Troubleshooting : Troubleshoot an ORA-600 or ORA-7445 Error Lookup Tool

最新推荐文章于 2025-11-27 13:57:04 发布
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#数据库 #ui

本文提供了一个针对Oracle数据库中出现的ORA-600及ORA-7445错误的解决方案，通过使用错误查找工具帮助用户快速定位并解决问题。
https://support.oracle.com/CSP/ui/flash.html#tab=KBHome%28page=KBHome&id=%28%29%29,%28page=KBNavigator&id=%28bmDocTitle=Troubleshoot%20an%20ORA-600%20or%20ORA-7445%20Error%20Using%20the%20Error%20Lookup%20Tool&from=BOOKMARK&viewingMode=1143&bmDocID=153788.1&bmDocType=TROUBLESHOOTING&bmDocDsrc=KB%29%29

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一次ORACLE RAC中连接ScanIP报错ORA-12545的问题解决
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ORA-600/ORA-7445/ORA-700 Error Look-up Tool (文档 ID 153788.1)
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02-04 457
ORA-600/ORA-7445/ORA-700 Error Look-up Tool的使用方法 ORA-600/ORA-7445/ORA-700 Error Look-up Tool是Oracle提供的一个...
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新员工培训环境准备中，碰见的两个ORA-600错误
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Troubleshoot an ORA-7445 Error Using the ORA-7445 Lookup Tool
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http://metalink.oracle.com/metalink/plsql/ml2_documents.showDocument?p_database_id=NOT&p_id=208922.1文档 ID: 注释...
Troubleshooting Database Control Startup Issues
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利用Oracle RDA（ Remote Diagnostic Agent）快速收集Oracle产品分析数据
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提供数据库技术支持(系统优化，故障处理，安装升级，数据恢复等）
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Oracle 19c(19.9) RAC on linux, 应用执行一个update sql时报错ora-600
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常规ORA-01555报错 / 数据库表空间数据文件损坏，无法启动
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11-24 579
在帮助客户修改这个在线旅游管理系统Demo时，从需求分析到上线迭代，踩了不少坑也攒了些经验。用Eclipse搭框架，HTML+CSS 搞前端页面，jQuery优化交互，Servlet 和 JSP 做后端处理，再配上MySQL存数据，整套下来也算顺顺当当。开发时候关键是多测多改，用户体验这块不能偷懒。现在系统功能稳定，既能满足基础管理需求，也支持定制开发。
高并发数据库MySQL/PostgreSQL/NoSQL优化在互联网系统实践经验分享
2501_94114711的博客
11-24 580
架构设计与分库分表主从/主主复制、分库分表、NoSQL分布式集群提高高并发读写能力和系统可用性索引与查询优化合理索引、SQL优化、聚合分页优化避免全表扫描和复杂JOIN高并发写入与缓存优化批量写入、异步处理、队列削峰热点数据缓存、读写分离策略监控与工程化闭环QPS、慢查询、锁等待、节点健康监控自动化部署、弹性扩容、压测优化形成持续闭环通过合理的数据库架构设计、索引与查询优化、高并发写入与缓存策略，以及监控与工程化部署，高并发互联网系统能够实现高吞吐、低延迟、稳定可靠、可扩展。
面试必问——Redis 主从同步
2301_79966297的博客
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基于Python与Go构建云原生微服务自动化运维平台的架构设计思路实践策略与性能优化方法全流程解析
2501_94114213的博客
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Python 提供灵活的任务调度与编排能力，Go 提供高并发、高吞吐的任务执行与采集能力。两者结合构建的云原生微服务运维平台能够在大规模环境下实现：自动化高可靠弹性扩展可观测高性能随着企业上云进程加速，Python + Go 的混合运维平台将成为云原生运维的标准实践方案。
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本文介绍了MongoDB GridFS系统中历史数据的自动化清理实践。针对GridFS系统中文件数据分散存储在fs.files和fs.chunks两个集合的特点，提出了一套完整的清理方案：首先删除30天前的历史数据，确保元数据和数据块同步清理；然后检查并删除孤立的数据块(chunks)；最后通过compact命令压缩存储空间。这套方法解决了传统清理方式可能导致孤立数据残留和存储空间无法自动回收的问题，有效控制了存储资源的增长和成本。文章提供了详细的MongoDB脚本示例，为实际生产环境中的GridFS数据管
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