刷新交付速度？基于数字孪生技术建成的高速平台，一周建成！

据交通运输部统计，2024年国家高速公路日均拥堵里程超5000公里，因事故导致的年均直接损失达80亿元。随着ETC覆盖率突破90%和车路协同试点扩大，传统二维管理系统已无法满足车道级管控、桥梁健康监测等精细化需求。

数字孪生技术通过融合GIS、BIM、IoT等多元数据，正构建"可计算、可推演、可决策"的高速公路数字新基座。

一、数字孪生高速的定义

数字孪生高速是指通过数字孪生技术构建高速公路的虚拟映射，利用物联网传感器等技术实时采集交通流量、路况、气象等数据，并在数字模型中仿真和预测物理世界的运行状态。其核心功能包括实时监测拥堵、事故预警、道路状态评估等，从而提升安全性、效率和可靠性。

高速三维场景映射

高精度还原高速公路基础设施，如路面、桥梁、隧道，边坡、服务区、收费站、护栏、标志牌及周边路域环境等。

业务数据大屏

融合多源业务数据，围绕交通态势、指挥调度、运维监管等核心场景构建主题看板，通过全景呈现路网态势。

智慧巡检

智能规划巡检路线，实时报警异常事件，支持快速处置与记录，提升巡检效率。

设备监测

构建ETC及关联设备的三维可视化场景，通过两侧看板实时显示设备ID、位置、收费数据及故障状态，辅助运维人员高效管理车流与设备健康监测。

车流仿真

融合视频、雷达等多源感知数据，实时捕获交通目标动态参数，结合收费数据构建三维动态仿真模型，实现车流态势三维孪生展示。

服务区停车管理

对车位占用情况进行自动识别，并在服务区三维场景中，直观展示各车位占用情况。帮助工作人员一张图整体掌控服务区实景态势，提升对服务区停车态势的管理能力。

应急指挥调度

有效整合接处警平台、地理信息系统、视频监控、视频会商等技术平台，实现各业务应用的互联互通，实现调度资源、人员状态、现场态势的直观可视化掌控。

尽管前景广阔，数字孪生高速的落地却面临三大“拦路虎”：

• 成本黑洞：传统开发依赖虚幻引擎（UE）或Unity，需组建专业团队，单个项目投入超百万，盈利空间微乎其微甚至亏损；
• 周期冗长：从建模到数据对接需3-6个月，常错过政策窗口期；
• 国产信创要求高：高速作为长期运营项目，需确保供应链安全，国外引擎存在数据安全隐患。

二、破局！国产开发引擎助力智慧高速低成本开发

针对上述痛点，国产数字孪生开发CIMPro孪大师以上手快、开发快、交付快三大优势，跃升为行业新宠：

1、高精度三维底座还原

支持BIM+GIS融合，自动生成高速公路、桥梁、隧道等三维模型，精度达厘米级，实现车道级精细化管理。

2、动态仿真与优化

实时天气模拟：结合气象数据，动态渲染雨雪、雾霾等极端天气对通行的影响，优化交通管控策略（如某高速通过模拟大雾场景，调整限速方案，事故率降低35%）。

车流仿真：基于物理引擎模拟车辆行驶、拥堵传播，预演分流方案，提升路网通行效率。

3、全业务闭环管控

设施健康监测：通过三维动画呈现桥梁应力、路面裂缝等数据，实现预测性养护，降低维护成本40%。

4、多源数据融合

一键接入ETC门架、摄像头、气象站、养护记录等数据，打破信息孤岛，构建“一屏统管”指挥平台。

5、沉浸式汇报

如同3D版的PPT，支持展示复杂的三维空间数据，可从任意视角揭示空间位置关系，从宏观的GIS地球到微观的机械设备和零部件等细节都能丝毫毕现。