软件开发方式
- 面向过程
- 函数式编程
- 面向对象
面向过程
所谓过程就是我们解决问题的步骤,一步步按流程走,有先后之分。
整个设计就好比流水线,思维上比较机械化。
优缺点:
- 优点
- 复杂的问题流程化,将问题分解简化。
- 缺点
- 拓展性不足
面向对象
核心是对象。对象是一个数据以及相关行为的集合,面向对象即是功能上指向建模对象。
通过数据和行为方式来描述交互对象的集合。
在python中,一切皆为对象。
优缺点:
- 优点
- 解决程序的拓展性
- 缺点
- 复杂度远高于面向过程
- 交互式解决问题,无法准确预测结果
类就是类别、种类
对象就是特征和技能的统一体
类则这一系列对象的特征和技能的结合。
对于现实,现有个体(对象),再有类别;但对于程序,必须先有类,然后再有对象的。
面向对象编程
OOP(object oriented program)
就是一种程序设计思想,OOP把对象作为程序的一个基本单元,一个对象就包含了数据和操作数据的函数。
在python中,所有的数据类型都可以视为对象,同时,我们也可以自定义对象。
自定义的对象的数据类型就是面向对象中类(class)的概念。
demo:
假如要处理我们的成绩。为了表示学生的成绩:
- 面向过程的方式
stu1={'name':'Tom','score':90}
stu2={'name':'Jcak','score':80}
...
def find_score(stu):
print(stu['name'],":",stu['score'])
- 面向对象的方式
class Student:
def __init__(self, name, score):
self.name = name
self.score = score
def find_score(self):
print(self.name, ":", self.score)
stu1 = Student('Tom', 80)
stu1.find_score()
- 类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。
- **方法:**类中定义的函数。
- **类变量:**类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。
- **数据成员:**类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据。
- **方法重写:**如果从父类继承的方法不能满足子类的需求,可以对其进行改写,这个过程叫方法的覆盖(override),也称为方法的重写。
- **局部变量:**定义在方法中的变量,只作用于当前实例的类。
- **实例变量:**在类的声明中,属性是用变量来表示的。这种变量就称为实例变量,是在类声明的内部但是在类的其他成员方法之外声明的。
- **继承:**即一个派生类(derived class)继承基类(base class)的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。
- **实例化:**创建一个类的实例,类的具体对象。
- **对象:**通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员(类变量和实例变量)和方法。
类的定义和使用
类的定义
class Classname(object):
'''dicstring'''
class_statement
类的命名,大驼峰式,比较规范
所谓大驼峰式就是变量名称的单词的首字母大写。
类的作用是一个模板。我们可以在创建实例的时候,把一些我们认为必须要绑定的属性填写进去。这时就通过特殊的__init__
方法。在创建实例的时候,绑定相关属性,如下:
class Student:
def __init__(self,school, name, age,sex):
self.school=school
self.name = name
self.age=age
self.sex=sex
stu1 = Student('zucc','Tom',20,'male')
print(stu1.name,stu1.school,stu1.age,stu1.sex)
Tom zucc 20 male
和普通函数相比,在类中定义方法是,第一个参数必须是self(名字可变)。除第一个参数外,其他的和普通参数函数并没有什么区别。
self代表的是实例,而非类。
__init__
方法
- 为对象初始化自己独有的特征
- 该方法中可以有任意的代码,但是一定不可以有返回值
传参
class Point:
def reset(self,x,y):
self.x=x
self.y=y
p=Point()
p.reset(4,5)
print(p.x,p.y)
#4 5
数据封装
class Student:
def __init__(self, name, score):
self.name = name
self.score = score
def find_score(self):
print(self.name, ":", self.score)
stu1 = Student('Tom', 80)
stu1.find_score()
我们通过__init__
让stu1实例本身就拥有了相关数据,如果要访问这些数据,我们可以直接在Student类的内部定义相关的函数来访问,以此来“封装”数据。
这些封装数据的函数和Student类本身是关联起来的,它们被称之为方法。
类的两个作用
- 属性引用
类名.属性
- 实例化
类名()
就是实例化,它能够自动触发__init__
函数的运行,进而为每个实例定制自己的特征。
类属性的查看
- dir(类名)
- 返回一个列表
- 2.类名._dict_
- 返回一个字典,key为属性名,value是属性值。
特殊的类属性
Classname.__name__#类的名字
Classname.__doc__#类的说明文档
Classname.__base__#类的第一个父类
Classname.__bases__#类的所有父类构成的元组
Classname.__module__#类定义所在的模块
Classname.__class__#实例所对应的的类
Classname.__dict__#类的字典属性
...
总结
class Classname:
def __init__(self, para1, para2,...):
self.属性1 = para1
self.属性2 = para2
def 方法1(self):
内容
def 方法2(self):
内容
obj=Classname(para1,para2,...)
#无需传入self,参数一一对应
#结果是返回对象obj
obj.属性#查看对象属性
obj.方法#查看类的方法
对象之间的交互
假如说现在定义两个类,Dog,Cat
class Dog:
def __init__(self,name,assault,life_value,lv):
self.name=name
self.assault=assault
self.life_value=life_value
self.lv=lv
def attack(self,cat):
cat.life_value -= (self.assault*0.9+self.lv*0.7)
class Cat:
def __init__(self,name,assault,life_value,lv):
self.name=name
self.assault=assault
self.life_value=life_value
self.lv = lv
def attack(self,dog):
dog.life_value -= (self.assault*0.7+self.lv*1.2)
dog=Dog("DOG1",18,890,6)
cat=Cat("CAT1",25,650,10)
print(dog.life_value,cat.life_value)
while 1:
if cat.life_value and dog.life_value>0:
dog.attack(cat)
cat.attack(dog)
print(dog.life_value, cat.life_value)
else:
if cat.life_value>0:
print("猫赢了")
else:
print("狗赢了")
break
类命名空间与对象、实例的使用
创建一个类就会创建一个类名称空间,用来存储我们定义的所有的变量名。这些名字就是属性。
类的属性有两种
-
静态属性
- 直接在类中定义的变量
-
动态属性
- 在类中定义的方法
静态属性是共享给所有对象的
动态属性是绑定到所有对象的
class Student:
school='zucc'
def __init__(self, name, score):
self.name = name
self.score = score
def find_score(self):
print(self.name, ":", self.score)
stu1 = Student('Tom', 80)
stu2 = Student('Aom', 90)
print(id(stu1.school))
print(id(stu2.school))
print(stu1.find_score)
print(stu2.find_score)
print(Student.find_score)
---------
1986584220760
1986584220760
<bound method Student.find_score of <__main__.Student object at 0x000001CE89A5F320>>
<bound method Student.find_score of <__main__.Student object at 0x000001CE89A5F358>>
<function Student.find_score at 0x000001CE89A5BC80>
类的三大特性
- 继承
- 多态
- 封装
继承
在面向对象编程中,当我们定义一个新类的时候,可以从某个现有的类继承,新的类就被称为子类(SubClass),而被继承的类则被称为基类,父类,超类(Base Class,Father Class, Super Class)
比如,我们定义一个动物类(Animal),其有一个run()方法如下:
class Animal(object):#可以不给,默认是最高,给了必须是object,否则报错
def run(self):
print("Animal is running")
class Dog(Animal):
pass
class Cat(Animal):
pass
class Husky(Dog):
pass
dog=Dog()
cat=Cat()
dog.run()
cat.run()
husky.run()
#Animal is running
#Animal is running
#Animal is running
#Cat和Dog继承了Animal类,包括里面的run()方法,而Husky继承了Dog,也包括了Dog所继承的Animal类
继承的查看Classname.__bases__
多态
当字类和父类存在相同的方法时,子类的同名方法会覆盖父类的方法,在运行代码时,总会调用子类的方法。
class Animal(object):
def run(self):
print("Animal is running")
class Dog(Animal):
def run(self):
print("Dog is running")
dog=Dog()
dog.run()
#Dog is running
这样,就是继承的另外一个好处,多态。
理解多态,首先要对数据类型进行说明,定义一个类时就是定义了一种数据类型。我们自定义的数据类型和python自带的数据类型,比如str、list、dict等,没什么区别。
li=[]
print(isinstance(li,list))
print(isinstance(dog,Dog))
print(isinstance(dog,Animal))
#True
#True
#True
用isinstance()来判断某个变量是否是某个类型
对于一个变量,我们只要知道塔的父类型,无需确切知道子类型,就可以放心调用相关的方法。运行时,具体的方法时作用在子类型还是父类型,由我们运行的对象决定。
也就是说,调用时只管调用,不管细节。
当我们新增一个子类时,只要保证相关的方法编写正确,就不用管原来的代码时如何调用的。
—>"开闭"原则
- 对拓展开发:允许新增子类
- 对修改封闭:不需要修改依赖父类类型的函数。
总结:
继承可以一级一级的继承下来。类比人类,好比爷爷奶奶到父母,再到子女
任何类都可以追溯到根类object
私有属性
在类的内部,可以有属性和方法,而外部代码就可以通过直接调用实例变量的方法来操作数据。这样,隐藏内部的复杂逻辑。
class Student:
school='zucc'
def __init__(self, name, score):
self.name = name
self.score = score
def find_score(self):
print(self.name, ":", self.score)
stu1 = Student('Tom', 80)
print(stu1.score)
#80
stu1.score=97
print(stu1.score)
#97
从这可以看出,外部代码可以自由修改一个实例的属性。
如果要让内部属性不被外部访问,我们可以在属性名称前加两个下划线。
在python中,实例的变量如果以双下划线开头,就变成了一个私有变量,只有内部可以访问,外部不能访问。
封装
隐藏对象的属性和实现细节,仅对外提供公共访问的方式。
这样做的优点在于:
1.可以将变化隔离;
2.便于使用;
3.提高安全性;
4.提高复用性。
封装的原则是:
- 对将不需要对外提供的内容隐藏起来;
- 隐藏属性,提供公共方法对其进行访问。
---->私有方法,私有变量---->私有属性
用双下划线开头的方式将属性隐藏起来,设置为私有的。
class Student:
school='zucc'
def __init__(self, name, score):
self.__name = name
self.__score = score
def get_name(self):
return self.__name
def get_score(self):
return self.__score
def find_score(self):
print(self.__name, ":", self.__score)
stu1 = Student('Tom', 80)
print(stu1.get_score())
_Student__score=90
print(stu1.get_score())
#80
#80