android相对布局简介

本文深入解析了Android布局系统中的RelativeLayout,包括其基本属性、如何设置控件之间的关系和位置、对齐方式以及与父控件的关系,提供丰富的示例帮助开发者更好地理解和应用。
RelativeLayout(相对布局)
时间:2012-02-08 19:32来源:SJF0115 作者:android安卓 点击: 263 次
android:layout_above 将该控件的底部至于给定ID的控件之上 android:layout_below 将该控件的顶部至于给定ID的控件之下 android:layout_toLeftOf 将该控件的右边缘和给定ID的控件的左边缘对齐 android:layout_toRightOf 将该控件的左边缘和给定ID的控件的右

一、以下4个属性设置控件与之间的关系和位置 

android:layout_above 将该控件的底部至于给定ID的控件之上

android:layout_below 将该控件的顶部至于给定ID的控件之下
android:layout_toLeftOf 将该控件的右边缘和给定ID的控件的左边缘对齐
android:layout_toRightOf 将该控件的左边缘和给定ID的控件的右边缘对齐


但是上面4个属性并没有设置各个控件之间是否对齐。 

示例1:将控件A放置在控件B的上面,则使用android:layout_above属性,控件布局的效果可以有以下这么两种情况。 
1、 控件A与控件B对齐,并且控件A是在控件B的上面。 
2、 控件A没有与控件B对齐,但是控件A又确实是在控件B的上面。 

              

二、以下5个属性,设置的是控件与控件之间对齐的方式(是顶部、底部还是左、右对齐)。

android:layout_alignBaseline 该控件的baseline和给定ID的控件的baseline对齐
android:layout_alignBottom 将该控件的底部边缘与给定ID控件的底部边缘
android:layout_alignLeft 将该控件的左边缘与给定ID控件的左边缘对齐
android:layout_alignRight 将该控件的右边缘与给定ID控件的右边缘对齐
android:layout_alignTop 将给定控件的顶部边缘与给定ID控件的顶部对齐


三、以下4个属性设置控件与父控件之间对齐的方式(是顶部、底部还是左、右对齐)。 

android:alignParentBottom 如果该值为true,则将该控件的底部和父控件的底部对齐
android:layout_alignParentLeft 如果该值为true,则将该控件的左边与父控件的左边对齐
android:layout_alignParentRight 如果该值为true,则将该控件的右边与父控件的右边对齐
android:layout_alignParentTop 如果该值为true,则将空间的顶部与父控件的顶部对齐


四、以下4个属性设置控件的方向。 

android:layout_centerHorizontal 如果值为真,该控件将被至于水平方向的中央
android:layout_centerInParent 如果值为真,该控件将被至于父控件水平方向和垂直方向的中央

android:layout_centerVertical 如果值为真,该控件将被至于垂直方向的中央


出处:

http://www.cnblogs.com/yyyyy5101/archive/2011/06/20/2085407.html



需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参与需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解与结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统与需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计与仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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