)与多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化,实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算与参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型与MATLAB实践,建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
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