大数乘法

论坛看到的一个面试题,实现任意大整数字符串相乘,返回结果字符串

package org.jf.alg;

/**
*
* 大数乘法
* @author junfeng.chen
*
*/
public class BigIntegerMultipl
{

/**
*
* @param s1 整型乘数字符串
* @param s2 整型乘数字符串
* @return 整型字符串结果
*
* s1=a[1]a[2]a[3]....a[n]
* s2=b[1]b[2]b[3]....b[n]
* 分别将两个字符串拆分,得到两个字符数组
* char[] charArray1={a[1],a[2]....a[n]}
* char[] charArray2={b[1],b[2]....b[n]}
*
*
* 乘法步骤:
* 1. a[1]*{b[1],b[2],b[3]...b[n]}-->得到一个字符数组 array1
* 2. a[1]*{b[2],b[3],b[4],...b[n]}-->得到字符数组 array2
* array1 与 array2 错一位按位求和
* array1[0] array1[1] array1[2] ...array1[n]
* array2[0] array2[1] ...array2[n-1] array2[n]
* --->新的结果数组 array3
*/
public static String multiplie(String s1,String s2)//
{


int prex = 1;
if(s1.charAt(0)>'9'||s1.charAt(0)<'0')
{
if(s1.charAt(0)=='-')
prex *= -1;
else if(s1.charAt(0)!='+')
throw new RuntimeException("Illeagle Argumets");
s1=s1.substring(1);

}

if(s2.charAt(0)>'9'||s2.charAt(0)<'0')
{
if(s2.charAt(0)=='-')
prex *= -1;
else if(s2.charAt(0)!='+')
throw new RuntimeException("Illeagle Argumets");
s2=s2.substring(1);
}


if(!s1.matches("\\d+")||!s2.matches("\\d+"))
throw new RuntimeException("Illeagle Argumets");


char [] array1=new char[s1.length()];
char [] array2= new char[s2.length()];
for(int i=0;i<s1.length();i++)
{
array1[i] = s1.charAt(s1.length()-i-1);
}
for(int i=0;i<s2.length();i++)
{
array2[i] = s2.charAt(s2.length()-i-1);
}

char [] rs1 = null;
for(int i=0;i<array2.length;i++)
{
char result[] = new char[array1.length+1];
int extr = 0;//进位
int m2 = Integer.parseInt(array2[i]+"");
int j=0;
for(;j<array1.length;j++)
{
int m1 = Integer.parseInt(array1[j]+"");
int r = m1*m2+extr;
result[j] = (char)(48+(r%10));
extr = r/10;
}
result[j] = (char)(48+extr);
extr = 0;


if(i==0)
rs1 = result;
else//rs1 与 result 错i位按位求和
{
char rs2[] = new char[result.length+i+1];
rs2[result.length+i]='0';
rs2[result.length+i-1]='0';

for(int k=0;k<i;k++)
{
rs2[k] = rs1[k];

}
int m = i;
for(int n=0;n<result.length;n++,m++)
{
int x2 = Integer.parseInt(result[n]+"");
int x1 = 0;
if(m<rs1.length)
{
x1 = Integer.parseInt(rs1[m]+"");
}
int r = x1+x2+extr;
extr = r/10;
rs2[m] = (char)(48+r%10);
}

for(int l=m+1;l<rs2.length;l++)
{
rs2[l] = (char)48;

}

rs1 = rs2;
}

}


String str = "";
int i = rs1.length-1;
while(rs1[i]=='0')
{
i--;
}
for(;i>=0;i--)
{
str = str+rs1[i];
}

if(prex==-1)
str='-'+str;
return str;
}


public static void main(String args[])
{
System.out.println(BigIntegerMultipl.multiplie("c123", "c123"));
System.out.println(BigIntegerMultipl.multiplie("12","99"));
System.out.println(BigIntegerMultipl.multiplie("-345","987"));
System.out.println(BigIntegerMultipl.multiplie("3450","210"));
System.out.println(BigIntegerMultipl.multiplie("9999999999","121212121212121212121212129999999991919191929293949595959"));

}
}

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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