没有主键的表如何查询表内数据重复条数？

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本文介绍了如何使用SQL语句来查询两张表(TMP和TMP1)中的重复记录数量，并给出了具体的查询语句及结果展示。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1、先来看一张表TMP的数据（无主键）

查询重复记录数

语句：

SELECT Station,City,Temperature,COUNT(*)重复记录数

FROM TMP

GROUP BY Station,City,Temperature

HAVING COUNT(*)>1

结果：

说明没有重复记录

 

2、再来看另一张表TMP1的数据（无主键）

查询重复记录数

语句：

SELECT Station,City,Temperature,COUNT(*)重复记录数

FROM TMP1

GROUP BY Station, City, Temperature

HAVING COUNT(*)>1

结果：

【postgresql 基础入门】表的约束(一）主键与外键，数据的实体完整性与参照完整性，外键引用数据被修改时的动作触发
一个追逐梦想的码农
03-20 5313
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有一张hive表，没有主键情况下怎么查询重复数据
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<think>首先，用户的问题是：在Hive表中没有主键的情况下查找重复数据。具体来说，用户想查询重复记录。我需要参考用户提供的引用内容：-引用[1]：展示了使用count和count(distinct)来检查字段是否有重复。-引用[2]：提供了三种方法查找重复数据：groupby、distinct和row_number()。-引用[3]：使用row_number()来查找特定分区中的第一条记录。用户特别提到“Hive表无主键如何查询重复记录”，所以我需要基于这些引用构建回答。回答结构应该清晰，逐步帮助用户解决问题。系统指令要求使用中文回答，并生成相关问题。关键点：-由于没有主键，我们需要定义什么是“重复”。用户可能意味着某些列组合相同就算重复。-我将使用引用[2]中的方法，因为它们直接相关。步骤：1.理解重复：用户需要指定哪些列组合定义重复。例如，如果多个列的值相同，则认为记录重复。2.提供方法：-方法1：使用GROUPBY和HAVING子句来找出重复的组。-方法2：使用ROW_NUMBER()函数来分配行号，并过滤出重复的行。-方法3：使用DISTINCT来获取唯一值，但可能不适合直接查找重复记录；它更适合去重。在引用[2]中，有三种方法：-GROUPBY：用于计数重复组。-DISTINCT：用于获取唯一值。-ROW_NUMBER()：用于标识重复行。对于查找重复记录，ROW_NUMBER()方法最灵活，因为它可以显示所有重复的行。我将逐步解释：-首先，用户需要确定哪些列定义重复（例如，col1,col2,...）。-然后，使用ROW_NUMBER()来分区这些列，并为每个分区分配行号。-最后，过滤行号大于1的记录来显示重复项。引用[3]展示了ROW_NUMBER()用于查找第一条记录，但可以调整为查找重复记录。最终回答应包含：-步骤说明。-示例SQL代码。-生成相关问题。系统指令要求：-行内数学表达式用$...$（但这里可能不需要数学）。-独立公式用$$...$$（可能不需要）。-LaTeX语法正确。-中文回答。-生成相关问题。-在引用的段落末尾添加引用标识。引用来自用户提供的内容，所以我应该在引用时添加[^2]等。用户提供的引用是：-[^1]:关于count和count(distinct)-[^2]:三种方法-[^3]:ROW_NUMBER()用于第一条记录在回答中，我将引用这些作为参考。回答结构：1.介绍：解释在无主键情况下如何定义重复。2.方法1：使用GROUPBY查找重复组。3.方法2：使用ROW_NUMBER()查找所有重复行（推荐）。4.示例代码。5.注意事项。6.生成相关问题。代码格式：使用代码块，如示例中所示。</think>### Hive表无主键如何查询重复记录 在Hive表中没有主键的情况下，查询重复记录的关键是定义“重复”的标准——即指定哪些列的组合值相同即视为重复记录（例如，多列组合作为逻辑键）。以下是基于Hive SQL的实用方法，逐步操作清晰可靠。方法参考了Hive的窗口函数和聚合功能[^2][^3]。 #### 步骤1：定义重复列组合 首先，确定哪些列的组合需要检查重复性。例如，假设表为`your_table`，日期分区为`dt='2024-01-01'`，您认为列`col1, col2, col3`的组合值相同即为重复记录。 #### 步骤2：推荐方法——使用ROW_NUMBER()窗口函数（高效灵活） 这是最常用的方法，可精确列出所有重复行（包括首行和后续重复行）。 - **原理**：通过`ROW_NUMBER()`为每个列组合分区（`PARTITION BY`）分配行号，行号大于1的记录即为重复项。 - **SQL示例**： ```sql SELECT * FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY col1, col2, col3 ORDER BY receivetime ASC) AS rn -- ORDER BY可选，用于排序 FROM your_table WHERE dt = '2024-01-01' -- 指定分区（可选） ) t WHERE t.rn > 1; -- 行号>1表示重复记录 ``` **说明**： - `PARTITION BY col1, col2, col3`：定义重复的列组合。 - `ORDER BY receivetime ASC`：可选，用于指定排序规则（如时间最早的行号=1）。 - **结果**：返回所有重复行（不包括每组的第一条）。若需包含第一条，移除`WHERE t.rn > 1`[^2][^3]。 #### 步骤3：备选方法——使用GROUP BY计数（快速检查重复组） 如果仅需统计重复组而非具体行，此方法更轻量。 - **原理**：通过`GROUP BY`和`HAVING`子句筛选出重复列组合。 - **SQL示例**： ```sql SELECT col1, col2, col3, COUNT(1) AS duplicate_count FROM your_table WHERE dt = '2024-01-01' -- 指定分区（可选） GROUP BY col1, col2, col3 HAVING COUNT(1) > 1; -- 计数大于1表示重复组 ``` **说明**： - **结果**：返回重复列组合及其计数，但不显示具体行数据。 - 若需查看所有重复行，可结合此结果与原始表JOIN[^2]。 #### 注意事项 1. **性能优化**：对大表优先添加分区过滤（如`WHERE dt=...`），避免全表扫描。 2. **定义重复列**：无主键时需明确业务逻辑（例如，所有列相同才算重复？）。 3. **去重处理**：若需删除重复，可基于`ROW_NUMBER()`筛选`rn=1`的行导出到新表[^3]。 > 引用说明：以上方法参考了Hive中通过窗口函数和聚合查询处理重复数据的通用实践[^2][^3]。
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