springmvc学习(五):session

本文介绍了一个使用Spring MVC实现的简单示例,通过控制器处理不同的请求,并利用HTTP会话来记录用户的访问次数。此外,还展示了如何配置web.xml以解决中文输入问题,并修改jsp表单为POST方法。

一、修改控制器

新增方法check处理session

package controller;

import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import javax.servlet.http.HttpSession;

import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
//包不要导错了
import org.springframework.web.servlet.ModelAndView;

//表示这是一个控制器
@Controller
public class HelloController {
    //表示/hello会映射到该方法上
    @RequestMapping("/hello")
    public ModelAndView handleRequest(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws Exception {
        ModelAndView mav = new ModelAndView("hello");
        mav.addObject("helloMessage","Hello World!");
        return mav;
    }

    @RequestMapping("/jump")
    public ModelAndView jump() {
        ModelAndView mav = new ModelAndView("redirect:/hello");
        return mav;
    }   

    @RequestMapping("/check")
    public ModelAndView check(HttpSession session) {
        Integer i = (Integer) session.getAttribute("count");
        if(i!=null) {
            i++;
        }else {
            i=1;
        }
        session.setAttribute("count", i);
        ModelAndView mav = new ModelAndView("check");
        return mav;
    }  
}

二、添加jsp

<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8"
    pageEncoding="UTF-8" isELIgnored="false"%>

session中记录的访问次数:${count}

三、解决中文输入问题

1、修改web.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app version="2.4" xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/j2ee"
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/j2ee
http://java.sun.com/xml/ns/j2ee/web-app_2_4.xsd">
    <servlet>
        <servlet-name>springmvc</servlet-name>
        <servlet-class>
            org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet
        </servlet-class>
        <load-on-startup>1</load-on-startup>
    </servlet>
    <servlet-mapping>
        <servlet-name>springmvc</servlet-name>
        <url-pattern>/</url-pattern>
    </servlet-mapping>
    <filter> 
        <filter-name>CharacterEncodingFilter</filter-name> 
        <filter-class>org.springframework.web.filter.CharacterEncodingFilter</filter-class> 
        <init-param> 
            <param-name>encoding</param-name> 
            <param-value>utf-8</param-value> 
        </init-param> 
    </filter> 
    <filter-mapping> 
        <filter-name>CharacterEncodingFilter</filter-name> 
        <url-pattern>/*</url-pattern> 
    </filter-mapping>    
</web-app>

2、修改jsp表单

改为post方法

<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8"
    pageEncoding="UTF-8" import="java.util.*" isELIgnored="false"%>

<form action="addProduct" method="post">

    产品名称 :<input type="text" name="name" value=""><br />
    产品价格: <input type="text" name="price" value=""><br />

    <input type="submit" value="增加商品">
</form>
本指南详细阐述基于Python编程语言结合OpenCV计算机视觉库构建实时眼部状态分析系统的技术流程。该系统能够准确识别眼部区域,并对眨眼动作与持续闭眼状态进行判别。OpenCV作为功能强大的图像处理工具库,配合Python简洁的语法特性与丰富的第三方模块支持,为开发此类视觉应用提供了理想环境。 在环境配置阶段,除基础Python运行环境外,还需安装OpenCV核心模块与dlib机器学习库。dlib库内置的HOG(方向梯度直方图)特征检测算法在面部特征定位方面表现卓越。 技术实现包含以下关键环节: - 面部区域检测:采用预训练的Haar级联分类器或HOG特征检测器完成初始人脸定位,为后续眼部分析建立基础坐标系 - 眼部精确定位:基于已识别的人脸区域,运用dlib提供的面部特征点预测模型准确标定双眼位置坐标 - 眼睑轮廓分析:通过OpenCV的轮廓提取算法精确勾勒眼睑边缘形态,为状态判别提供几何特征依据 - 眨眼动作识别:通过连续帧序列分析眼睑开合度变化,建立动态阈值模型判断瞬时闭合动作 - 持续闭眼检测:设定更严格的状态持续时间与闭合程度双重标准,准确识别长时间闭眼行为 - 实时处理架构:构建视频流处理管线,通过帧捕获、特征分析、状态判断的循环流程实现实时监控 完整的技术文档应包含模块化代码实现、依赖库安装指引、参数调优指南及常见问题解决方案。示例代码需具备完整的错误处理机制与性能优化建议,涵盖图像预处理、光照补偿等实际应用中的关键技术点。 掌握该技术体系不仅有助于深入理解计算机视觉原理,更为疲劳驾驶预警、医疗监护等实际应用场景提供了可靠的技术基础。后续优化方向可包括多模态特征融合、深度学习模型集成等进阶研究领域。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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