可扩展性笔记一

关键原则 Key tenets

• 人
• 技术
• 过程

可扩展性衡 量维度 Dimensions

• 负载可扩展性 Load Scalability
• 功能可扩展性 Functionality Scalability
• 集成可扩展性 Integration Scalability
• 地域可扩展性 Geographic Scalability

可扩展性软件层面的挑战

• 硬件或软件系统存在的瓶颈
• 错误的缓存策略
• 错误的信息聚合方法
• 应用程序各模块的可扩展性
• 缺乏真实场景的测试

可扩展性硬件和流程方便的挑战

• 基础设施规划不合理
• 负载共享策略不合理，通常指每层的负载均衡
• 可扩展性流程管理不合理

可扩 展性模式

• 分布式计算
• 并行计算 (发布订阅模式，消息连接模式，异步执行)
• 事件驱动架构 (包括事件，消息，异步通信。主要用于解耦)
• 数据推-拉模式
• SOA，面向服务的架构（无状态，可重用，粒度，松耦合）
• 工作任务分发（负载均衡，智能任务调度）
• 数据库可扩展模式（切分，缓存，NoSQL，分布式配置，复制，数据镜像）
• 企业门户模式（内容聚合）
• 消息模式

    原则是，优化负载分发，异步调用，并行计算，低耦合。

最佳实践

• 无状态会话
• 轻量级设计
• 按需加载数据
• 资源池化
• 使用代理
• 优化应用集成（SOA，异步集成，轻量级按需数据传输）
• 设计的可扩展性
• 优化延迟和吞吐量
• 运行时应用分析（CPU，内存，GC，响应时间）
• 避免阻塞式等待
• Rules engine-based business logic.

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