where后面的语句的顺序是否会影响检索效率？

最新推荐文章于 2024-08-09 22:54:40 发布
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分类专栏： 面试题 Database 文章标签： 数据库 优化 测试 sql
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/cjmiou/article/details/3314177
本文探讨了SQL语句优化的方法，特别是如何通过调整查询语句的顺序来提高数据库查询效率。通过对不同字段查询时间的对比测试，找出过滤效果最大的部分。
    应该是会的，所以要尽量把过滤大的语句放在最前面，但也有可能 不会，因为在一些数据库例如ORCLA中它会对传入的SQL语句有一个优化，所以可以没有什么影响。。。。。。但程序员能干的事应该由程序员来干，而不应 当由计算机来做，（这句话或许在追求功能不追求速度的现在不太合适，且当自己来做和计算机来做没有什么影响甚至自己做有可能比计算机做更差时，更不合适）

那么怎样才能知道 那个部分的语句过滤比较大呢？？

这个时候可以做一个测试，比如SELECT NAME  一万次或几万个数据时，看看用 了多少秒，再用同样的方法SELECT 其它字段 看看到底那个时间用得最少，少的就是。。。。。。。。。。。我也不知道是过滤大的还是小的，留等以后思考
mysql 索引顺序_MySQL中where条件的顺序对索引的影响
weixin_42370927的博客
01-18 9623
看到有资料说，where条件的顺序和索引的顺序不一致，会影响查询的效率，根据的逻辑是：where条件的运行是从右到左的，将选择性强的条件放到最右边，可以先过滤掉大部分的数据(而选择性不强的条件过滤后的结果集仍然很大)，在根据其它条件过滤时，需要比较的数据量就少，提高查询的效率。当我看到这个逻辑时，自我认为不是太合理，数据库引擎在执行SQL语句时，都是要经过查询优化器的，查询优化器会将SQL进行优化...
1.要提高SQL查询效率where语句条件的先后次序应如何写
qq_41026662的博客
07-08 552
我做到不但会写SQL，还要做到写出性能优良的SQL语句。（1）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)： Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersec...
where子句后现条件的顺序引起的问题
cuihan5409的博客
11-23 213
说起来，我想大家都知道在where子句后面条件的排列顺序对sql语句的性能是有影响的，特别是在rule模式下，在cbo模式，大家对这块的关注越来越少了。不过这次我却碰到这样的一个问题。[@more@]如下的一条sql：selec...
oracle中Where子句的条件顺序对性能的影响
millerrch的专栏
02-22 392
Oracle条件语句where中是从右到左执行的，不过对性能基本没有影响，都需要全表扫描，都要依次访问该表的所有数据块，对一个数据块中的行，逐一检查是否同时符合两个条件，所有就不存在先过滤出多少条数据的问题   所以where子句中条件的顺序对性能没有影响，但RBO优化器模式下，表应该按结果记录数从大到小的顺序从左到右来排列，因为表间连接时，最右边的表会放到嵌套循环的最外层。最外层的循环次数越...
MYSQL WHERE语句优化
12-15
MySQL的WHERE语句是SQL查询的核心部分，用于指定查询条件，筛选满足特定条件的数据行。在处理大量数据时，优化WHERE语句对于提高查询性能至关重要。以下是一些MySQL WHERE语句的优化策略： 1. **删除不必要的括号**...
提高查询效率：揭秘WHERE子句在SQL中的正确使用方式
zgt_certificate的博客
08-09 1821
子句，可以指定查询的条件，只返回满足这些条件的记录。对于复杂查询，可以结合多个条件、逻辑运算符、模式匹配和子查询等，灵活构建出所需的过滤逻辑。该查询返回价格在5到10之间的产品，或者名称为"Fish bean bag toy"的产品。子句中对列使用函数，可能会导致索引失效，查询性能下降。子句还可以结合子查询使用，从而实现更复杂的过滤。：定义过滤条件，只有满足该条件的行才会被返回。子句中使用的列上建立索引，以提高查询性能。该查询返回价格小于5或大于10的产品。该查询返回价格在5到10之间的产品。
数据库中的SELECT语句逻辑执行顺序分析
09-10
数据库中的SELECT语句是SQL语言中最基础且至关重要的部分，用于从数据表中检索所需的信息。理解SELECT语句的逻辑执行顺序对于编写高效、正确的查询至关重要。本文将深入探讨这一主题，并通过实例来阐述其执行流程。 ...
数据库培训高效率sql语句基础.ppt
11-21
【数据库培训高效率sql语句基础】 在数据库系统中，衡量效率主要依据响应时间和吞吐量。在系统开发初期，由于数据量较少，SQL语句的性能差异可能不太明显，但随着数据的增长，高效的SQL语句对提升系统响应速度至关...
MYSQL innodb索引 where 中条件顺序是否对查询效率有影响
nizhongli37的博客
06-05 1905
转载：https://www.cnblogs.com/acode/p/7489258.html 有资料说，where条件的顺序会影响查询的效率，根据的逻辑是： where条件的运行是从右到左的，将选择性强的条件放到最右边，可以先过滤掉大部分 的数据（而选择性不强的条件过滤后的结果集仍然很大），在根据其它条件过滤时，需 要比较的数据量就少，提高查询的效率。 实践是检验真理的唯一标准 实验条件： 新建表test_condition，主键为id，还有两列表示姓名的name和年龄的age，数据量为10万条，年龄是
where接自定义函数导致查询缓慢
sin_404的博客
05-08 734
问题 mysql在where后接自定义函数查询时查询时间暴增，秒级查询变分钟 导致问题代码 SELECT * from temp where name=(select prc_jtof("张三")); 分析原因 prc_jtof是自定义繁简体转换函数，类似于接了一个复杂子查询，致使全表扫描每一条记录都走一遍子查询 （？为什么不是把子查询结果缓存下来匹配） 解决办法 把子查询结果拿出来做匹配 SELECT * from temp temp join (select prc_jtof("张三") as pfn
SQL必知必会总结11 使用子查询(在WHERE、SELECT中嵌套新的SQL语句)
优先级4.0
06-08 4571
11.1 子查询 SELECT 语句是 SQL 的查询。我们迄今为止所看到的所有 SELECT语句都是简单查询，即从单个数据库表中检索数据的单条语句。 查询（query） 任何 SQL 语句都是查询。但此术语一般指 SELECT 语句。 SQL 还允许创建子查询（subquery），即嵌套在其他查询中的查询。 说明：MySQL 支持 如果使用 MySQL，应该知道对子查询的支持是从 4.1 版本引入的。MySQL 的早期版本不支持子查询。 11.2 利用子查询进行过滤 订单存储在两个表中。每个订单包含订单编
SQL where 条件顺序对性能的影响有哪些
iteye_20988的博客
03-27 644
　　         从Oracle的数据访问原理来分析，两种顺序的写法，执行计划都是一样的，都是全表扫描，都要依次访问该表的所有数据块，对每一个数据块中的行，逐一检查是否同时符合两个条件。所以，就不存在先过滤出多少条数据的问题。         综上所述，Where子句中条件的顺序对性能没有影响（不管是CBO还是RBO优化器模式），注意，额外说一下，这里只是说条件的顺序，不包含表的顺序。...
使用 WHERE 语句进行检索
最新发布
04-02
### SQL WHERE 语句的数据检索使用方法 在 SQL 中，`WHERE` 子句用于过滤记录集中的数据行，仅返回满足特定条件的结果。其基本语法结构如下： ```sql SELECT column1, column2,... FROM table_name WHERE condition; ``` 此语法允许通过 `condition` 参数来定义筛选逻辑[^1]。 #### 条件表达式的构成 条件可以通过比较运算符（如 `=`、`>`、`<`）、逻辑运算符（如 `AND` 和 `OR`），以及特殊操作符（如 `IN` 或 `LIKE`）构建复杂查询。例如： - **等于 (`=`)** 查询某一列值完全匹配给定值的行： ```sql SELECT * FROM employees WHERE department_id = 5; -- 返回部门ID为5的所有员工 ``` - **不等于 (`<>` 或 `!=`)** 排除某些值的行： ```sql SELECT * FROM products WHERE price != 0; -- 过滤价格为零的商品 ``` - **范围 (`BETWEEN ... AND ...`)** 查找某字段落在指定区间内的记录： ```sql SELECT * FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31'; -- 获取2023年的订单 ``` - **列表 (`IN (...)`)** 判断某个字段是否属于一组预设值之一： ```sql SELECT * FROM customers WHERE country IN ('USA', 'Canada'); -- 找到来自美国或加拿大的客户 ``` - **模糊匹配 (`LIKE`)** 使用通配符 `%` 或 `_` 实现部分字符串匹配： ```sql SELECT * FROM students WHERE name LIKE 'A%'; -- 寻找名字以"A"开头的学生 ``` 当需要组合多个条件时，可借助布尔逻辑连接它们。比如： ```sql SELECT * FROM books WHERE genre = 'Fiction' AND year_published >= 2000 OR author = 'J.K. Rowling'; -- 提取虚构类书籍自千禧年后出版的作品或者作者是罗琳女士创作的内容 ``` 值得注意的是，在实际应用过程中还可能涉及更复杂的场景，这时往往结合其他功能一起运用，像分组统计后的进一步限定就常配合HAVING关键字完成而非单纯依靠WHERE实现[^2]。 另外需要注意一点，默认情况下由标准select命令获取的信息顺序可能是随机无序排列状态，如果希望得到按照某种规律整理过的资料，则应该附加order by短语加以设定[^3]。 ```sql SELECT employee_id, first_name, last_name FROM employees WHERE salary > 50000 ORDER BY hire_date DESC; -- 显示薪资高于五万雇员名单并按入职日期降序展示 ``` 以上就是关于SQL中where子句执行数据查找的一些基础介绍及其典型例子说明。
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