java技术跟踪

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利用Clear Toolkit连接Flex与Java开发

Farata Systems于2月24日宣布开源其 Clear Toolkit Framework,这是一个使用Adobe Flex与Java开发企业级RIA的框架。InfoQ有幸采访了Farata Systems三个合伙人之一的Yakov Fain一探究竟。

在被问到Clear Toolkit的典型使用场景及其能解决的问题时,Fain继续说到:

首先,Clear Toolkit可用来创建企业级的Flex/Java项目,接下来这些灵活的Flex组件就可以简化对用户修改数据的跟踪、更方便地处理数据表格与表单并 自动对连接的Adobe AIR应用进行数据同步。我们还拥有优秀的Web报表工具ClearBI,最终用户可以凭借它创建自己的报表而无需其他软件(只需一个带有Flash Player的Web浏览器即可)。我们将在不久之后发布ClearBI。

根据Fain所述,当前的Clear Toolkit包含如下组件:

  • Clear Data Builder,这是个Eclipse插件,可以根据SQL语句或Java数据传输对象为BlazeDS或LCDS生成CRUD应用。
  • DTO2Fx,该插件会根据Java类型自动生成对应的ActionScript类。
  • Log4Fx是个构建于Flex logging API之上的Eclipse插件,它会自动化日志处理并且更加灵活,也更加友好。
  • Fx2Ant插件会为Flex Builder项目生成优化的Ant构建脚本。
  • clear.swc是个增强的Flex组件库。
期待ClearBI


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(SCI三维路径规划对比)25年最新五种智能算法优化解决无人机路径巡检三维路径规划对比(灰雁算法真菌算法吕佩尔狐阳光生长研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要介绍了一项关于无人机三维路径巡检规划的研究,通过对比2025年最新的五种智能优化算法(包括灰雁算法、真菌算法、吕佩尔狐算法、阳光生长算法等),在复杂三维环境中优化无人机巡检路径的技术方案。所有算法均通过Matlab代码实现,并重点围绕路径安全性、效率、能耗和避障能力进行性能对比分析,旨在为无人机在实际巡检任务中的路径规划提供科学依据和技术支持。文档还展示了多个相关科研方向的案例与代码资源,涵盖路径规划、智能优化、无人机控制等多个领域。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事无人机路径规划、智能优化算法研究或自动化、控制工程方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 对比分析新型智能算法在三维复杂环境下无人机路径规划的表现差异;② 为科研项目提供可复现的算法代码与实验基准;③ 支持无人机巡检、灾害监测、电力线路巡查等实际应用场景的路径优化需求; 阅读建议:建议结合文档提供的Matlab代码进行仿真实验,重点关注不同算法在收敛速度、路径长度和避障性能方面的表现差异,同时参考文中列举的其他研究案例拓展思路,提升科研创新能力。
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