Win10+vs2019编译NCNN方法

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文章标签： c++ cnn
于 2024-08-14 13:25:13 首次发布
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win10下编译安装ncnn
m0_61043185的博客
04-12 660
注意：cmake这条执行需要指定“C:\Users\WH\Downloads\protobuf-3.4.0”的目录，根据自己的目录配置。④　Python基础入门、爬虫、web开发、大数据分析方面的视频（适合小白学习）(img-LbwekaaE-1635234969375)]①　2000多本Python电子书（主流和经典的书籍应该都有了）③　项目源码（四五十个有趣且经典的练手项目及源码）⑤ Python学习路线图（告别不入流的学习）⑤ Python学习路线图（告别不入流的学习）创建文件夹，并编译。
Windows10下编译NCNN安卓NDK
知来者逆的博客
07-22 1682
前言 在做安卓端的目标识别相关项目，用到YoloV5,原本只用OpenCV的DNN来做模型推理，但速度达不到要求，所以转向移动端推理加速库，试了mnn、PaddlePaddle，ncnn，做了对比，最终确定用ncnn做推理加速库。ncnn的各个模块的强大无须多说，特别int8量化真的超级好用。如果你没有自己添加代码或者添加自定义的层，建议直接下载ncnn的releases库直接就行。但我这里用到yolov5，要添加一个自定义的层，所以要自己编译。 Windows10系统，IDE是Android Studi
windows编译ncnn
chen_znn的博客
08-02 1599
本文记录了在windows下编译ncnn的过程
Linux下编译ncnn
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m0_57010556的博客
04-28 467
在linux下同时编译生成ncnn的静态链接库和动态链接库，支持Vulkan加速功能
Windows NCNN编译
ycdhqzhiai的专栏
06-19 8139
个人第一篇博文，只是为了记录自己做的东西，给同我一样的菜鸟参考。有不足之处尽情谅解。废话少说进入正题。git地址：https://github.com/Tencent/ncnn1.安装protobuf记得很早以前看issue时候有人提出protobuf版本对加载模型有一定影响。所以这里直接按照wiki里面的教程安装3.4.0。下载源码：https://github.com/google/proto...
Win 下 ncnn 编译运行
叫我小秦就好了的博客
04-24 1150
官网上编译的过程比较详细，本文主要记录编译、运行过程中遇到的问题，希望可以帮到大家。 我的环境是 Win10 系统，VS 2022。
环境安装 win11+vs2019+ncnn+opencv3.4.0
qq_45681582的博客
05-02 1637
环境安装 win11+vs2019+ncnn+opencv3.4.0 vs 安装 下载旧版本 vs: [vs2019下载](Visual Studio 较旧的下载 - 2019、2017、2015 和以前的版本 (microsoft.com)) 下载需要登陆账号，有一点麻烦，按照步骤登陆即可下载。 安装模块 选择 使用C++的桌面开发 和 通用windows开发。 protobuf安装 下载protobuf 3.4.0，解压到自定义目录。使用VS2019 x64本机工具命令提示符，执行以下命令： 是解压
win10+vs2015+ncnn编译配置
u013925378的博客
12-17 1549
在win10+vs2015环境下编译配置ncnn。 ncnn由腾讯推出，是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。ncnn 从设计之初深刻考虑手机端的部署和使用。无第三方依赖，跨平台，手机端 cpu 的速度快于目前所有已知的开源框架。基于 ncnn，开发者能够将深度学习算法轻松移植到手机端高效执行。 网址：https://github.com/Tencent/ncnn 1、pro...
【ncnn系列一】Win10 + protobuf3.4.0 + NCNN + VS2017 + OpenCV3.4.2 编译和测试
weixin_42448226的博客
03-18 3301
一、下载vs2017 vs2017下载地址：http://visual studio community 2017 下载之后双击.exe文件，选择安装“.NET桌面开发、使用C++的桌面开发、使用window平台开发”三项。 可以自己选择安装路径，避免C盘占用过大。 二、下载安装cmake 下载地址：https://cmake.org/download/ 解压下载文...
编译ncnn-Win10-vs2019环境中
baidu_33512336的博客
03-03 759
前言 本文功能项在于pyTorch转ncnn时所需要，不排除其他方向适用。 1.VS环境配置 本文采用VS2019，不排除其他版本适用。 1.1 下载VS2019，https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/ 1.2 选择工作负载，本次编译环境主要依赖以下三个选项，如图所示： 1.3 已安装无上述负载，则可在vs2019界面的工具中找到，如下图所示： 2.Cmake配置 2.1、本文采用cmake-3.16.5，下载地址：https:.
Win10下编译NCNN
qq_41182465的博客
06-01 651
Win10下编译、安装和使用CMake链接到Ncnn
Windows下ncnn环境配置教程详解（VS2019）
08-19
主要介绍了Windows下ncnn环境配置（VS2019）,本文通过图文并茂的形式给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下
NCNN编译
xiaohe9275的博客
12-23 1334
1、下载NCNNncnn 2、更新一下软件源中的软件列表 apt-get update 3、安装cmake apt-get install cmake 4、安装opencv apt-get install libopencv-dev 5、安装protobuf 下载protobuf并解压 （1）cd protobuf/ ./autogen.sh （2）./configure （3）make （4）make install 可能会出现下面错误： ./autogen.sh: 41: ./au.
如何编译ncnn
zxlalla的博客
04-27 1902
最近在学习神经网络在边缘端的部署，所以在自己的电脑虚拟机中进行编译ncnn框架。 首先编译ncnn需要准备g++、cmake、protobuf,opencv 安装g++ sudo apt-get install gcc-4.8 g++-4.8 在命令行当中输入如下指令，等待安装即可。 随后安装cmake 1.首先安装cmake所需的依赖 sudo apt install build-essential libssl-dev 到cmake官网下载cmake 2.随后将下载好的文件上传到虚拟机中，然后移
VS2015编译ncnn
CosmosHua
08-09 4298
系统：Win10；Visual Studio 2015；CMake3.12.0；GitHub: Tencent/ncnn。 参考官方文献：https://github.com/Tencent/ncnn/wiki/how-to-build 1. 预备工作： 先安装好：VS2015+CMake3.12.0。 2. 编译Protobuf： 下载并解压：protobuf...
windows 下编译ncnn
monk96的博客
07-26 338
记得下载cpp 文件, 其他的试过貌似有问题, 大家可以多试试, cpp 新的版本没有提供,只能用旧的版本。点击Add_entry 输入属性名称和 protobuf的安装路径即可.输入cmake或者cmake-gui,即可打开cmake图形化界面。点击configure , 选择自己的vs studio 版本。cmake-3.16.5-win64-x64链接地址。开始编译,打开cmake-gui。然后点击生成generate。
win10 编译ncnn
ET911的博客
11-18 680
1.均需要安装cmake 2.download protobuf-3.4.0 from https://github.com/google/protobuf/archive/v3.4.0.zip 如果你是vs2015: 3.cd <protobuf-root-dir> 4.mkdir build-vs2015 5.cd build-vs2015 5.1： ...
vs2022 编译ncnn
09-14
VS2022（Visual Studio 2022）是一款由微软开发的集成开发环境，常用于Windows平台的应用程序开发。NCNN（Neural Computation Network Library）是一个高效的深度学习推理库，专注于移动端部署。 要在VS2022中编译NCNN，你需要按照以下步骤操作： 1. **安装依赖**：确保已安装Visual C++ Build Tools，因为NCNN的编译需要Microsoft的编译器支持。 - 访问：[Microsoft Visual Studio下载页面](https://visualstudio.microsoft.com/downloads/) 获取并安装Build Tools。 2. **获取源码**：从NCNN官方GitHub仓库克隆代码： ``` git clone https://github.com/Tencent/ncnn.git ``` 3. **配置项目**：打开`ncnn.sln`文件，可能会有预设的解决方案供你选择，如Win32、ARM64等。你也可以手动设置编译选项，例如目标平台、架构、优化级别等。 4. **构建项目**：点击工具栏的“Build”或按快捷键`Ctrl + Shift + B`，开始编译过程。这可能需要一些时间，取决于你的硬件性能和NCNN的复杂度。 5. **测试与调试**：编译完成后，你可以通过示例工程验证NCNN是否成功编译，并检查是否有错误发生。
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