model driven 更新实体 外键集合丢失问题

在使用ssh框架开发web的时候,有的时候使用model driven方式接收参数,在通常情况下没有什么问题。当执行更新操作的时候,由于执行update的时候,实体的外键关系,容易被删除掉,这个问题需要注意。例如
有用户表User和用户组表UserGroup
User(id,name,userGroupId)
UserGroup(id,name)

public class UserGroup {

private int id;
private String name;
private List<User> user;
public int getId() {
return id;
}
public void setId(int id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}

@OneToMany(fetch=FetchType.LAZY,mappedBy="userGroup")
public List<User> getUser() {
return user;
}
public void setUser(List<User> user) {
this.user = user;
}
}



public class User {

private int id;
private String name;
private UserGroup userGroup;

@Id
@GeneratedValue
public int getId() {
return id;
}
public void setId(int id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}

@ManyToOne(fetch=FetchType.LAZY)
@JoinColumn(name="userGroupId")
public UserGroup getUserGroup() {
return userGroup;
}
public void setUserGroup(UserGroup userGroup) {
this.userGroup = userGroup;
}
}


那么在更新UserGroup的时候就需要注意,如果jsp页面上只显示并可以修改UserGroup的name字段,那么在更新UserGroup的时候,就可能会同时删除该用户组下的所有用户。
原因是由于使用Model Driven方式的时候,jsp页面传值时获取到的实体,并不是从数据库中得到的,而是new出来的,jsp页面没有传值,则实体的对应的List属性为空,在hibernate执行update方式的时候,会将对应的改组的用户删除。


解决办法
update之前,先从数据库中载入对应主键的实体,将出去特殊字段的属性,从model driven的那个实体,转移到数据库中获取到的时候中取,然后update从数据库中载入的实体,即可完成更新操作。并且这种综合性的方法,完全可以放入一个BaseDao的基类中,这样,各个实体的操作都可以完成。(注:本例子中还是假定了每个实体都有一个id字段,并且都是主键,当然,也可以根据具体的项目使用实例方式(注解、xml配置),反射或是通过xml配置文件直接获取到主键)

@Component
public class BaseDao extends HibernateDaoSupport{

@Resource(name="sessionFactory")
public void setHibernateTemplate(SessionFactory sessionFactory) {
super.setSessionFactory(sessionFactory);
}

public boolean update(Object obj){
boolean result = false;
try {
//根据主键加载对应实体
Object dbObj = getHibernateTemplate().get(obj.getClass(), Integer.parseInt(obj.getClass().getDeclaredMethod("getId").invoke(obj, new Object[]{}).toString()));
Method[] allMethod = obj.getClass().getDeclaredMethods();


Map<String, Method> allGetMethod = new HashMap<String, Method>();
Map<String, Method> allSetMethod = new HashMap<String, Method>();
for(int i = 0; i < allMethod.length; i++){
Method method = allMethod[i];
if(method.getName().startsWith("get")){
allGetMethod.put(method.getName().substring(3), method);
}else if(method.getName().startsWith("set")){
allSetMethod.put(method.getName().substring(3), method);
}
}

//将model driven的实体属性赋值给从数据库载入的实体(List、Set属性除去)
for(int i = 0; i < allMethod.length; i++){
Method method = allMethod[i];
if(method.getName().startsWith("set")){
Class[] paraType = method.getParameterTypes();
if(paraType.length > 0){
if(paraType[0] != List.class && paraType[0] != Set.class){
method.invoke(dbObj, new Object[]{allGetMethod.get(method.getName().substring(3)).invoke(obj, new Object[]{})});
}
}
}
}
getHibernateTemplate().update(dbObj);
} catch (DataAccessException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IllegalArgumentException e) {
e.printStackTrace();
} catch (SecurityException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IllegalAccessException e) {
e.printStackTrace();
} catch (InvocationTargetException e) {
e.printStackTrace();
} catch (NoSuchMethodException e) {
e.printStackTrace();
}
return result;
}
}


画两个图,说明一下:
普通model driven方式更新

[img]http://dl.iteye.com/upload/attachment/499283/7aac24e9-6191-32f3-9959-f74b9b61a5fd.jpg[/img]


加入自定义载入步骤后的model driven方式更新

[img]http://dl.iteye.com/upload/attachment/499285/b441d33c-5b82-3f62-bddd-299a4d45139d.jpg[/img]
个人防护装备实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:个人防护装备实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:4524张图片 • 训练集:4524张图片 • 分类类别: 手套(Gloves) 头盔(Helmet) 未戴手套(No-Gloves) 未戴头盔(No-Helmet) 未穿鞋(No-Shoes) 未穿背心(No-Vest) 鞋子(Shoes) 背心(Vest) • 手套(Gloves) • 头盔(Helmet) • 未戴手套(No-Gloves) • 未戴头盔(No-Helmet) • 未穿鞋(No-Shoes) • 未穿背心(No-Vest) • 鞋子(Shoes) • 背心(Vest) • 标注格式:YOLO格式,适用于实例分割任务,包含边界框或多边形坐标。 • 数据格式:图片数据,来源于监控或相关场景。 二、适用场景 • 工业安全监控系统开发:用于自动检测工人是否佩戴必要的个人防护装备,提升工作场所安全性,减少工伤风险。 • 智能安防应用:集成到监控系统中,实时分析视频流,识别PPE穿戴状态,辅助安全预警。 • 合规性自动化检查:在建筑、制造等行业,自动检查个人防护装备穿戴合规性,支持企业安全审计。 • 计算机视觉研究:支持实例分割、目标检测等算法在安全领域的创新研究,促进AI模型优化。 三、数据集优势 • 类别全面:覆盖8种常见个人防护装备及其缺失状态,提供丰富的检测场景,确保模型能处理各种实际情况。 • 标注精准:采用YOLO格式,每个实例都经过精细标注,边界框或多边形坐标准确,提升模型训练质量。 • 真实场景数据数据来源于实际环境,增强模型在真实世界中的泛化能力和实用性。 • 兼容性强:YOLO格式便于与主流深度学习框架(如YOLO、PyTorch等)集成,支持快速部署和实验。
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