数据库的设计：三大范式

##数据库的设计
	1.多表之间的关系
		*一对一（了解）
			**如：人和身份证
			**分析：一个人只有一个身份证，一个身份证只能对应一个人
		*一对多（多对一）
			**如：部门和员工
			**分析：一个部门有多个员工，一个员工只能对应一个部门
		*多对多
			**如：学生和课程
			**分析：一个学生可以选择很多门课程，一个课程也可以被很多学生选择
		
	2.实现关系
		**一对多（多对一）
			*如：部门和员工
			*实现方式：在多的一方建立外键，指向一另一方的主键。

		**多对多
			*如：学生和课程
			*实现方式：多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段，
			这两个字段作为第三张表的外键，分别指向两张表的主键。

		**一对一（了解）	
			*如：人和身份证
			*实现方式：一对一关系实现，可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。

	3.数据库设计的范式
		*概念：设计数据库时，需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求，必须先遵循
			前边的所有范式要求。
			设计关系数据库时，遵循不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同
			的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。
			目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、
			巴斯-科德范式（BCNF）	、第四范式（4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。

		*分类：
			1.第一范式（1NF）：每一列都是不可分割的原子数据项
			2.第二范式（2NF）：在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于候选码
				（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）
				*几个概念：
					**函数依赖：A ---> B,如果通过A属性（属性组）的值，可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A。
						例如：学号 ---> 姓名     （学号，课程名称） ---> 分数

					**完全函数依赖：A ---> B，如果A是一个属性组，则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。	
						例如：（学号，课程名称） ---> 分数

					**部分函数依赖：A ---> B，如果A是一个属性组，则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。
						例如：（学号，课程名称） ---> 分数

					**传递函数依赖：A --> B,B --> C，如果通过A属性（属性组）的值，可以确定唯一B属性的值，
					在通过B属性（属性组）的值可以确定唯一C属性的值，则称C传递函数依赖于A。	
						例如：学号 --> 系名，系名 --> 系主任

					**码：如果在一张表中，一个属性或属性组，被其他所有属性所完全依赖，则称这个属性（属性组）为该表的码。
						例如：该表中码为（学号，课程名）

						*主属性：码属性组中的所有属性
						*非主属性：除过码属性组的的属性				

			3.第三范式（3NF）：在2NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性
				（在2NF基础上消除传递依赖）