虚拟世界与现实世界的融合

本篇文章版权由ECFHP所有

作者:陈晓春

前不久网上流传一个视频,说的是一位印裔美国大学生的演讲,这个演讲展现了他几年来做的关于虚拟世界与现实世界融合的实验。比如通过四个滚轮的鼠标可以让设计师用接近于手工作业的情况下进行立体图像作业,通过随身携带的摄像头,在看报纸上天气预报时,可以在报纸上播放天气预报的动画版,甚至做一个传统的拍照姿势,就可以拍下照片等等。这让我想起6月份《IT经理世界》在三亚举办的中国CIO十年聚首大会上看到的一个展示,借助搜索装备,在超市里面购物,可以看到关于这个产品的追溯性资料。

这些看上去是有些科幻色彩的情景,实际上离我们并不遥远。虚拟世界的基石就是IT的部署,IT在历经一个“正规”的过程后,必然是越来越平民化,社会化和资源化。而云计算的价值将在社会化和资源化方面提供支援。我们看到在无穷无尽的数码产品铺天盖地的时候,集成、互动以至于进一步的简化显得无比迫切。这个需求,也在稳步地触发社会化基础设施的普及,这就加油站的兴起与价值一样。

从此,我们将生活在地地道道的两个世界中,虚拟世界也不仅仅是精神面上的,它是对现实世界的自然连接,这个链接将使我们获得更丰富的体验,更便捷的服务,人类与自然界的对话会变得越来越简单,或许我们只要消耗现在50%当量的资源,也一样能过上高品质的生活。

这对云服务机构有什么启发呢?

本篇文章版权由ECFHP所有

来自 “ ITPUB博客 ” ,链接:http://blog.itpub.net/25389417/viewspace-713572/,如需转载,请注明出处,否则将追究法律责任。

转载于:http://blog.itpub.net/25389417/viewspace-713572/

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值