ShopNum1与您一起分享来自Google内部人士的建议

本文分享了在Google成为优秀产品经理所需的关键技能与实践经验,强调了以主人翁精神对待产品、深入了解产品细节、保持强大说服力、保持积极心态、避免自我中心、勇于捍卫观点、有效沟通、撰写清晰邮件、执行模糊任务、以及像企业家一样思考的重要性。

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众所周知,Google 是一个工程师文化很浓的企业,甚至可以说这种文化已经深入其企业基因。但是作为一个拥有几千人的公司,其管理同样非常出色。那么在 Google 如何才能成为一个优秀的产品经理呢?一些来自 Google 的前产品经理与工程师在 Quora上就这一问题进行了探讨。由于是 Google 这样的一个优秀的高科技公司,这些实践经验对于其它科技公司来说也具有参考意义。

ShopNum1分享 1、以主人翁的精神对待自己的产品及与产品相关的一切事务

无论你如何分配任务,你都需要对产品的一切负责。这意味着你应该有自己的方法将产品变得完美:管理好你的工程师、检查 Bugs 以及思考用户的想法。如果你成为一个产品的负责人,这是一个很长的过程。你是第一个去寻找 Bug 的人、第一个与用户沟通的人以及第一个考虑其是否正确的人。在涉及到产品的运行、团队的打造、用户的回馈等这些事情上,你都应该是第一个人。

ShopNum1分享  2、知道你产品的任何一个细节

Google 喜欢雇佣能扮演多种角色的人才,这不一定要求你是个软件工程师。并非一定要你为产品敲代码,而是如果你是工程师,你会怎样来打造自己的产品,这才是我们需 要好奇的。你应该对产品在设计过程中花费多少时间以及为什么会花费这么多时间这样的问题感兴趣。你为产品的功能采用了什么样的算法,为什么这个页面如此之 慢,团队里的任何一个工程师都应该对影响到产品的

决定高度关注,你更不能例外。

ShopNum1分享  3、保持强大的说服力

你应该时刻准备好让你面前的家伙对你的观点信服。即使你不再负责某个项目,你也要具备这样的能力。如果你认为自己可以做得更好,但是由于你不负责,因此团队都不听你的,此时你需要的是让别人对你的观点信服,而不是利用职务来行使命令。这是 Google 一贯的做法。

ShopNum1分享  4、毫无保留的保持积极心态

如果你是一个产品经理,那么面对整个公司,你就是这个团队的一扇窗户。因此,如果你总表现一种消极心态,那么整个公司的其它人都认为你们整个团队都 对自己没信心。同时,这对你自己团队来说也是一个负面印象。一个团队是由各种各样的队员组成,一个时刻保持积极心态的产品经理将给这个团队的世界带来不一 样的氛围。

ShopNum1分享  5、别自我为中心(别抢功劳)

和其它大多数公司一样,Google 也不喜欢雇佣没有团队意识的员工。一位 PM 曾这样说:“如果时常为团队其它成员进行鼓励,你以及你的领导团队就已成为整个计划的主要联系人,而无需对自己进行自夸。如果你总将别人的劳动成果作为自 己的功劳,那么这是一种错误的做法并且你无法走得更远。无论是在博客里,还是在平常的聚会上,作为 PM 的你都应该对自己的团队成员进行鼓励。”

ShopNum1分享  6、大胆、不要害怕

即使面对 Larry Page,你也要捍卫自己团队的观点。你必须对职务头衔保持视而不见。最好的 PM 跟创始人谈话时就像跟你自己团队成员谈话一样。如果上级对相关问题进行质问就怯场,你就不可能取得成功。相反,你需要对自己团队的观点进行有理有据的捍卫。

ShopNum1分享 7、具有同高管与团队工程师有效交流的能力

虽然 Google 是一个工程师为中心的企业,但是管理人员同样需要非常出色。你需要对自己及其它产品的广告收入高度关注。你需要与具有各种不同沟通特色的团队成员进行沟通。

ShopNum1分享 8、撰写简洁明了的邮件

别以为撰写邮件是一个简单的事情,在 Google,对别人邮件随意进行评论是一件非常无礼的行为。作为 PM,你需要与很多人进行沟通,一封简洁明了的邮件是非常必要的。

ShopNum1分享 9、时刻准备着执行“模糊任务”

在 Google,经常会雇佣一些工程师,但是又不吩咐具体的产品任务,因此你要对这样的任务保持灵活性并愿意去做。

ShopNum1分享 10、像企业家一样思考

Google 一位 PM 曾建议:“做 PM,你需要以 Mini-CEO 的角色做事,不仅要拥有快速学习的能力,还要有一个自我导向的态度。”

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动物目标检测数据集 一、基础信息 数据集名称:动物目标检测数据集 图片数量: - 训练集:9,134张图片 - 验证集:1,529张图片 - 测试集:1,519张图片 总计:12,182张图片 分类类别: Bear(熊)、Cat(猫)、Cattle(牛)、Chicken(鸡)、Deer(鹿)、Dog(狗)、Elephant(大象)、Horse(马)、Monkey(猴子)、Sheep(绵羊) 标注格式: YOLO格式,包含归一化坐标的边界框和数字编码类别标签,支持目标检测模型开发。 数据特性: 涵盖俯拍视角、地面视角等多角度动物影像,适用于复杂环境下的动物识别需求。 二、适用场景 农业智能监测: 支持畜牧管理系统开发,自动识别牲畜种类并统计数量,提升养殖场管理效率。 野生动物保护: 应用于自然保护区监控系统,实时检测特定动物物种,辅助生态研究和盗猎预警。 智能养殖设备: 为自动饲喂系统、健康监测设备等提供视觉识别能力,实现精准个体识别。 教育研究工具: 适用于动物行为学研究和计算机视觉教学,提供标准化的多物种检测数据集。 遥感图像分析: 支持航拍图像中的动物种群分布分析,适用于生态调查和栖息地研究。 三、数据集优势 多物种覆盖: 包含10类常见经济动物和野生动物,覆盖陆生哺乳动物家禽类别,满足跨场景需求。 高密度标注: 支持单图多目标检测,部分样本包含重叠目标标注,模拟真实场景下的复杂检测需求。 数据平衡性: 经分层抽样保证各类别均衡分布,避免模型训练时的类别偏差问题。 工业级适用性: 标注数据兼容YOLO系列模型框架,支持快速迁移学习和生产环境部署。 场景多样性: 包含白天/夜间、近距离/远距离、单体/群体等多种拍摄条件,增强模型鲁棒性。
数据集介绍:农场野生动物目标检测数据集 一、基础信息 数据集名称:农场野生动物目标检测数据集 图片规模: - 训练集:13,154张图片 - 验证集:559张图片 - 测试集:92张图片 分类类别: - Cow(牛):农场核心牲畜,包含多种姿态和场景 - Deer(鹿):涵盖野外环境中的鹿类目标 - Sheep(羊):包含不同品种的绵羊和山羊 - Waterdeer(獐):稀有野生动物目标检测样本 标注格式: YOLO格式标准标注,含精确边界框坐标和类别标签 数据特征: 包含航拍、地面拍摄等多视角数据,适用于复杂环境下的目标检测任务 二、适用场景 智慧农业系统开发: 支持畜牧数量统计、牲畜行为监测等农业自动化管理应用 野生动物保护监测: 适用于自然保护区生物多样性监测系统的开发优化 生态研究数据库构建: 为动物分布研究提供标准化视觉数据支撑 智能畜牧管理: 赋能养殖场自动化监控系统,实现牲畜健康状态追踪 多目标检测算法验证: 提供跨物种检测基准,支持算法鲁棒性测试 三、数据集优势 多场景覆盖能力: 整合农场环境自然场景数据,包含光照变化、遮挡等真实场景 精确标注体系: - 经专业团队双重校验的YOLO格式标注 - 边界框精准匹配动物形态特征 数据多样性突出: - 包含静态、动态多种动物状态 - 涵盖个体群体检测场景 任务适配性强: - 可直接应用于YOLO系列模型训练 - 支持从目标检测扩展到行为分析等衍生任务 生态研究价值: 特别包含獐等稀有物种样本,助力野生动物保护AI应用开发
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