本文详细介绍了如何通过调整Oracle数据库的DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT参数来优化全表扫描性能，包括如何通过测试计算出最佳的多块读取计数。
我们知道Oracle通过两种方式从表中获取数据：
· 通过ROWID（通常使用索引扫描时）
· 通过全表扫描
如果通过ROWID读取数据，表中的区间数就不是读性能的一个因素（如果使用并行查询，那么一个表中有较多的区间的数量可以明显提高I/O的性能），Oracle将通过ROWID直接找到需要的行，并获取相应数据。
如果是全表扫描，那么区间的尺寸大小就有可能导致性能问题。因为全表扫描时，Oracle会一次读取多个Blocks。每次读取的块数将受初始化参数DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT和操作系统的I/O缓冲区大小的限制。比如说，如果Oracle Block的大小是4KB，操作系统I/O缓冲区大小是64KB，那么在全表扫描时每次最多可以读取16各块（Oracle Blocks），所以此时将DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT的值设置为超过16也改变不了全表扫描的性能了。
通常，设置DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT参数是如下考虑的：
（1） 使用一个单独的数据文件创建一个新的表空间
（2） 在该表空间中创建一个单独的未索引的表
（3） 查询V$FILESTAT以验证该测试的初始统计值
（4） 在表上执行全表扫描
（5） 查询V$FILESTAT以确定该测试的终止统计值，并从中减去开始统计值。将PhyBlkRds值除以PhyRds以确定有效的多块读计数。
（6） 删除这个用于测试的表空间
C:>sqlplus "/as sysdba" SQL*Plus: Release 9.2.0.1.0 - Production on 星期六 6月 28 10:11:22 2003 Copyright (c) 1982, 2002, Oracle Corporation. All rights reserved. 已连接到空闲例程。 SQL> startup ORACLE 例程已经启动。 Total System Global Area 93395628 bytes Fixed Size 453292 bytes Variable Size 67108864 bytes Database Buffers 25165824 bytes Redo Buffers 667648 bytes 数据库装载完毕。 数据库已经打开。 SQL> show parameter db_block_size; NAME TYPE VALUE ------------------------------------ ----------- --------------------- db_block_size integer 8192 SQL> show parameter DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT; NAME TYPE VALUE ------------------------------------ ----------- ---------- db_file_multiblock_read_count integer 16 SQL> 使用一个单独的数据文件创建一个新的表空间： SQL> create tablespace lunar 2 datafile 'd:lunar.dbf' size 10m 3 default storage(initial 1m next 1m pctincrease 0); 表空间已创建。 在该表空间中创建一个单独的未索引的表： SQL> create table lunar 2 tablespace lunar 3 as select * from dba_objects; 表已创建。 SQL> select relative_fno from dba_data_files 2 where tablespace_name='LUNAR'; RELATIVE_FNO ------------ 15 查询V$FILESTAT以验证该测试的初始统计值： SQL> select phyrds,phyblkrd from v$filestat 2 where file#=15; PHYRDS PHYBLKRD ---------- ---------- 0 0 在表上执行全表扫描： SQL> select count(*) from lunar; COUNT(*) ---------- 27547 查询V$FILESTAT以确定该测试的终止统计值： SQL> select phyrds,phyblkrd from v$filestat 2 where file#=15; PHYRDS PHYBLKRD ---------- ---------- 24 376 SQL> PHYRDS 和 PHYBLKRD 的初始统计的值都是0； PHYRDS 和 PHYBLKRD 的终止统计的值分别是24和 376； PHYRDS 的终止统计的值 － PHYRDS 的初始统计的值 ＝24； PHYBLKRD 的终止统计的值 － PHYBLKRD 的初始统计的值 ＝376； PHYBLKRD 的差值 / PHYRDS 的差值 ＝ 15.67 所以，有效的多块读计数是16 需要注意的是，如果不是用新的表空间测试，那么测试得到第3步和第5步的差值后，在会话级改变DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT参数，然后再次得到第3步和第5步的差值，并重复测过程。 補充，重復第3步和第5步前，注意 alter session set events 'immediate trace name flush_cache' 因為，再次執行會從buffer內讀取，必須清空後，才會有disk io讀取 记住，不要将DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT参数设置的比计算的值高。 |
设置区间尺寸大小的考虑思路应该是合理的利用Oracle的能力以便在全表扫描时执行多块存取，同时读操作又是不能跨区间的。举个例子，假设操作系统I/O缓冲区大小是64KB，考察读取一个640KB大小的表，如果设置为每个区间64KB，一共10个区间，如果执行全表扫描，则Oracle需要10次读操作（相当于一次读一个区间）；如果设置为一个640KB的区间，则Oracle还是需要10次读操作（因为操作系统I/O缓冲区大小是64KB），可见压缩区间并不能提高性能；如果设置为每个区间80KB，一共8个区间，则每个区间Oracle需要读两次，第一次读64KB，第二次读这个区间剩余的16KB（读操作不能跨区间），所以总共需要16次读操作（相当于一次读一个区间）。区间尺寸的设置对性能的影响是显而易见的。
综上，总结起来设置区间大小时需要考虑下面的问题：
· 创建明显大于或者等于操作系统I/O缓冲区大小的区间（最好是操作系统I/O缓冲区大小的整数倍）。这样，如果区间非常大，即使区间大小不是操作系统I/O缓冲区大小的整倍数，也只需要很少的附加读操作（如果上面的640KB和80KB的差异）。
· 设置DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT以充分利用操作系统I/O缓冲区的大小。应考虑DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT <= 操作系统I/O缓冲区 / Oracle Block的大小，如果DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT设置的太大，会使优化器认为全表扫描更有效而改变执行计划，然后实际情况并非如此。
· 如果必须创建小的区间，创建其大小是操作系统I/O缓冲区大小的整数倍
補充：
從另一trace file獲得oracle單次讀取的block數量
alter session set events '10046 trace name context forever,level 12'
select count(*) from lunar;
PARSING IN CURSOR #1 len=68 dep=0 uid=0 oct=42 lid=0 tim=9298786450 hv=1346161232 ad='85354328'
alter session set events '10046 trace name context forever,level 12'
END OF STMT
PARSE #1:c=0,e=272,p=0,cr=0,cu=0,mis=1,r=0,dep=0,og=4,tim=9298786446
BINDS #1:
EXEC #1:c=0,e=64,p=0,cr=0,cu=0,mis=0,r=0,dep=0,og=4,tim=9298786578
WAIT #1: nam='SQL*Net message to client' ela= 2 p1=1413697536 p2=1 p3=0
WAIT #1: nam='SQL*Net message from client' ela= 5998717 p1=1413697536 p2=1 p3=0
=====================
PARSING IN CURSOR #1 len=26 dep=0 uid=0 oct=3 lid=0 tim=9304785606 hv=955040781 ad='853da7c4'
select count(*) from lunar
END OF STMT
PARSE #1:c=0,e=69,p=0,cr=0,cu=0,mis=0,r=0,dep=0,og=4,tim=9304785602
BINDS #1:
EXEC #1:c=0,e=66,p=0,cr=0,cu=0,mis=0,r=0,dep=0,og=4,tim=9304785750
WAIT #1: nam='SQL*Net message to client' ela= 2 p1=1413697536 p2=1 p3=0
WAIT #1: nam='db file sequential read' ela= 11040 p1=8 p2=9 p3=1
WAIT #1: nam='db file scattered read' ela= 12056 p1=8 p2=10 p3=16
WAIT #1: nam='db file scattered read' ela= 2770 p1=8 p2=50 p3=16
WAIT #1: nam='db file scattered read' ela= 2447 p1=8 p2=90 p3=16
WAIT #1: nam='db file scattered read' ela= 912 p1=8 p2=130 p3=7
WAIT #1: nam='db file scattered read' ela= 2414 p1=8 p2=137 p3=16
WAIT #1: nam='db file scattered read' ela= 2452 p1=8 p2=177 p3=16
WAIT #1: nam='db file scattered read' ela= 2711 p1=8 p2=217 p3=16
WAIT #1: nam='db file scattered read' ela= 679 p1=8 p2=257 p3=8
WAIT #1: nam='db file scattered read' ela= 2733 p1=8 p2=265 p3=16
WAIT #1: nam='db file scattered read' ela= 2502 p1=8 p2=305 p3=16
WAIT #1: nam='db file scattered read' ela= 2459 p1=8 p2=345 p3=16
WAIT #1: nam='db file scattered read' ela= 675 p1=8 p2=385 p3=8
WAIT #1: nam='db file scattered read' ela= 2492 p1=8 p2=393 p3=16
注意，上敘的p3=16，記錄了單次io的block數
假如，將db_file_multiblock_read_count改為1000
alter system set db_file_multiblock_read_count=1000;
alter session set events 'immediate trace name flush_cache';
alter session set events '10046 trace name context forever,level 12';
select count(*) from lunar;
再看trace file，如下
PARSING IN CURSOR #1 len=26 dep=0 uid=0 oct=3 lid=0 tim=10603977582 hv=955040781 ad='853da7c4'
select count(*) from lunar
END OF STMT
PARSE #1:c=0,e=60,p=0,cr=0,cu=0,mis=0,r=0,dep=0,og=4,tim=10603977578
BINDS #1:
EXEC #1:c=0,e=62,p=0,cr=0,cu=0,mis=0,r=0,dep=0,og=4,tim=10603977722
WAIT #1: nam='SQL*Net message to client' ela= 1 p1=1413697536 p2=1 p3=0
WAIT #1: nam='db file sequential read' ela= 8290 p1=8 p2=9 p3=1
WAIT #1: nam='db file scattered read' ela= 12303 p1=8 p2=10 p3=127
WAIT #1: nam='db file scattered read' ela= 8081 p1=8 p2=137 p3=128
WAIT #1: nam='db file scattered read' ela= 8401 p1=8 p2=265 p3=128
WAIT #1: nam='db file scattered read' ela= 7918 p1=8 p2=393 p3=128
WAIT #1: nam='db file scattered read' ela= 7877 p1=8 p2=521 p3=128
WAIT #1: nam='db file scattered read' ela= 8118 p1=8 p2=649 p3=128
WAIT #1: nam='db file scattered read' ela= 7649 p1=8 p2=777 p3=128
WAIT #1: nam='db file scattered read' ela= 7492 p1=8 p2=905 p3=128
WAIT #1: nam='db file scattered read' ela= 8053 p1=8 p2=1033 p3=128
WAIT #1: nam='db file scattered read' ela= 4329 p1=8 p2=1161 p3=85
注意P3參數仍為128塊
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