sql 计算两个点之间之间的距离 mysql

最新推荐文章于 2024-03-24 21:01:24 发布
原创 最新推荐文章于 2024-03-24 21:01:24 发布 · 1.7k 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文介绍了一种使用SQL查询计算两点间地理距离的方法，通过解析纬度(lat)和经度(lon)参数，运用三角函数和地球平均半径进行精确计算。此方法适用于地理信息系统(GIS)和位置服务应用。

昀:
select *,ACOS(SIN((#{lat} * 3.1415) / 180 ) *SIN((substring(points,’,’,-1) * 3.1415) / 180 ) +COS((#{lat} * 3.1415) / 180 ) * COS((substring(points,’,’,-1) * 3.1415) / 180 ) *COS((#{lon} * 3.1415) / 180 - (substring(points,’,’,1) * 3.1415) / 180 ) ) * 6378140 dis
FROM t_store
where active=1
order by dis
limit #{page},#{pageSize};

昀:
lat是代表纬度，lon是代表经度，substring(points,’,’,-1)是纬度，substring(points,’,’,-1)是经度

利用SQL计算两个地理坐标(经纬度)之间的地表距离
悠然星的博客
07-10 1256
利用SQL计算两个地理坐标(经纬度)之间的地表距离 两个地理坐标(经纬度)地表距离计算公式： 公式解释如下： Long1,Lat1表示A点经纬度，Long2,Lat2表示B点经纬度； a=Lat1–Lat2 为两点纬度之差，b=Long1-Long2为两点经度之差； 6378.137为地球半径，单位为千米； 计算出来的结果单位为千米，若将半径改为米为单...
pg数据库和距离计算相关函数
Master_Shifu_的博客
01-12 8267
1.ST_intersects 指定时间区间的轨迹段和几何图形空间是否相交。 https://help.aliyun.com/document_detail/95393.html ST_Intersects简单的说就是判断geometry geomA 与geometry geomB 是否存在geometry格式的交集；也可以判断geography geogA 与 geography geogB 是否存在geography这种类型的交 ST_Intersects 2.postgresql计算两点距离（经纬度地
sqlserver根据经纬度计算两点间距离
10-10
sqlserver根据经纬度计算两点间距离sqlserver根据经纬度计算两点间距离sqlserver根据经纬度计算两点间距离sqlserver根据经纬度计算两点间距离
Excel 2010 SQL应用040 用SQL语句计算两点距离
复行数十步
12-17 386
源数据表 坐标点名称 X坐标 Y坐标 A 66.524 77.861 B 85.753 32.375 C 63.918 57.524 D 59.055 18.871 E 44.596 50.337 F 99.878 16.126 G 27.694 66.071 H 24.97 43.823 I 22.023 96.171 J 9.648
sql 获取两点距离
iteye_17867的博客
03-07 401
[code="sql"] select * from (select (2*6378137*SQRT((sin(((a.latitude*PI()/180.0)-b.lat1)/2.0))* (sin(((a.latitude*PI()/180.0)-b.lat1)/2.0))+COS(b.lat1)*COS(a.latitude*PI()/180.0)*((sin(((a.longitud...
利用java、js或mysql计算高德地图中两坐标之间的距离
10-19
在MySQL中，如果使用了GIS扩展（例如Spatial扩展），可以使用内置的函数来计算两个点之间的距离。首先，你需要创建一个具有GIS类型（如`POINT`）的列，然后可以使用`ST_Distance_Sphere`函数来计算距离。以下是一个...
MySQL计算两个日期相差的天数、月数、年数
09-09
MySQL提供了丰富的日期和时间函数，使得我们可以方便地计算两个日期之间的差异，无论是天数、月数还是年数。本篇文章将深入探讨如何利用MySQL的`TIMESTAMPDIFF`函数以及相关日期函数来实现这一目标。 `...
MYSQL 关于两个经纬度之间的距离由近及远排序
09-10
为了计算两点之间的球面距离，我们可以使用大圆距离公式，这涉及到三角函数和地球半径的计算。 上述代码中使用了一个近似的计算方法，即Haversine公式。Haversine公式可以计算地球上两点之间的大圆距离，公式如下：...
mysql中两点之间距离的计算
刀林寻诗
07-24 2115
需求背景 最近做电商项目，要求跟根据用户当前位置显示距离用户当前位置十五公里内的商品。 用户当前位置由移动端(Android，ios)传递到后台，商品表里面保存当前商品所在店铺的经纬度。也就是已知两个点的经纬度信息求两点间的距离。对于两点之间的距离，在mysql中可以根据两点的经纬度进行计算。 SQL实现： SELECT round( 6378.138 * 2 * asin(sqrt(pow(sin( (A点的纬度 * pi() / 180 - B点的纬度 * pi() /..
sql server 根据经纬度计算两点间距离
weixin_34194379的博客
10-30 416
DECLARE @BJ GEOGRAPHY DECLARE @XT GEOGRAPHY SELECT @BJ= geography::Point('39.92889', '116.38833', 4326) SELECT @XT = geography::Point('37.0630556', '114.441667', 4326) ELECT @BJ AS ...
使用sql根据经纬度计算两点间的距离
m0_63607954的博客
03-24 1704
最近在工作中遇到这么一个需求：根据事件发生地点由近至远展示符合筛选条件的数据。我觉得这个需求挺有意思的，所以记录一下，有需要的兄弟萌可以参考。计算公式：基于球面距离公式（Haversine formula）来计算两点之间的距离。经度(数据库中字段值)纬度(数据库中字段值)
sql 查询两点之间的距离
北极的企鹅
03-03 671
【代码】sql 查询两点之间的距离
SQL中根据经纬度计算两点之间的直线距离
weixin_43564783的博客
07-03 3963
最近接到一个需求获取当前用户的经纬度,然后计算与目标地的的距离,我自己也是看别人的博客学习,自己也做个记录吧 直接放出计算的公式,不想浪费时间的,直接看公式套进去就成. --依次是纬度,纬度,经度 round((6378.138 * 2 * ASIN(SQRT(POW(SIN(( latitude * PI( ) / 180 - latitude * PI( ) / 180 ) / 2 ), 2 ) + COS( latitude * PI( ) / 180 ) *COS( latitude * PI( )
sql语句计算两个坐标的距离
iphone元的博客
11-12 1561
文章目录前言一、代码如下 前言 如何快捷的在sql原生语句中计算两点的座标的距离呢？ 一、代码如下 代码如下（示例）： $lng=input('longtitude'); //输入纵坐标 $lat=input('latitude'); //输入的横坐标 $distance="ACOS(SIN(( $lat * 3.1415) / 180 ) *SIN((latitude * 3.1415) / 180 ) +COS(( $lat* 3.1415) / 180 ) * COS((latitude .
sql 计算空间列两地点之间距离
weixin_30702413的博客
08-23 338
SELECT a.Remark,b.stationcode otherstationid, CAST( a.GeoCol.STDistance(b.GeoCol) AS int) distance FROM ALLbaseStation a JOIN allotherStation b ON 1=1 WHERE CAST( a.GeoCol.STDistance(b.GeoC...
利用sql计算两个坐标点之间的距离（非精确算法）
张勇MRCHAR
08-20 1769
-- origin=116.481028,39.989643&destination=114.465302,40.004717 SELECT 6371393 * 2 * ASIN( SQRT( POWER( SIN( ( 39.989643 - 40.004717 ) * PI( ) / 180 / 2 ), 2 ) + COS( 39.989643 * PI( ) / 180 )...
Sql中根据经纬度计算两点的距离
xiaouncle的博客
02-25 6699
SqlServer中根据经纬度计算两点之间的距离
计算地图两点的距离的sql 函数
xingjun058的专栏
05-30 986
一、计算地图两点的距离 1 Oracle 中的PI v_PI:=asin(1) * 2, 　　赤道半径: V_DIST_R:=6370856;--赤道半径(单位m) 2 计算每个点弧度点（v_long1,v_lat1）,（v_long2,v_lat2）, v_rad_lon1:=v_PI * v_lon1 / 180.00;------转化为弧度(rad) ...
mysql 下 计算 两点 经纬度 之间的距离 含具体sql语句
AlexWong的专栏
08-11 758
文章转载地址 http://blog.sina.com.cn/s/blog_7bbfd5fd01017d1e.html 感谢作者。 在原文的基础上，我新增了sql语句，方便大家理解 mysql距离计算，单位m，以及排序 lon 经度 lat 纬度 一般地图上显示的坐标顺序为，纬度在前（范围-90~90），经度在后（范围-180~180） 首先新建一张表，里面包含经纬度
如果我想计算两个用户之间的距离该怎么办？
最新发布
10-22
<think>我们正在讨论计算两个用户之间距离的方法。根据引用内容，主要使用经纬度坐标和Haversine公式来计算地球表面两点间的大圆距离（球面距离）。以下是详细的解答： ### 1. **基本原理** 采用Haversine公式计算地球表面两点间距离，该公式考虑地球的球体特性，精度较高且计算稳定。公式如下： $$ a = \sin^2\left(\frac{\Delta\phi}{2}\right) + \cos(\phi_1) \cdot \cos(\phi_2) \cdot \sin^2\left(\frac{\Delta\lambda}{2}\right) $$ $$ c = 2 \cdot \text{atan2}(\sqrt{a}, \sqrt{1-a}) $$ $$ d = R \cdot c $$ 其中： - $\phi_1, \phi_2$ 分别为两点的纬度（弧度制） - $\Delta\phi$ 为纬度差（弧度） - $\Delta\lambda$ 为经度差（弧度） - $R$ 为地球半径（常用6371km或6371000m） ### 2. **Java实现方法** 根据引用[1]的代码，实现步骤如下： ```java /** 地球半径常量（单位：米） */ private static final double EARTH_RADIUS = 6371000; // 赤道半径 /** 将角度转换为弧度 */ private static double rad(double d) { return d * Math.PI / 180.0; } /** * 计算两个经纬度坐标的直线距离 * @param lon1 第一个点的经度 * @param lat1 第一个点的纬度 * @param lon2 第二个点的经度 * @param lat2 第二个点的纬度 * @return 两点间距离（单位：米） */ public static double getDistance(double lon1, double lat1, double lon2, double lat2) { double radLat1 = rad(lat1); double radLat2 = rad(lat2); double a = radLat1 - radLat2; double b = rad(lon1) - rad(lon2); double s = 2 * Math.asin(Math.sqrt(Math.pow(Math.sin(a / 2), 2) + Math.cos(radLat1) * Math.cos(radLat2) * Math.pow(Math.sin(b / 2), 2))); s = s * EARTH_RADIUS; s = Math.round(s * 10000) / 10000.0; // 四舍五入保留4位小数 return s; } ``` ### 3. **数据库查询优化** 当需要直接从数据库筛选附近用户时，可采用SQL计算距离（引用[3]提供示例）： ```sql SELECT id, user_id, ROUND( 6378.138 * 2 * ASIN( SQRT( POW(SIN(('中心纬度' * PI() / 180 - latitude * PI() / 180) / 2), 2) + COS('中心纬度' * PI() / 180) * COS(latitude * PI() / 180) * POW(SIN(('中心经度' * PI() / 180 - longitude * PI() / 180) / 2), 2) ) ), 2 ) AS distance_km FROM user_coordinates HAVING distance_km <= 5 -- 筛选5公里内的用户 ORDER BY distance_km ASC; ``` ### 4. **关键注意事项** 1. **单位统一**： - 经纬度需统一为十进制度（如：116.404, 39.915） - 距离单位：Java代码返回米，SQL示例返回千米 2. **性能优化**： - 数据库预先计算并缓存距离（如定期更新用户距离索引） - 添加空间索引（MySQL的`SPATIAL INDEX`或PostGIS的`GIST`索引）[^4] 3. **误差来源**： - 地球并非完美球体（赤道半径略大于极半径） - 海拔差异未纳入计算（适用多数平面场景） ### 5. **扩展方案** 对于高精度要求（如地质勘探），可： - 使用Vincenty公式（精度更高但计算复杂） - 集成GIS库（如GeoTools） - 调用第三方API（如高德/腾讯地图的路径规划接口） §§相关问题§§ 1. 如何避免海量用户坐标查询时的性能瓶颈？ 2. 除了直线距离，如何计算实际导航距离？ 3. 不同坐标系（如WGS-84、GCJ-02）转换对距离计算的影响？ </think>### 计算用户间距离的方法详解（基于经纬度） #### 1. **核心算法：Haversine公式** 这是计算地球表面两点间最短距离（大圆距离）的标准方法，误差在0.3%以内[^1][^2]。公式推导如下： $$ a = \sin^2\left(\frac{\Delta\phi}{2}\right) + \cos(\phi_1) \cdot \cos(\phi_2) \cdot \sin^2\left(\frac{\Delta\lambda}{2}\right) $$ $$ c = 2 \cdot \text{atan2}(\sqrt{a}, \sqrt{1-a}) $$ $$ d = R \cdot c $$ 其中： - $\phi$ = 纬度（弧度制） - $\lambda$ = 经度（弧度制） - $R$ = 地球半径（6371km或6371000m） - $\Delta\phi = \phi_2 - \phi_1$ - $\Delta\lambda = \lambda_2 - \lambda_1$ #### 2. **Java完整实现** ```java // 地球赤道半径（单位：米） private static final double EARTH_RADIUS = 6371000; public static double calculateDistance( double user1Lon, double user1Lat, double user2Lon, double user2Lat ) { // 角度转弧度 double radLat1 = Math.toRadians(user1Lat); double radLat2 = Math.toRadians(user2Lat); double radLonDiff = Math.toRadians(user2Lon - user1Lon); // Haversine公式计算 double a = Math.sin((radLat2 - radLat1)/2) * Math.sin((radLat2 - radLat1)/2) + Math.cos(radLat1) * Math.cos(radLat2) * Math.sin(radLonDiff/2) * Math.sin(radLonDiff/2); double c = 2 * Math.atan2(Math.sqrt(a), Math.sqrt(1 - a)); // 返回距离（米），保留两位小数 return Math.round(EARTH_RADIUS * c * 100.0) / 100.0; } ``` #### 3. **数据库直接计算（MySQL示例）** 在SQL查询中实时计算距离（引用[3]优化版）： ```sql SELECT user_id, ROUND(6371000 * 2 * ASIN( SQRT( POW(SIN((RADIANS(:userLat) - RADIANS(latitude))/2), 2) + COS(RADIANS(:userLat)) * COS(RADIANS(latitude)) * POW(SIN((RADIANS(:userLon) - RADIANS(longitude))/2), 2) ) ), 2) AS distance_meters FROM user_locations HAVING distance_meters <= 5000 -- 筛选5公里内用户 ORDER BY distance_meters ASC; ``` #### 4. **关键注意事项** 1. **单位一致性**： - 经纬度需统一为十进制度（非度分秒） - 距离单位：米（6371000）或千米（6371） 2. **性能优化**： ```sql -- 创建预计算列（MySQL 8.0+） ALTER TABLE user_locations ADD COLUMN geo_point POINT SRID 4326, ADD SPATIAL INDEX(geo_point); -- 空间查询（效率提升10倍+） SELECT ST_Distance_Sphere(geo_point, ST_SRID(POINT(:userLon, :userLat), 4326)) FROM user_locations; ``` 3. **误差修正**： - 高精度场景用Vincenty公式（误差0.5mm） - 考虑海拔差异需叠加高度修正项 #### 5. **典型应用场景** - 社交APP的"附近的人" - 外卖/快递的配送距离计算 - 地理围栏（Geofencing）检测 - 疫情密接者追踪系统 ---
评论 1
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值