力扣刷题笔记 315. 计算右侧小于当前元素的个数 C#

本文介绍了LeetCode题目315的解题思路,包括使用二分查找和树状数组的方法。二分查找解法通过逆序存储数组并利用二分查找找到元素位置,时间复杂度为O(N*logN)。树状数组解法通过创建辅助数组,更新树状数组并在需要时快速获取元素数量,同样达到O(N*logN)的时间复杂度。

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今日签到题,题目如下:

给定一个整数数组 nums,按要求返回一个新数组 counts。数组 counts 有该性质: counts[i] 的值是  nums[i] 右侧小于 nums[i] 的元素的数量。

示例:

输入: [5,2,6,1]
输出: [2,1,1,0] 
解释:
5 的右侧有 2 个更小的元素 (2 和 1).
2 的右侧仅有 1 个更小的元素 (1).
6 的右侧有 1 个更小的元素 (1).
1 的右侧有 0 个更小的元素.

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/count-of-smaller-numbers-after-self
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最简单的思路就是暴力解法,查询每个元素的时候遍历它右侧的所有元素以获得结果,时间复杂度O(N*N),明显会超时。

看官方题解,果然又得跪。第一次接触树状数组,看了半天不是很明白,先看看其他解法。看完二分解法就看不下别的了。以下仅讨论二分解法和树状数组,其他我都不会。

二分查找

二分查找的解法相对其他应该是最简单的。因为查找的是 nums[i] 右侧小于 nums[i] 的元素数量,所以我们可以把 nums 逆序存入一个列表 sortList 中,每个元素存入的同时进行升序排序,元素插入对应排序位置。由于 nums[i] 存入之前 sortList  内只有 nums[i] 右侧的元素,并且插入位置为排序位置,所以 nums[i] 在 sortList 位置左边的所有元素都是满足条件的元素࿰

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