花几朵

最新推荐文章于 2024-06-05 10:56:42 发布

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从业五年多，辗转两个大厂，出过书，创过业，从技术小白成长为基层管理，联合几个业内大牛回答下这个问题，希望能帮到大家，记得帮我点赞哦。敲黑板！！！读了这篇文章，你将知道如何才能进大厂，如何实现财务自由，如何在工作中游刃有余，这篇文章很长，但绝对是精品，记得帮我点赞哦！！！！一腔肺腑之言，能看进去多少，就看你自己了！！！目录：在校生篇：为什么要尽量进大厂？如何选择语言及方...

别背八股文了，WebSocket 是什么，我劝你花几分钟让面试官惊艳！

前端原创分享，常年坚持记录和分享，全网阅读量超百万

07-18

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作为前端工程师，我们几乎每天都在使用 ajax / fetch 请求与后端进行数据交互，这种基于请求-响应的通讯模式，我们再熟练不过了，无论是C端产品或者是B端产品，都离不开这种通讯模式。但是像即时通讯IM类场景，通常不会选择这种“你来我回”的通信模式，而是会选择 WebSocket 这类的全双工通信模式。本文会带您全方位去了解一下 WebSocket 的本质，方便您搞清楚“Connection: Upgrade 是什么意思，为什么是它？”、“Upgrade: WebSocket 又是什么意思？

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数字化转型，新基建等一些列风向标把数据推到了一个前所未有的高度，而作为最近非常火且经常被人评论的东西，大数据还能火多久？根据我个人的行业经验来看。现在很多人，对大数据的理解都有些偏了。目前，对大数据的主流看法就是"深度学习","人工智能"等很火，很高大上的东西，都需要大量的数据。其实，大数据的背后，是人类处理信息（也就是数据，大家不要认为大数据，这个概念中的"数据"，是12345等阿拉伯数...

2010年初

weixin_30399797的博客

05-08

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自传149、在佳木斯上网写作2010年1----玲珑年卡二零一零年一月起，我在佳木斯市的上网写作进入了第四年时间，钰香妻在市健身房练打乒乓球，照看外孙女和管理家务吃喝用穿。大女儿女婿在厦门外国语学校,二女儿女婿在本市文化公司上班。儿子在大连工业大学，儿媳在大连银行工作,小孙女上高中二年。 2010年一月一日我写《接玲珑新年贺卡并回复信(七古)》：接收昨日信一封，发信地...

几组数据的相关性python_"几"的定义

weixin_39629075的博客

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展开全部几数量几：表示大概表示3以上（包括3）9以下（包括9）的数目。几个——多少几种——不是一种几的62616964757a686964616fe58685e5aeb931333234326339样式繁多，用途也各不相同，在厅堂殿阁的布置上，和其他家具一样，也是各有特定的规范。香几是用来放置香炉的家具，大多成组或者是成对地使用。香几的形制以束腰做法居多，腿足较高，多为三弯式。而茶几一般以方形...

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08-29

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熊大寻旅游规划公司有一个观点：一流二流的旅游资源早在上世纪九十年代就已开发完了，今天剩下的绝大多数旅游景点都是三流四流的资源。那是不是资源差就不开发了，不是！对于现代旅游开发来说，老天给你什么东西不重要！古人给你留没留东西也不重要！重要的是头脑和创意。因为旅游早已过了简单地卖历史和文化的阶段，比这更厉害的是卖梦想和未来！所以，到了今天，老天给你留没留惊艳的自然山水、古人给你留没留丰富的历史文化，...

转载程序员的建议

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11-19

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68期一名学员不得不说的——习惯

兄弟连_战地日记

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我是68期一名学员，来自北京，我叫李焕之。身处金刚葫芦娃小组~五娃~ 广告: 葫芦娃,葫芦娃, 一根藤上七朵花。风吹雨打,都不怕,啦啦啦啦。叮当当咚咚当当,葫芦娃,叮当当咚咚当当,本领大,啦啦啦啦~~~ 金刚葫芦娃！兄弟一条心！头回在战地日记论坛发帖，望今后多多关注！ 68期呢，就是大家用一条心，往一个地方用劲，就是往PHP优秀程序员的巅峰攀登。

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u014691714的博客

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新物种IMO：踩在腾讯和阿里之间

lazy_mind

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一个电信背景的技术宅男正在构建一个企业级的AppStore。其实王志东、阿里软件以及腾讯都更有机会但还没走上这条路。 IMO是家独特的公司。它以企业用户为突破口在QQ的地盘扎根成长。正因为是以企业为入口所以无法以QQ的套路赚钱，也正因为以企业为入口所以要切的是阿里巴巴的蛋糕。对于互联网版图的通常看法是，腾讯圈住了人向人收费；阿里圈住了企业向企业收费。但世界并非泾渭分明而是相互交融。IMO期望

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基于OpenStreetMap开源地理数据与OSRM高性能路由引擎的跨平台智能路径规划系统_集成多模式交通网络分析实时交通流量预测动态避障与多目标优化算法的综合性导航解决方案_.zip

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继续这个话题准备模型文件（下载并放到手机）推荐模型尺寸（首次尝试）推荐 A（更稳妥、速度更快）：3B 量化模型（q4 或 q8），体积 ~1–2GB。推荐 B（更强但更占资源）：7B q4_0 或 q4_K 量化模型，体积 ~3–6GB，S23 Ultra 可跑但会更耗电和发热。模型格式：优选 .gguf / .bin / .ggml（应用通常支持 gguf/ggml/gguf-ggml 量化格式）。在模型名字里找 “q4”， “q8”， “gguf” 字样。下载方式：在手机浏览器或电脑上下载到手机（推荐 Wi-Fi）。放到一个容易找到的文件夹，例如 /sdcard/Download/models/ 或 /sdcard/Models/。验证文件完整性（可选但推荐）在 GitHub Release 页面查看是否提供 SHA256 或 MD5 校验值。可在手机上用 Termux（可选）检查：sha256sum /sdcard/Download/models/模型文件名五、在 APK 中加载模型（一般流程，具体以你下载的 APK 为准）打开已安装的本地聊天 APK。初次启动可能需要给予文件读写权限，允许它访问存储。在应用界面寻找 “Load local model / Local model / Models” 选项，点“浏览”并定位到你放模型的目录，选择 .gguf/.bin 文件。加载前的推荐设置（S23 Ultra 建议）： Threads（线程数）：4–8（从 4 开始，若手机温度/速度都好可尝试 6 或 8） Context 长度：2048（默认即可，太大影响内存） Batch Size / Sampling：默认值即可，遇到卡顿再降采样/降低 batch。点击 Load / Start / Run，等待模型加载（模型较大时会花几秒到几十秒）。加载成功后你就可以在界面输入问题并聊天了。六、常见问题与排查应用崩溃或无法加载模型：检查模型是否为支持的量化格式（gguf / ggml / q4），如不是需下载正确文件。把模型移动到手机内置存储（不是 SD 卡），并确保应用有读权限。减少线程数、减少 context，或换成 3B 模型尝试。速度慢或响应迟缓：手机发热会导致降频，建议插电并放在通风处；降低线程数或用更小模型。手机过热或耗电快：立即降低负载（threads -> 2–4），停止长会话，避免在高温环境运行。模型下载失败或校验不通过：换稳定网络或在电脑上下载后用数据线复制到手机;验证 SHA256。七、安全与隐私提示（重要）只从官方 GitHub Releases、Hugging Face 或知名社区镜像下载 APK 与模型。避免在未知网站下载可疑 APK。检查发布者（GitHub 账号）、release 说明与用户讨论区，看是否有安全问题报告。安装前尽量查阅 APK 的 Issue/Release 下的用户反馈，确认多人成功运行。若担心隐私，避免把敏感信息输入到离线模型（尽管离线模型比云端更私密，但模型本身可能含训练数据或存在意外行为）。八、我可以现在帮你做的事（你选一项）我把一个“我已核实的”社区 APK 的 GitHub Releases 链接和一个适合 S23 Ultra 的 7B q4_0 或 3B q4 模型的 Hugging Face / TheBloke 下载页发给你（含校验和与直达下载路径）——你只需回复“现在发下载链接”。或者我把更保守的 3B 量化模型 + APK 安装步骤直接写成一步步的作清单（含如何把模型放到 /sdcard/Download/models、如何在 App 里加载、建议设置），你按着做我远程指导排错。如果你更愿意先试跑一个非常小的 demo（体验流程），我可以只推荐一个 350M 或 1.3B 的模型与 APK，让你先体验速度和流程再升级。现在请告诉我：你希望我直接把“推荐 APK + 推荐模型下载链接（含校验）”发给你，还是先要更保守的 3B demo？如果要我给下载链接，请回复“发下载链接”，我会在下一条消息把明确的 GitHub Releases APK 链接与一个量化模型的 Hugging Face/GitHub Releases 链接，以及精确的安装和加载命令一次性发给你。

11-21

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