追求……

最新推荐文章于 2011-12-25 20:53:04 发布

原创最新推荐文章于 2011-12-25 20:53:04 发布 · 449 阅读

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很多时候觉得自己的目标很难实现，有时候就觉得就在眼前，只要自己再努力一点点……
大家都在追求自己的理想又或者梦想，其实很正常，一个人真要没点希望，理想，梦想，追求什么的，我想真的，那个人这一辈子就完了……

很多能让我们认为是成功的人士，难道他们一出生就是成功的吗？其实他们也是靠自己的努力和坚信自己能成功的想法再给自己加油……

不管别人怎么说，有理想有追求，就按照自己的步伐去追求……

不要追求那些表面的，物质的，肉体的，金钱的……不然就算很成功，自己也不会觉得踏实或者安稳……

记得以前说没有信念死路一条真的，有时候虽然说没有钱会寸步难行，但是你自己细细琢磨，假如你不想成功，给那么多钱能干什么，还不是满足你低层次的需要？？？

社会的物质化已经让很多人失去了追求……所以会有很多人会迷茫，会失望，会无助……

确定要放弃本次机会？

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ciwei925

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同时，掌握跨平台开发技巧对于追求技术深度和广度的开发者来说，是提升个人市场竞争力的重要手段。跨平台开发正在变得越来越重要，它让软件产品能够触及更广泛的用户群体，为开发者提供更多的商业机会和挑战。而C#...

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讨厌那种气味……

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544

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用js代码实现表格的添加

ciwei925的专栏

06-19

500

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相信……

ciwei925的专栏

09-04

508

相信梦想是价值的源泉 相信眼光决定未来的一切 相信成功的信念比成功本身更重要 相信人生有挫折没有失败 相信生命的质量来自决不妥协的信念

安全安全安全……

ciwei925的专栏

12-25

1973

前几天的csdn 密码被泄露数据库被暴其实这也不是第一次的事情啦接着现在又有天涯 163等等又一次的出现这样的问题让人情何以堪一直以来在中国互联网发展的很迅速虽然在这个过程中很多人享受到了乐趣知识生活但是这个安全问题真的很让人费解和担心看来真的不堪一击啊安全反倒一点安全感都没有也许应该从最开始的时候

有多少女人会因为寂寞去恋爱……

ciwei925的专栏

07-10

636

“你会因为孤单，而去爱一个不该爱的人吗？” 别说你不会。事实上，在孤独旷阔的北京、在寂寞繁华的上海、在虚空动感的深圳……每一个繁华都市的角落里，日日都在上演着一段段只跟寂寞有关的恋爱故事，虽然段段都无关于“爱”。 寂寞，是一个男人出轨的理由。 寂寞，是一个女人犯错的理由。 寂寞，是一对对男女对自己作孽的理由。 真的，是作孽。 一直以来，屡有男男女女来信诉说自己那一段因为寂寞而开始的恋爱：“偌大的都

追求什么……

低头做事,抬头做人.

01-18

600

……你，到底在追求什么?到底什么才是你追求的?想做什么，能做什么，做得到吗?开始怀疑是不是我真的入错行了……

为什么……作文.doc

01-19

无论是科学实验还是哲学探讨，都是对“为什么”的不懈追求，它们共同构建了人类文明的基石。总的来说，这篇作文不仅表达了作者的童真与幻想，还启发我们思考自然科学与人文社科的交叉点，提醒我们在面对未知时保持...

小学语文S版四年级上册第四单元作文《……变……了》ppt.ppt

10-07

这篇小学语文S版四年级上册第四单元的作文题目《……变……了》旨在引导学生观察和思考周围环境的变化，并通过写作表达这种变化。以下是一些相关的重要知识点： 1. **环境保护意识**：文章首先强调了保护大自然的...

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js 选中之后不可编辑……

ciwei925的专栏

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880

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VMware导致vs05打不开,解决方案。。。

ciwei925的专栏

06-24

540

由于虚拟机的安装导致自己的vs05打不开，找到解决方案。。。。 regedit 在注册表的 HKEY_LOCAL_MACHINE/SOFTWARE/Microsoft/VisualStudio/8.0/AddIns/VMDebugger.Connect 目录下把 LoadBehavior 项改为0，问题解决。

参数辨识基于 PMU 的负荷模型参数辨识研究（Matlab代码实现）

最新发布

12-30

【参数辨识】基于 PMU 的负荷模型参数辨识研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于PMU（相量测量单元）的负荷模型参数辨识展开研究，利用Matlab代码实现相关算法，旨在通过实际测量数据对电力系统中的负荷模型进行精确建模与参数估计。文中介绍了PMU在电力系统动态监测中的关键作用，结合现代优化算法或辨识方法，对负荷特性进行建模分析，提升电力系统仿真、稳定分析与控制策略设计的准确性。研究重点包括负荷模型的选择、参数辨识的数学建模、目标函数设计及求解算法实现，并通过仿真验证方法的有效性与实用性。; 适合人群：具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事电力系统建模仿真工作的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于电力系统动态仿真中负荷模型的精细化建模；②提升状态估计、稳定性分析与调度控制的精度；③支持智能电网环境下基于实测数据的负荷特性分析与模型更新。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码与电力系统相关理论同步学习，重点关注参数辨识的建模思路与优化算法实现过程，可通过修改模型结构或输入数据进行拓展实验，加深对负荷建模与系统辨识的理解。

ibz-ai是一个专注于构建和部署智能体系统的开源项目它通过集成先进的自然语言处理与机器学习框架实现多模态交互与自动化任务执行旨在为开发者提供一套完整且易于扩展的AI智能体解.zip

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刷题是追求更好的算法，还是追求更清晰的思路

12-09

这是一个非常深刻且关键的问题：**刷题是追求更好的算法，还是追求更清晰的思路？** 答案是： > ✅ **初期以“清晰的思路”为主，后期逐步优化到“更好的算法”。** > > 🎯 **最终目标是：在清晰思路上自然导出高效算法。** --- ### 一、先看一个例子说明问题假设题目是：**两数之和（LeetCode #1）** #### ❌ 思路不清晰 + 算法差（双重循环暴力） ```python def two_sum_brute_force(nums, target): for i in range(len(nums)): for j in range(i + 1, len(nums)): if nums[i] + nums[j] == target: return [i, j] return [] ``` - 时间复杂度：O(n²) - 缺点：虽然能做对，但写完不知道为什么这么做，边界也不清楚。 #### ✅ 思路清晰 + 算法好（哈希表一次遍历） ```python def two_sum(nums, target): seen = {} # value -> index for i, num in enumerate(nums): complement = target - num if complement in seen: return [seen[complement], i] seen[num] = i return [] ``` - 时间复杂度：O(n) - 关键在于理解：“我们其实在找 `target - current` 是否出现过” 💡 这个解法之所以高效，是因为**思路清晰地转化了问题本质**： > “不是枚举所有配对”，而是“当前数字需要谁来配对？那个人见过吗？” 👉 所以：**好的算法往往来自对问题本质的清晰理解。** --- ### 二、解释：为什么“清晰的思路”比“更好的算法”更重要？ | 维度 | 清晰的思路 | 更好的算法 | |------|------------|-----------| | 学习成本 | 低，适合初学者建立信心 | 高，容易陷入细节而迷失 | | 可迁移性 | 强，一种思路可用于多道题 | 弱，特定技巧只适用于少数题 | | 面试表现 | 面试官喜欢听你“分析→建模→求解” | 直接甩最优解可能被质疑背题 | | 自我成长 | 培养抽象思维和建模能力 | 容易停留在“记住代码”层面 | 📌 比如回溯算法： - 如果你理解了“决策树 + 路径选择 + 回退”的模型， - 就可以用同一套逻辑解决「全排列」「N皇后」「组合总和」等问题。这就是**清晰思路带来的泛化能力**。 --- ### 三、正确的刷题路径：从“清晰”走向“高效” 建议遵循以下四步法： #### 第一步：暴力尝试（哪怕很慢） - 先写出你能想到的第一个解法。 - 目标：确保理解题意，能跑通测试用例。 #### 第二步：理清逻辑链条 - 问自己： - 这个问题的本质是什么？（比如是在搜索状态空间？找最大子数组？） - 有没有重复计算？ - 能不能提前终止？ #### 第三步：优化算法 - 在清晰模型基础上进行剪枝、缓存、换数据结构等。 - 比如： - 把 O(n²) 的查找变成 O(1) 的哈希查询 - 把递归改成带 memo 的 DP #### 第四步：代码整洁 + 注释清晰 - 让别人（或未来的你）一眼看懂逻辑。 ```python # 示例：爬楼梯（动态规划） def climb_stairs(n): if n == 1: return 1 if n == 2: return 2 # dp[i] 表示走到第 i 阶的方法数 # 状态转移：可以从 i-1 或 i-2 走上来 prev2, prev1 = 1, 2 # 空间优化：只保留前两个状态 for i in range(3, n + 1): curr = prev1 + prev2 prev2, prev1 = prev1, curr return prev1 ``` > 即使用了空间优化，依然通过变量命名和注释保持了可读性。 --- ### 四、面试中的现实考量面试官真正考察的是： 1. **能否把模糊问题拆解成可执行步骤**（思路清晰） 2. **能否发现瓶颈并提出改进方案**（算法优化） 3. **能否沟通交流、接受提示、迭代方案**（工程素养） 🎯 所以典型高分回答流程是： > “我先想到一个暴力做法……但它会超时。我发现其中有大量重复计算，因此考虑用哈希表/DP 来避免重复工作。这是优化后的版本。” 这种“演进式思考”远比直接写出最优解更受青睐。 --- ### 五、总结：两者关系不是对立，而是递进 | 阶段 | 目标 | 方法 | |------|------|-------| | 初学阶段 | 建立清晰思维模型 | 多画图、多模拟、多写注释 | | 提升阶段 | 识别模式与瓶颈 | 归纳套路（如滑动窗口、双指针） | | 成熟阶段 | 设计高效算法 | 应用高级技巧（单调栈、离散化、矩阵快速幂等） | 🧠 **记住一句话：** > “清晰的思路是通往更好算法的桥梁。没有桥，再快的车也过不了河。” ---