Hive Sql 性能优化——看这一篇就够啦！

最新推荐文章于 2025-06-14 18:29:00 发布
置顶 最新推荐文章于 2025-06-14 18:29:00 发布
阅读量1.1w 收藏 117
点赞数 7
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： SQL 文章标签： HIVE sql优化 hive 性能优化 hive 调优 sql 优化 hive sql 性能优化
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/cindy407/article/details/90679314
本文分享了Hive SQL的性能优化技巧，包括利用索引避免全表查询，优化多表关联，防止数据倾斜，以及其他实用建议。通过具体策略如避免NULL值处理，选择均匀分布的关联键，减少排序和使用Union All，可以显著提升Hive查询效率。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

公众号: 数据小斑马,关注即可获得价值1000元的数据分析学习资料

SQL系列目录（文末有大奖赠送）：
SQL技巧初级系列①—建表/更新表/删除表
SQL技巧初级系列②—聚合和排序（group by,having,order by)
SQL技巧初级系列③——数据拼接（集合运算union和列连接join)
SQL技巧中级系列①——字符串函数的使用
SQL技巧中级系列②——日期函数的使用
SQL技巧高级系列②——聚合函数和CASE WHEN的使用
SQL技巧高级系列①——窗口分析函数的使用

今天听组内SQL小王子分享了一篇Hive Sql性能优

最低0.47元/天 解锁文章

200万优质内容无限畅学
【大数据Hive】hive 优化策略之job任务优化
congge_study的博客
11-22 9345
hive job优化策略
如何优化Hive的查询性能？请详细说明查询优化的各个层面（SQL优化、配置优化、资源优化等）和具体方法。
chunzhi128的博客
05-30 986
Hive查询性能优化涉及SQL语句优化、配置参数调整、数据存储优化和资源分配等多个方面。SQL优化包括尽早过滤数据、避免笛卡尔积、小表JOIN优化和减少子查询；配置参数方面需合理设置执行引擎、并行度、内存参数和向量化执行；数据存储优化建议采用ORC/Parquet格式、数据压缩以及分区分桶策略；资源优化需调整YARN配置和JVM重用。此外，还需处理数据倾斜问题、收集统计信息分析执行计划，并通过监控工具持续优化。综合运用这些方法可以显著提升Hive查询性能。
Hive SQL：一小时快速入门指南
最新发布
qq_42773076的博客
06-14 1334
通过本文的学习，你已掌握Hive SQL的核心语法与高级应用技巧。深入理解执行计划-- 查看详细执行计划掌握自定义函数（UDF）通过Java开发自定义函数，解决复杂业务需求集成其他大数据工具使用Spark作为Hive执行引擎提升性能通过Airflow调度Hive任务用Superset可视化Hive分析结果持续关注性能优化定期分析慢查询，优化表结构与查询语句Hive SQL的学习是一个从语法掌握到性能调优的进阶过程，建议结合实际业务场景不断实践，逐步熟悉并将其运用到处理时间的工作中去，
深入浅出数据仓库中SQL性能优化之Hive篇
07-02
Hive查询生成多个map reduce job，一个map reduce job又有map，reduce，spill，shuffle， sort等多个阶段，所以针对hive查询的优化可以大致分为针对MR中单个步骤的优化，针对MR全局的优化以 及针对整个查询的优化。
数据仓库中的 SQL 性能优化（Hive篇）
weixin_34198583的博客
08-31 735
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
hive sql性能优化
weixin_42908473的博客
10-15 406
1.join (1)建中间表(大表重复使用,逻辑重复使用,关联多逻辑复杂) (2)建子查询(减少数据量,减少大表关联) 2.on (1)null值处理 (2)关联字段唯一 (3)数据倾斜 过滤倾斜key(关于驱动表的取，用join key分布最均匀的表作为驱动表 做好列裁剪和filter操作，以达到两表做join的时候，数据量相对变小的效果) BroadCastJoin(即map join)(使用map join让小的维度表（1000条以下的记录条数） 先进内存。在map端完成reduce) 分层汇总 拆
hive-sql 性能优化
a123147abc的博客
06-13 371
hive sql 性能优化
HIVE SQL优化
chige0690的博客
06-19 688
作为数据仓库的利器，大部分的数仓工作者大部分时间都在写Hive Sql，根据作者经验整理出单纯的Hive Sql调优。 一. 普通场景下的sql优化 1. 列裁剪 由于数仓底层存储大都采用列式存储，如ORC/PARQUET，所以可以采用列裁剪的方式减少扫描的字段。 2. 分区裁剪 即查询数据表...
Spark SQL优化之路——Hive篇
Christopher_L1n的博客
10-31 5256
Spark SQL针对Hive数据源的优化指南。
spark sql多维分析优化——提高读取文件的并行度
xiaoluobutou的专栏
02-23 1238
知识技术不能留盲点，尤其是正在用的关键技术。盲点、死穴，不花时间去研究，总会绊你一脚。主动学习，保持激情，不断提高～
大厂Hive SQL面试指南：SQL高频面试题 - 连续登录问题中断版本
Aaron_PHPer的博客
02-16 603
最近7天连续3天登录问题是SQL面试中的经典题目，考察了候选人对窗口函数、自连接等高级SQL技巧的掌握程度。同时，它也提醒我们，作为数据开发工程师，不仅要会写代码，还要理解业务需求背后的逻辑。希望这篇博客能帮助你更好地准备面试！
HIVE SQL 优化
weixin_46010244的博客
10-16 1706
因为count distinct操作需要用一个Reduce Task来完成，这一个Reduce需要处理的数据量太大，就会导致整个Job很难完成，一般count distinct使用先group by再count的方式替换，虽然会多用一个Job来完成，但在数据量大的情况下，这个绝对是值得的。数据倾斜的原理都知道，就是某一个或几个key占据了整个数据的90%，这样整个任务的效率都会被这个key的处理拖慢，同时也可能会因为相同的key会聚合到一起造成内存溢出。其中在开发过程中主要涉及到的可能是SQL优化这块。
hive sql优化
~~~~~~常思~~~~~
09-11 981
优化时，把hive sql当做map reduce程序来读，会有意想不到的惊喜。 hadoop处理数据的过程，有以下显著的特征： 1、不怕数据多，就怕数据倾斜 2、对jobs数比较多的作业运行效率相对比较低，比如即使使用几百行的表，如果多次关联多次汇总，产生十几个jobs，没半个小时是跑不完的。map reduce作业初始化的时间是比较长的。 3、对sum，count来说，不存在数
hive 优化
weixin_30621711的博客
04-02 139
Hive是将符合SQL语法的字符串解析生成可以在Hadoop上执行的MapReduce的工具。 使用Hive尽量按照分布式计算的一些特点来设计sql，和传统关系型数据库有区别， 所以需要去掉原有关系型数据库下开发的一些固有思维。 基本原则： 1：尽量尽早地过滤数据，减少每个阶段的数据量,对于分区表要加分区，同时只选择需要使用到的字段 select ... from A join ...
hive sql 优化
TechChan的专栏
11-08 721
优化时，把hive sql当做map reduce程序来读，会有意想不到的惊喜。 理解hadoop的核心能力，是hive优化的根本。这是这一年来，项目组所有成员宝贵的经验总结。  对分区插入数据(每次都会覆盖掉原来的数据): hive.map.aggr=true Map 端部分聚合，相当于Combiner hive.groupby.skewindata=true
掌握Hive实战技巧：从安装到优化的全方位学习资源
它提供了一种类SQL语言——HiveQL，让用户能够通过类SQL查询语言来分析存储在HDFS中的大规模数据。 2. Hive的原理：理解Hive如何运作是掌握Hive的关键。这部分内容可能会详细解释Hive的架构、组件和执行流程。...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值