从数字工厂到智能制造，工业仿真引擎怎样发挥赋能作用？

当德国提出工业4.0概念十年后，全球制造业正经历一场由数字孪生和工业仿真驱动的深刻变革。这场变革不仅重构了生产流程，更重塑了制造业的底层逻辑——从"试错式"生产迈向"仿真先行"的智能制造新时代。本文通过溯源工业仿真，探讨其未来趋势及在智能制造领域的应用。

工业仿真是什么？

工业仿真，是通过计算机建模与虚拟环境模拟工业生产活动的高科技手段。它运用数学算法、物理引擎和可视化技术，构建出无限接近现实的数字化工业环境。

▲ 数字孪生技术可视化呈现宝马里达工厂

在这个虚拟空间中，从工厂布局到设备运转，从物料流动到人员操作，所有元素都被转化为可计算、可优化的数学模型。工业仿真软件已成为现代智能制造的核心支柱，它们通过高精度建模与虚拟环境模拟，为工厂规划、产线优化和设备管理提供关键支持。

▲  CIMPro啤酒智慧工厂模板

工业仿真的价值在于：

• 降低实体测试成本高达80%
• 缩短新产品导入周期40%-60%
• 减少生产线停机时间30%以上
• 提高设备综合效率(OEE)15%-25%

工业仿真的四大应用场景

工厂级仿真 数字孪生园区

工厂级仿真通过三维环境构建，为企业提供全景式园区规划方案。

如CIMPro孪大师平台可模拟从厂区布局到能源管理的全生命周期场景，其全球地理数据精度达到厘米级，支持实时光照与天气变化模拟。