Mastercam X4中文版完全自学一本通

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书名:《Mastercam X4中文版完全自学一本通

书号:978-7-121-12750-2

定价:89.00

开本:16

页码:704

出版社:电子工业出版社

出版日期:2011.2

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特色卖点:

工业设计资深专家多年一线设计经验倾情奉献

提供网络技术支持,专家在线答疑

结合实例和设计经验介绍应用知识与使用技巧

内容简介:

Mastercam软件是美国CNC Software公司研制开发的基于计算机平台的CAD/CAM一体化软件,在世界上拥有众多的忠实用户,被广泛应用于机械、电子、航空等领域。Mastercam X4中文版是该软件较新的中文版本。本书共20章,从Mastercam X4的安装和启动开始,详细介绍了其基本操作、图素的选择、绘制二维图形、图形的编辑及标注、三维实体造型、曲面曲线造型、三维曲面造型、三维曲面编辑、图形分析、加工设置、外形铣削加工、二维挖槽加工、钻孔加工及面铣削加工、雕刻加工、曲面粗/精加工、车削加工等内容,并讲解了4个综合应用案例。另外,本书还配备了交互式多媒体教学光盘,其讲解形式活泼,方便实用,便于读者学习使用。

本书结构严谨、内容翔实、知识全面、可读性强,设计实例实用性强、专业性强、步骤明确。

读者对象:本书可作为广大读者快速掌握CATIA V5 R20中文版的自学实用指导书,也可作为大专院校计算机辅助设计课程的指导教材。

前言:

Mastercam软件是美国CNC Software公司研制开发的基于PC平台的CAD/CAM一体化软件,在世界上拥有众多的忠实用户,被广泛应用于机械、电子、航空等领域。Mastercam软件在我国的制造业和教育界,以其高性价比优势广受赞誉,有着极为广阔的应用环境。目前,Mastercam X4是流行市面的较新版本,其功能更强大、操作更灵活。

为了使读者能更好地学习,同时尽快熟悉Mastercam X4中文版的设计和加工功能,笔者根据多年在该领域的设计经验精心编写了本书。本书以Mastercam X4中文版为基础,根据用户的实际需求,从学习的角度出发,由浅入深、循序渐进、详细地讲解了该软件的设计和加工功能。全书共20章,从Mastercam X4的安装和启动开始,详细介绍了其基本操作、图素的选择、绘制二维图形、图形的编辑及标注、三维实体造型、曲面曲线造型、三维曲面造型、三维曲面编辑、图形分析、加工设置、外形铣削加工、二维挖槽加工、钻孔加工及面铣削加工、雕刻加工、曲面粗/精加工、车削加工等内容,并讲解了4个综合应用案例,以此来说明Mastercam X4的实际应用。

本书突破了以往Mastercam书籍的写作模式,主要针对使用Mastercam的广大初、中级用户。同时,本书还配备了交互式多媒体教学光盘,将案例制作过程制作成多媒体文件进行讲解,其讲解形式活泼、方便实用,便于读者学习使用。另外,在光盘中还提供了所有实例及练习的源文件,按章节放置,以便读者练习使用。

 

目录:

1  Mastercam X4入门    1

2  图素的选择  27

3章 绘制二维图形    45

4章 图形的编辑及标注    91

5章 三维实体造型    163

6章 曲面曲线造型    209

7章 三维曲面造型    219

8章 三维曲面编辑 253

9章 图形分析    293

10  加工设置   311

11  外形铣削加工   337

12  二维挖槽加工   371

13  钻孔加工及面铣加工 409

14  雕刻加工   451

15  曲面粗/精加工  471

16  车削加工   553

17  综合应用1——Mastercam在三维造型中的应用  575

18  综合应用2——Mastercam在零件数控加工中的应用  615

19  综合应用3——Mastercam在模具数控加工中的应用  643

20  综合应用4——Mastercam在车削加工中的应用  665

 

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分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform, FRFT)是对传统傅里叶变换的拓展,它过非整数阶的变换方式,能够更有效地处理非线性信号以及涉及时频局部化的问题。在信号处理领域,FRFT尤其适用于分析非平稳信号,例如在雷达、声纳和信系统中,对线性调频(Linear Frequency Modulation, LFM)信号的分析具有显著优势。LFM信号是一种频率随时间线性变化的信号,因其具有宽频带和良好的时频分辨率,被广泛应用于雷达和信系统。FRFT能够更精准地捕捉LFM信号的时间和频率信息,相比普傅里叶变换,其性能更为出色。 MATLAB是一种强大的数值计算和科学计算工具,拥有丰富的函数库和用户友好的界面。在MATLAB中实现FRFT,常需要编写自定义函数或利用信号处理工具箱中的相关函数。例如,一个名为“frft”的文件可能是用于执行分数阶傅里叶变换的MATLAB脚本或函数,并展示其在信号处理中的应用。FRFT的正确性验证过对比变换前后信号的特性来完成,比如评估信号的重构质量、信噪比等。具体而言,可以过计算原始信号与经过FRFT处理后的信号之间的相似度,或者对比LFM信号的关键参数(如初始频率、扫频率和持续时间)是否在变换后得到准确恢复。 在MATLAB代码实现中,常包含以下步骤:首先,生成LFM信号模型,设定其初始频率、扫频率、持续时间和采样率等参数;其次,利用自定义的frft函数对LFM信号进行分数阶傅里叶变换;接着,使用MATLAB的可视化工具(如plot或imagesc)展示原始信号的时域和频域表示,以及FRFT后的结果,以便直观对比;最后,过计算均方误差、峰值信噪比等指标来评估FRFT的性能。深入理解FRFT的数学原理并结合MATLAB编程技巧,可以实现对LFM信号的有效分析和处理。这个代码示例不仅展示了理论知识在
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