DataX安装及使用

DataX安装与使用教程

1.DataX安装

上传datax

在这里插入图片描述

解压
tar -zxvf datax.tar.gz -C /usr/local/soft/

在这里插入图片描述

添加环境变量
vim /etc/profile
#追加以下内容
#datax
export DATAX_HOME=/usr/local/soft/datax
export PATH=$PHOENIX_HOME/bin:$SQOOP_HOME/bin:$DATAX_HO
ME/bin:$PATH

在这里插入图片描述

2.DataX使用

编写stream2stream.json
# stream2stream.json
{
  "job": {
    "content": [
      {
        "reader": {
          "name": "streamreader",
          "parameter": {
            "sliceRecordCount": 10,
            "column": [
              {
                "type": "long",
                "value": "10"
              },
              {
                "type": "string",
                "value": "hello,你好,世界-DataX"
              }
            ]
          }
        },
        "writer": {
          "name": "streamwriter",
          "parameter": {
            "encoding": "UTF-8",
            "print": true
          }
        }
      }
    ],
    "setting": {
      "speed": {
        "channel": 5
       }
    }
  }
}
执行同步任务
datax.py ./script/stream2stream.json

在这里插入图片描述

### DataX 安装指南 DataX 是一款高效的数据同步工具,支持多种数据源之间的数据迁移和同步。以下是详细的安装步骤: 1. **下载与上传** 首先,从官方渠道获取 DataX安装包(通常为 `datax.tar.gz` 文件),然后将其上传到目标服务器的指定目录,例如 `/opt/modules`。 2. **解压安装包** 使用以下命令将压缩包解压到安装目录: ```bash tar -zxvf datax.tar.gz -C /opt/installs ``` 3. **配置环境变量** 编辑系统环境变量配置文件 `/etc/profile`,添加以下内容以设置 `DATAX_HOME` 和 `PATH`: ```bash export DATAX_HOME=/opt/installs/datax export PATH=$PATH:$DATAX_HOME/bin ``` 保存后,运行以下命令使配置生效: ```bash source /etc/profile ``` 4. **验证安装** 执行以下命令检查 DataX 是否安装成功: ```bash datax.py --version ``` 如果输出显示 DataX 的版本信息,则表示安装成功。 ### DataX 使用教程 #### 1. **准备配置文件** DataX 的任务执行依赖于 JSON 格式的配置文件。该文件定义了数据源、目标端、同步策略等信息。一个典型的配置文件如下所示: ```json { "job": { "content": [ { "reader": { "name": "mysqlreader", "parameter": { "connection": [ { "jdbcUrl": "jdbc:mysql://localhost:3306/test", "table": ["user"], "username": "root", "password": "123456" } ], "column": ["*"] } }, "writer": { "name": "hdfswriter", "parameter": { "defaultFS": "hdfs://localhost:9000", "fileType": "text", "path": "/user/hive/warehouse/user", "fileName": "user_data", "column": [ {"name": "id", "type": "INT"}, {"name": "name", "type": "STRING"} ] } } } ], "setting": { "speed": { "channel": "3" } } } } ``` 上述示例中,MySQL 数据库中的 `user` 表被同步到 HDFS 上。 #### 2. **启动 DataX 任务** 使用 `datax.py` 脚本启动任务,命令格式如下: ```bash python /path/to/datax.py /path/to/job.json ``` 其中,`/path/to/datax.py` 是 DataX 主程序路径,`/path/to/job.json` 是任务配置文件路径。 #### 3. **监控与调试** 在任务执行过程中,可以通过日志查看进度和状态。如果出现错误,可以结合日志分析原因并调整配置。 #### 4. **性能优化** DataX 提供了多种切分策略,确保作业能够合理切分成多个 Task 并行执行。通过调整并发数 (`channel`),可以在源端和目的端性能充足的情况下,最大化网络带宽利用率。 ###
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值