Multiscale Combinatorial Grouping 学习与源码理解(一)

博主分享了对Multiscale Combinatorial Grouping (MCG) 论文的深入研究,该方法用于生成目标检测的提议。文章介绍了MCG在CVPR 2014发表时的state-of-art地位,提供了作者的网站链接和源代码资源。在Linux环境下,通过MATLAB成功运行了代码并展示了demo_im2ucm的运行结果。

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最近因为学业要做目标检测,所以对该领域的文章都大致看了下,发现这篇文章比较新并且效果也比较好,所以仔细地研究了下,并贴出来与大家共享。下面会有几个连续贴,分别对论文和代码进行大致地介绍,最后根据自己的实验对其优劣进行评估。自己在看论文和代码的时候比较浅显,所以博客里面可能会有不少错误,希望大家能不吝指正。

MCG(Multiscale Combinatorial Grouping)是计算机视觉重镇伯克利大学发表于CVPR 2014的一篇文章,主要就是为了产生用于 object detection的proposals,论文在发表的时候达到了 state-of-art 水平。

作者的网站链接:http://www.eecs.berkeley.edu/Research/Projects/CS/vision/grouping/mcg/。作者提供了 MATLAB + C++版本的源代码,在作者原网站和github上均可以下载。

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