数据分析学习笔记—python简单操作EXCEL

最新推荐文章于 2025-01-06 14:28:28 发布
原创 最新推荐文章于 2025-01-06 14:28:28 发布 · 169 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#python

由于未提供博客具体内容，无法给出包含关键信息的摘要。

在这里插入图片描述

Day27笔记-Python操作Excel
m0_61388098的博客
09-24 1046
帮助0基础的小伙伴入门和学习Python！
大话 Python：python 操作 excel 系列 -- excel 数据分析
2401_83947105的博客
04-05 797
sh1[“A1”] = “日期” # 写入日期sh1[“B1”] = “金额” # 写入金额sh1[“A” + str(count)] = rows[0].value # A +　str(count) 第二行开始 写入。
对比Excel操作学习Python数据分析
m0_54401583的博客
03-12 590
之前进行数据处理都是利用Excel，不得不说在数据量少的时候Excel还是很香的。但当数据量过大时，Excel便不再适用。 Excel是数据分析中最常用的工具，本篇文章通过python与Excel的功能对比介绍如何使用python通过函数式编程完成Excel中的数据处理及分析工作。 由于以后需要用到Python进行数据处理，故这里记录一下。 参考自人民邮电出版社出版的从EXCEL到Python一书，和蓝鲸的商业分析笔记博客。 http://bluewhale.cc/2017-04-06/use-python
学习笔记：Python 数据分析与机器学习
2401_83111737的博客
07-03 692
基线模型是数据分析和机器学习的起点，通常使用简单的算法或方法建立。基线模型为我们提供了一个性能基准，以评估更复杂模型的效果。数据处理探索性数据分析：深入理解数据分布，识别异常值和潜在的数据问题。特征清洗：进一步优化缺失值处理和异常值剔除策略。数据标准化：考虑是否需要对数值特征进行标准化或归一化。
数据分析学习笔记（一）Excel的基础操作
g919054336的博客
12-05 467
数据分析必的Excel函数应用，仅供自己复习的笔记
Python学习篇33-Python操作Excel存储数据
Txtechcom的博客
08-13 4297
openpyxl模块（安装openpyxl模块、Excel文件的三个对象）、Python操作Excel(Python操作excel之读取、Python操作excel之写、Python操作excel之修改样式、Python操作excel之图表)、数据存储(存储至txt、存储至excel)
这份Excel+Python飞速搞定数据分析手册，简直可以让Excel飞起来
公众号：该用户快成仙了
07-08 1616
微软在 UserVoice 上运营着⼀个反馈论坛，每个⼈都可以在这⾥提交新点⼦供他⼈投票。票数最⾼的功能请求是“将 Python 作为Excel 的⼀门脚本语⾔”，其得票数差不多是第⼆名的两倍。尽管⾃2015 年这个点⼦发布以来并没有什么实质性进展，但在 2020 年年末，Python 之⽗ Guido van Rossum 发布推⽂称“退休太无聊了”，他将会加入微软。此事令 Excel ⽤户重燃希望。
Python数据分析学习笔记-1-更新中
最新发布
Jennifer0204的博客
01-06 681
matplotlib是python的2D绘图库，通常使用其模块pyplot，别名plt。针对图形绘制有如下常用方法：2.pandas是基于numpy构建的数据分析处理工具，专门为处理表格数据和混杂数据设计的。numpy更适合用于处理统一的数值数组数据。Pandas的核心数据结构是DataFrame，它是一个二维的表格型数据结构，可以存储各种类型的数据，并且每一列可以有自己的数据类型。Pandas提供了丰富的函数来操作DataFrame，可以进行数据清洗、数据转换、数据聚合等操作。
python数据分析与excel_《对比Excel，轻松学习Python数据分析》笔记
weixin_35959694的博客
02-21 354
写在开头：因为我自己接触python也有一段时间了，所以此份笔记是用来查漏补缺以及记录个人认为重要的知识点1、数据分析的常规流程常规流程2、缺失数据对于缺失比例超过30%的指标，应该选择放弃这个指标，即做删除处理；对于缺失比例低于30%的指标，一般进行填充处理，即使用0、均值或者众数进行填充。3、为Jupyter Notebook添加目录为了便于阅读，可为代码增加一个目录，通过点击下图右侧红框可以...
《对比Excel，轻松学习Python数据分析》学习笔记及练习代码
08-12
python爱心代码高级 【项目资源】：包含前端、后端、移动开发、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源，毕业设计等各种技术项目的源码。包括C++、Java、python、web、C#、EDA等项目的...
《对比Excel，轻松学习Python数据分析》学习笔记及练习代码.zip
02-21
本压缩包“《对比Excel，轻松学习Python数据分析》学习笔记及练习代码.zip”包含了作者的学习笔记和实践代码，旨在帮助初学者通过与Excel的对比，更好地理解和掌握Python在数据分析中的应用。 首先，我们要理解...
【Python数据分析--pandas学习笔记】Python数据分析库pandas详细学习笔记（内容详细，适合小白入门），数据分析学习笔记
m0_67844671的博客
06-02 1467
【Python数据分析--pandas学习笔记】Python数据分析库pandas详细学习笔记（内容详细，适合小白入门），数据分析学习笔记
matplotlib图表显示中文三种办法
cjava_的博客
05-20 2722
文章目录一、使用win自带字体（略繁琐，需要每次添加fontproperties=font或legend中prop=font）1、获取字体在windows系统中的路径2、代码示例二、动态设置 一、使用win自带字体（略繁琐，需要每次添加fontproperties=font或legend中prop=font） 1、获取字体在windows系统中的路径 fname='‪C:/Windows/Fonts/SIMYOU.TTF' 2、代码示例 from matplotlib import pyplot as
数据分析学习笔记—matplotlib折线图、条形图、直方图、饼状图基础绘制
cjava_的博客
05-21 1763
文章目录一、Matplotlib概念和基本属性设置思维导图二、折线图基础绘制及代码中相关参数解析1、代码2、结果展示3、Matplotlib图组件—官方4、jupyter Notebook获取函数及其参数使用方法5、代码函数和类常用参数详解（1）`plt.figure()` 参数（2）font_manager.FontProperties()参数（3）plt.plot()参数（4）plt.legend()参数（5）plt.grid()参数三、条形图基础绘制1、简单条形图（1）导入模块（2）设置条形图的属性（
数据分析学习笔记—python_word处理及邮件发送
cjava_的博客
05-07 1237
文章目录1、word处理及邮件发送思维导图2、邮件发送补充说明（给单人发送邮件）（1）文本邮件发送（1）思路（2）代码实现（3）结果(2) html邮件发送（3）附件邮件发送（以图片附件为例）（4）封装发送邮件对象（以发送文本邮件为例） 1、word处理及邮件发送思维导图 2、邮件发送补充说明（给单人发送邮件） （1）文本邮件发送 （1）思路 导入模块——配置邮箱——设置邮件主题、内容等——发送邮件 （2）代码实现 #导入需要的模块 #构建邮件头信息 from
数据分析学习笔记—python函数、异常与处理
cjava_的博客
04-11 1144
文章目录一、python函数异常与处理思维导图二、补充说明：python函数参数1、python函数参数的传递机制三、补充说明：python的递归函数四、补充说明：python函数的异常捕获 一、python函数异常与处理思维导图 二、补充说明：python函数参数 1、python函数参数的传递机制 三、补充说明：python的递归函数 四、补充说明：python函数的异常捕获 ...
数据分析学习笔记—文件处理与pdf处理
cjava_的博客
04-14 752
文章目录一、文件处理与pdf处理思维导图二、补充说明：pdf的读取、合并、转换、水印添加（自学，如有错误烦请指正）1、pdf的读取1. 对pdf文本内容的读取2、读取pdf表格内容转化为EXCEL2、pdf的合并3、word转pdf（没仔细看）4、pdf添加水印 一、文件处理与pdf处理思维导图 二、补充说明：pdf的读取、合并、转换、水印添加（自学，如有错误烦请指正） 1、pdf的读取 1. 对pdf文本内容的读取 主要使用的是pdfplumber库 库的安装：(以 anaconda为例） 如果出
某招聘网站数据分析岗位爬取和分析（因故不再更新）
cjava_的博客
04-14 718
我之前用的谷歌浏览器，后来查看网页源代码发现谷歌浏览器的少了一部分，于是我就用360浏览器了，我是戴尔电脑，快捷键fn+F12，也可以右键，然后选择审查元素，点击小箭头，点击后看到详情页链接地址，这里我是使用xpath定位大法，获取每页50个详情链接，再遍历获取。但是这个不建议使用，因为数据量很大，很容易玩脱的，后面我下了个navicat，方便多了。找到链接后右键，复制——xpath，我一般习惯写完整的xpath，也可以不用写完整的。但是，真正运行后，发现不行，于是查看网页源代码，发现了这个。
数据分析学习笔记—python数据类型与数据容器
cjava_的博客
04-07 621
文章目录1、python标准数据类型2、python数据容器概念3、python数据容器 1、python标准数据类型 2、python数据容器概念 容器类数据模型，从个人角度理解来说，其就是能像容器一样存储不同的元素，可以包含其他类型对象作为元素。容器类对象分为三种类别：序列（sequence）(列表list、元组tuple、字符串str）、映射(mapping)（字典dict)和其他（集合set） 容器类数据类型从有序无序的角度来说，参照 python的基本数据类型，可以主要分为有序的容器
从Excel到Python数据处理学习笔记
从“Excel 到 Python 学习笔记”这一标题和描述可以看出，这份资料的核心目标是帮助那些长期使用 Excel 进行数据处理的用户顺利过渡到使用 Python 进行更高效、更强大、更灵活的数据分析与自动化操作。结合其标签...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

深耕玩家

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值