学习v$librarycache视图

最新推荐文章于 2025-07-25 09:37:29 发布
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本文介绍如何使用v$librarycache视图来监控Oracle系统的Library Cache活动情况，并解释了RELOADS和INVALIDATIONS列的重要性。此外还讨论了在何种情况下需要调整Share Pool的大小。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

      通过查看v$librarycache视图，可以监控library cache的活动情况，进一步衡量share pool设置是否合理。其中 RELOADS 列，表示对象被重新加载的次数，在一个设置合理的系统里，这个数值应该接近于0，另外，INVALIDATIONS列表示对象失效的次数，对象失效后，这意味着sql必须要被重新解析。

    下述sql查询librarycache的性能状况：



       1844          0             0
 
另外一个问题，在什么情况下需要调整share pool的大小？
根据performance tuning上的解释，综合我自己的看法，结论如下：
 

                                                            

                    

                                                    来自 “ ITPUB博客 ” ，链接：http://blog.itpub.net/10972173/viewspace-524569/，如需转载，请注明出处，否则将追究法律责任。
                                            


                


转载于:http://blog.itpub.net/10972173/viewspace-524569/

                

        




    

    
  



    

      

        

            

              
                
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oracle view缓存,(转）Oracle动态性能视图学习之V$DB_OBJECT_CACHE

				
			

			

				

					weixin_34916118的博客
				

				

					04-14
					
					1024
					
				

			

		

		

			
				
Oracle动态性能视图学习之V$DB_OBJECT_CACHEv$db_object_cache显示了缓存在librarycache中的数据库对象。如表、索引、cluster、同义词定义、plsql过程、包、触发器。字段类型描述OWNERVARCHAR2(64)对象所有者NAMEVARCHAR2(1000)对象名称DB_LINKVARCHAR2(64)数据库连接名称，如果有的话N...

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
Oracle的V$性能视图学习大全

				
			

			

				

					03-22
				

			

		

		

			
				
V$LIBRARYCACHE用于评估共享SQL和PL/SQL语句的命中率；V$DB_OBJECT_CACHE用于识别需要固定的数据库对象。  此外，V$视图家族中的V$SQLAREA、V$SQLTEXT、V$SESSION和V$SESS_IO等视图，可以用来查询和分析SQL语句的...

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
v$librarycache 学习

				
			

			

				

					zzwssfd
				

				

					06-05
					
					286
					
				

			

		

		

			
				
	通过查看v$librarycache视图，可以监控library cache的活动情况，进一步衡量share pool设置是否合理。其中GETS,PINS比较复杂，目前还不能理解。http://www.itpub.net/thread-498204-1-1.html
GETHITS列，表示GET命中的次数；
PINHITS列，表示PIN命中的次数；
PINHITRATIO列，这个值等于PI...

			
		

	





	

		

			

				
					
oracle v$librarycache详解

				
			

			

				

					mituan1234567的专栏
				

				

					10-31
					
					3508
					
				

			

		

		

			
				
通过查看v$librarycache视图，可以监控library cache的活动情况，进一步衡量share pool设置是否合理。其中RELOADS列，表示对象被重新加载的次数，在一个设置合理的系统里，这个数值应该接近于0，另外，INVALIDATIONS列表示对象失效的次数，对象失效后，这意味着sql必须要被重新解析。
    下述sql查询librarycache的性能状况：
SELEC

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
学习v$librarycache

				
			

			

				

					weixin_34377919的博客
				

				

					03-13
					
					134
					
				

			

		

		

			
				
http://www.blogjava.net/gdufo/archive/2010/01/01/307966.html
学习v$librarycache
转自：http://blog.chinaunix.net/u2/66903/showart_2004210.html

通过查看v$librarycache视图，可以监控library cache的活动情况，进一步...

			
		

	





	

		

			

				
					
【学习笔记】理解Library Cache及相关等待事件

				
			

			

				

					wx370092877的博客
				

				

					06-07
					
					1589
					
				

			

		

		

			
				
学习笔记-理解Library Cache的作用及相关等待事件

			
		

	





	

		

			

				
					
Oracle数据库V$SQLAREA视图深度解析与应用实践.zip

				
			

			

				

					weixin_28809949的博客
				

				

					07-25
					
					407
					
				

			

		

		

			
				
Oracle数据库的优化是一项复杂而重要的工作，需要深入分析和理解SQL语句的性能。V$SQLAREA视图作为Oracle中用于监控SQL性能的重要工具，提供了大量关于SQL执行状态和性能的数据。它不仅记录了SQL语句的执行次数、解析时间、物理读次数等关键性能指标，还能够帮助数据库管理员深入洞察SQL语句在执行过程中所遇到的问题。在本章节中，我们将介绍V$SQLAREA视图的基本概念、用途以及它的数据结构。

			
		

	





	

		

			

				
					
Oracle视图 V$LOCK和锁的深入理解

				
			

			

				

					tttt0611的博客
				

				

					05-14
					
					1396
					
				

			

		

		

			
				
【学习笔记】Oracle视图 V$LOCK和锁的深入理解

时间:2016-06-29 22:10来源:Oracle研究中心作者:惜分飞点击:次

天萃荷净V$LOCK视图相关知识，分享一篇关于Oracle视图v$lock和锁的理解，含V$LOCK视图结构和与锁相关动态性能视图说明

1、V$LOCK视图结构

列名
			类型
			字段说明
		ADDR
			RAW（4...

			
		

	





	

		

			

				
					
Oracle等待事件library cache pin异常处理

				
			

			

				

					醒狮运维:热爱IT运维的老攻城狮们
				

				

					03-15
					
					2534
					
				

			

		

		

			
				
library cache pin等待事件常见于以下几种场景：
一、会话1正在运行业务对象A，此时会话2对A进行编译或权限变更，会被会话1阻塞，引起library cache pin；
若此时会话3运行、编译或变更A权限，会被会话2阻塞，引起library cache lock；

二、会话1正在运行业务对象A，此时会话2修改A的依赖对象，会导致A失效，此时会话3运行A前会自动编译A，会被会话1阻塞，引起library cache pin；

总之，在业务高峰期对业务对象进行变更操作，都存在引起业务阻塞的风

			
		

	





	

		

			

				
					
Oracle V$性能视图全解析：从入门到高级

				
			

			

				

					
				

			

		

		

			
				
V$SYSSTAT、V$ROWCACHE和V$LIBRARYCACHE分别用于衡量数据访问效率，帮助DBA识别热点数据和优化查询策略。  最后，V$DB_OBJECT_CACHE视图用于识别需要固定大小的对象以及内存空闲情况，这对于内存管理和资源分配有...

			
		

	





	

		

			

				
					
Oracle V$视图深度探索：掌握数据库核心信息

				
			

			

				

					
				

			

		

		

			
				
14. **V$LIBRARYCACHE**：跟踪共享SQL和PL/SQL的命中率，以优化代码缓存的使用。  15. **V$DB_OBJECT_CACHE**：识别需要固定的对象和内存分配情况，以优化对象缓存。  通过学习和掌握这些V$视图，DBA能够更有效地...

			
		

	





	

		

			

				
					
Oracle V$视图深度探索：核心性能监控与优化

				
			

			

				

					
				

			

		

		

			
				
8. **V$LIBRARYCACHE**：监控共享SQL和PL/SQL的命中率，评估SQL语句的缓存效果。  9. **V$DB_OBJECT_CACHE**：帮助识别哪些对象需要固定在内存中，以及内存分配的连续性，优化内存使用。  通过学习和使用这些V$视图...

			
		

	





	

		

			

				
					
Maxwell环境下高速永磁同步电机建模仿真：50,000至100,000rpm性能解析 · 电磁场仿真

					
最新发布

				
			

			

				

					07-26
				

			

		

		

			
				
内容概要：本文详细探讨了在Maxwell软件环境中，针对转速范围为50,000至100,000rpm的高速永磁同步电机进行建模仿真的方法和技术。文章首先介绍了高速永磁同步电机的基础理论，包括其工作原理和特性。接着，阐述了Maxwell软件的功能及其在电机建模中的具体应用，强调了该软件在模拟电机磁场分布、电流变化及性能方面的优势。随后，重点讨论了在指定转速范围内进行建模仿实时需要注意的关键因素，如热性能、机械强度和电磁噪声。最后，通过对仿真实验结果的分析，展示了如何优化电机设计并提升其性能和效率。
适合人群：从事电机设计、电磁场仿真及相关领域的研究人员和工程师。
使用场景及目标：适用于需要深入了解高速永磁同步电机特性的科研项目或产品开发阶段，旨在通过精准的建模仿真提高电机性能，确保其在极端条件下的稳定运行。
阅读建议：读者应在具备一定的电机基础知识和电磁场仿真经验的前提下，仔细研读文中提到的技术细节和实验数据，以便更好地理解和应用所介绍的方法。


			
		

	





	

		

			

				
					
idea 2025版本的离线插件

				
			

			

				

					07-26
				

			

		

		

			
				
解决不能联网下载插件问题

			
		

	





	

		

			

				
					
基于双二阶广义积分器的软件锁相环仿真模型及其在电力电子系统中的应用

				
			

			

				

					07-26
				

			

		

		

			
				
基于双二阶广义积分器（DSOGI）的软件锁相环（SPLL）仿真模型，并探讨了其在不对称工况下的性能表现。DSOGI-SPLL通过数字滤波器的形式实现了对三相电压的频率和相位无静差跟踪。文中还对比了DSOGI-SPLL与传统同步参考帧（SRF）PLL在不对称工况下的性能，结果显示DSOGI-SPLL具有更快的相位锁定速度和更高的稳定性。此外，文章讨论了SOGI与SRF PLL的优劣，并强调了自适应滤波器设计在实现无静差跟踪中的关键作用。
适合人群：从事电力电子系统设计的研究人员和技术人员，尤其是关注并网逆变器、微电网和三相电压源整流器（VSR）领域的专业人士。
使用场景及目标：①评估不同锁相环技术在不对称工况下的性能；②优化并网逆变器、微电网和三相VSR等应用中的锁相技术；③提高电力系统的稳定性和效率。
其他说明：本文不仅提供了理论分析，还包括具体的仿真实验数据，有助于深入理解和实际应用。

			
		

	





	

		

			

				
					
langchain4j-nomic-0.36.2.jar中文文档.zip

				
			

			

				

					07-26
				

			

		

		

			
				
1、压缩文件中包含：
中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。
2、使用方法：
解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。
3、特殊说明：
（1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用；
（2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等；
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（1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）；
（2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。
5、本文件关键字：
jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。

			
		

	





	

		

			

				
					
Java实现MongoDB动态条件分页查询

				
			

			

				

					07-26
				

			

		

		

			
				
资源下载链接为：
https://pan.quark.cn/s/d9ef5828b597
本文主要介绍了如何使用 Java 实现 MongoDB 的动态条件分页查询功能，通过具体的代码示例，帮助读者更好地理解和掌握相关技术。
QueryByExampleExecutor 是 Spring Data MongoDB 提供的一个接口，能够根据实体对象和匹配器生成查询条件，从而实现动态条件查询。以下是使用该接口进行动态条件分页查询的示例。
首先，需要定义一个继承了 MongoRepository 的接口，用于操作学生信息：
接着，通过以下代码实现查询功能：
此方法可以实现动态条件分页查询，但缺点是不支持过滤条件分组以及两个值的范围查询。
MongoTemplate 是 Spring Data MongoDB 提供的一个模板类，可用于执行 MongoDB 查询，它结合 Criteria 可以实现动态条件分页查询。以下是相关示例代码：
这种方法能够实现动态条件分页查询，并且支持过滤条件分组以及两个值的范围查询。
本文介绍了两种使用 Java 实现 MongoDB 动态条件分页查询的方法：基于 QueryByExampleExecutor 和基于 MongoTemplate 结合 Criteria。每种方法都有其特点和适用场景，读者可以根据实际需求选择合适的方法。


			
		

	





	

		

			

				
					
【服务器硬件管理】System x3650 M5配置Raid卡M5210实现硬盘JBOD模式单独使用方法详解了文档的核心内容

				
			

			

				

					07-26
				

			

		

		

			
				
内容概要：本文主要介绍了如何将具有Raid卡M5210的服务器硬盘单独作为普通硬盘（JBOD模式）使用。首先需要确认阵列卡是否支持JBOD模式，ServeRAID M1215和未配备缓存的ServeRAID M5210支持该模式，而配有缓存的ServeRAID M5210默认禁用且不可更改，需移除缓存模块后才可启用。接着介绍了硬盘在Unconfigured Good状态和JBOD状态之间的转换方法，通过Drive Management或Configuration Management界面进行操作。最后提到，若要设置从该硬盘引导系统，则需在Controller Management中选择相应的硬盘为启动设备，此时该硬盘会新增Bootable状态。;
适合人群：服务器管理员、IT运维人员、具有一定硬件基础的技术人员。;
使用场景及目标：①掌握如何将服务器硬盘设置为JBOD模式；②学会硬盘状态（Unconfigured Good和JBOD）之间的转换；③了解如何设置硬盘为引导设备。;
其他说明：操作前请确保了解服务器硬件配置情况，尤其是阵列卡是否有缓存模块。在进行硬盘状态转换时，请谨慎操作以免数据丢失。建议在操作前备份重要数据。

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

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