本文探讨了使用动态规划解决背包问题的时间复杂度，并指出虽然表面上为O(n*w)，但考虑到w的实际表示方式，其真实复杂度应为O(n2^m)，这表明该问题是NP完全问题。
利用动态规划的确是O（n*w）的时间复杂度，但是要知道，n的确是输入规模的一部分，输入了n个重量与价值，但是w并不是输入规模，对于一个数W，需要m=log w的位数来表示。因此，m才是输入规模的一部分。所以O（n*w）=O（n2^m），所以是NPC问题。
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利用动态规划的确是O（n*w）的时间复杂度，但是要知道，n的确是输入规模的一部分，输入了n个重量与价值，但是w并不是输入规模，对于一个数W，需要m=log w的位数来表示。因此，m才是输入规模的一部分。所以O（n*w）=O（n2^m），所以是NPC问题。
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