并发编程的挑战之频繁的上下文切换

本文探讨了CPU在多线程环境下通过时间片分配实现并发执行的原理,并深入分析了上下文切换带来的性能开销。提出了四种有效减少上下文切换开销的方法:无锁并发编程、CAS算法、合理使用线程数和利用协程技术。

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cpu为线程分配时间片,时间片非常短(毫秒级别),cpu不停的切换线程执行,在切换前会保存上一个任务的状态,以便下次切换回这个任务时,可以再加载这个任务的状态,让我们感觉是多个程序同时运行的

我们知道上下文的频繁切换,会带来一定的性能开销, 那么如何减少上下文切换的开销

无锁并发编程:多线程竞争锁时,会引起上下文切换,所以多线程处理数据时, 可以用一些方法来避免使用锁, 如将数据的ID按照Hash算法取模分段, 不同的线程处理不同段的数据

CAS:Java的Atomic包使用CAS算法来更新数据, 而不需要加锁

使用最少线程: 避免创建不需要的线程, 比如任务很少, 但是创建了很多线程来处理, 这样会造成大量线程都处于等待状态

协程: 在单线程实现多任务的调度, 并在单线程里维持多个任务间的切换

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