2006艾瑞新经济最佳风险投资企业奖候选名单

本文列举了包括IDG技术创业投资基金、联想投资有限公司在内的20家风险投资机构在过去三年的投资项目概况,涉及互联网、软件等多个领域。

编号备选企业名称最近3年项目数投资代表项目
1IDG技术创业投资基金36项中国博客、好耶、中搜、3G门户网、POCO、魔龙等
2联想投资有限公司10项滚石移动、天涯、易车网、卓越等
3软银亚洲信息基础投资基金11项博客网、263、盛大、数字鱼等
4英特尔投资(中国)4项A8等
5集富创业投资(香港)5项A8、无限立通、博动等
6智碁创投股份8项源泉、51秀、XPLUS等
7上海联创投资管理3项天游、掌讯、欢乐数码等
8华登太平洋创业投资5项滚石移动、3G泡泡、5173等
9上海华盈创业投资5项A8、阿里巴巴、百度等
10凯雷投资集团4项Zcom、久游网等
11龙科创业投资管理有限公司3项锋众、久游网等
12美国中经合集团3项搏动、银河台等
13维众投资公司3项Wealink等
14Doll资金管理公司3项快钱网等
15联创策源4项3G泡泡、51秀等
16Granite Global Ventures 5项中国博客、中国汽车网、博客网、阿里巴巴等
17Accel Partners3项猫扑等
18美国老虎科技基金3项当当、卓越等
19招商局富鑫资产管理3项久游网、锋众等
20软库中国创业投资有限公司3项阿里巴巴等
MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
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