深拷贝、浅拷贝

浅克隆(shallow copy):新旧对象共享一个地址,改变一个,另一个也会改变(浅拷贝只能拷贝值类型的数据,对于引用类型,只会拷贝引用地址,如果有引用类型,多个拷贝对象会共用同一个引用类型的数据,造成混乱。)

深克隆(deep copy):新旧对象不共享一个地址。

一、数组

1 .concat

2 .slice(0)

3.数组扩展 let […arr1] = arr2

4.一一遍历赋值

function deep(arr1){
    let arr = [];
    for(let i in arr1){
        arr.push(arr1[i]);
    }

    return arr;
}

二、对象

1.对象扩展 let {…arr1} = arr2

2.一一遍历赋值

function deep(obj) {
    let obj1 = {};
    for (let key in obj) {
        obj1[key] = obj[key];
    };
    return obj1;
}

三、数组、对象通用

1.JSON.parse(JSON.stringify(arr))

2.一一遍历

function deepCopy(v) {
    let o = v.constructor === Array ? [] : {};

    for (let i in v) {
        o[i] = typeof v[i] === "Object" ? deepCopy(v[i]) : v[i];
    }

    return o;
}

四、注意

Object.assign({},arr1,arr2) Object.assign 它只对顶层属性做了赋值,完全没有继续做递归之类的把所有下一层的属性做深拷贝。

Object.assign(arr1,arr2) // 浅拷贝。

3.8 女神节记~

内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值