TOM关于同步io和异步io的精彩解释

最新推荐文章于 2025-07-19 00:34:06 发布
转载 最新推荐文章于 2025-07-19 00:34:06 发布 · 208 阅读 · 0

本文介绍了在IT领域内转载文章时需要遵循的规定与注意事项，强调了尊重原创作者的重要性，并明确了不当转载可能面临的法律责任。 

                                                            

                    

                                                    来自 “ ITPUB博客 ” ，链接：http://blog.itpub.net/10972173/viewspace-511897/，如需转载，请注明出处，否则将追究法律责任。
                                            


                


转载于:http://blog.itpub.net/10972173/viewspace-511897/

                

        




    


  



    

      

        

            

              
                
                  ciliting2867
                
              
            

            

                关注
              
            

        

        

          
      

      










                



	

		

			

				
					
Flink异步IO

				
			

			

				

					大数据技术派
				

				

					01-10
					
					838
					
				

			

		

		

			
				
本文讲解 Flink 用于访问外部数据存储的异步 I/O API。对于不熟悉异步或者事件驱动编程的用户，建议先储备一些关于 Future 和事件驱动编程的知识。本文代码gitee地址：https://gitee.com/ddxygq/BigDataTechnical/blob/main/Flink/src/main/java/operator/AsyncIODemo.java对于异步 I/O 操作...

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
『同步IO和异步IO』简单理解

				
			

			

				

					动感超人_Crush
				

				

					09-05
					
					551
					
				

			

		

		

			
				
在Linux系统中，所有的设备读写都可以看做是文件的读写来进行操作，而对文件的读写一般要经过内核态和用户态的切换，因此IO产生了同步和异步。


IO的产生场景和分类：网络的IO、文件或者设备的IO。
	IO操作的完成步骤分为：请求发起 —> 操作执行。
	同步和异步的区分标志：进行IO操作时，是否会出现阻塞。（同步会阻塞）


同步是阻塞模式，异步是非阻塞模式。
同步就是指一个进程在执行某个请求的时内候，若该请求需容要一段时间才能返回信息，那么这个进程将会一直等待下去，直到收到返回信息才继续执行下去

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
linux 同步io 异步io,TOM关于同步io和异步io的精彩解释

				
			

			

				

					weixin_39613208的博客
				

				

					05-13
					
					124
					
				

			

		

		

			
				
DBWR must write blocks to the datafiles and ensure they get written.  These blocks areprotected by redo in the oneline redo log.  Before we can reuse a redo log file, we mustensure that the blocks pro...

			
		

	





	

		

			

				
					
Java AIO（异步IO）详解

				
			

			

				

					csdn_tom_168的博客
				

				

					06-25
					
					814
					
				

			

		

		

			
				
摘要： Java AIO（异步IO）是Java 7引入的异步非阻塞IO模型，通过事件回调机制实现高效数据传输，适用于高并发场景。其核心组件包括AsynchronousChannel和CompletionHandler，依赖底层系统调用（如Linux的epoll或Windows的IOCP）。相比BIO和NIO，AIO无需线程阻塞，资源利用率更高，但编程复杂度较高，存在回调嵌套问题。典型应用包括实时游戏后端和高频交易系统。最佳实践建议封装回调逻辑并优化线程池配置。

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
python 异步io并发_Python高级编程和异步IO并发编程（笔记）

				
			

			

				

					weixin_39907658的博客
				

				

					12-06
					
					319
					
				

			

		

		

			
				
一、魔法函数#例子classCompany(object):def __init__(self, employee_list):self.employee=employee_listdef __getitem__(self, item):returnself.employee[item]def __len__(self):returnlen(self.employee)company= Compa...

			
		

	





	

		

			

				
					
python 异步io tcp_python 单线程和异步协程工作方式解析

				
			

			

				

					weixin_39569112的博客
				

				

					12-21
					
					169
					
				

			

		

		

			
				
在python3.4之后新增了asyncio模块，可以帮我们检测IO(只能是网络IO【HTTP连接就是网络IO操作】)，实现应用程序级别的切换(异步IO)。注意：asyncio只能发tcp级别的请求，不能发http协议。异步IO：所谓「异步 IO」，就是你发起一个 网络IO 操作，却不用等它结束，你可以继续做其他事情，当它结束时，你会得到通知。实现方式：单线程+协程实现异步IO操作。异步协程用法接...

			
		

	





	

		

			

				
					
Java IO BIO（阻塞式IO）详解

				
			

			

				

					csdn_tom_168的博客
				

				

					06-25
					
					1030
					
				

			

		

		

			
				
摘要： Java BIO（阻塞式IO）是传统的同步阻塞IO模型，核心特点包括线程阻塞等待IO操作完成，以及为每个连接分配独立线程。其典型应用如ServerSocket.accept()和InputStream.read()均会阻塞线程。通过线程池可优化资源消耗，但高并发时仍面临线程数爆炸、上下文切换等问题。BIO适用于低并发场景或遗留系统，与NIO/AIO相比，其简单但性能受限。理解BIO有助于掌握IO模型演进，为学习高性能IO框架奠定基础。

			
		

	





	

		

			

				
					
java异步上传文件出现java.io.FileNotFoundException异常

				
			

			

				

					samuBO的博客
				

				

					04-19
					
					5009
					
				

			

		

		

			
				
最近做了一个异步上传解析excel功能，最后联调时偶发出现了FileNotFoundException异常：
1、现象

java.io.FileNotFoundException: /tmp/tomcat.4469822161725136903.8080/work/Tomcat/localhost/ROOT/upload_4bed117f_51fb_4d70_b307_fc00edd99e4a_00000029.tmp (No such file or directory)
	at java.io.Fil

			
		

	





	

		

			

				
					
Flink 异步 I/O 深度解析与最佳实践

				
			

			

				

					csdn_tom_168的博客
				

				

					07-19
					
					1200
					
				

			

		

		

			
				
Flink异步I/O深度解析 Apache Flink异步I/O通过非阻塞请求机制显著提升外部系统交互性能，对比同步I/O可实现10倍以上吞吐量提升。核心实现包含AsyncFunction接口、待处理队列和线程池复用机制。开发时需实现asyncInvoke方法，配置超时时间和并发数等关键参数。 生产实践要点： 使用高性能连接池（如HikariCP）并合理设置连接数 实现带超时和重试机制的异步请求 通过CheckpointedFunction保障状态一致性 集成监控指标实时跟踪请求状态 典型应用场景包括实时用

			
		

	





	

		

			

				
					
Python 高级编程和异步IO并发编程 –04_11 Python中的上下文管理器with语句

				
			

			

				

					12-22
				

			

		

		

			
				
 f_read = open("Tom.txt")  print("code started")  raise KeyError  f_read.close()  #raise IndexError # 此时就没有捕获到异常，代码出错  f_read.close() # 打开正常时，才会执行该语句，如果有抛出异常，则...

			
		

	





	

		

			

				
					
tom-hooper-91.github.io

				
			

			

				

					04-21
				

			

		

		

			
				
 - **AJAX**：异步JavaScript和XML，用于不刷新页面的情况下获取和更新数据。  5. **GitHub工作流**：  - **版本控制**：Git是用于版本控制的工具，允许开发者追踪和管理代码变更。  - **分支**：如"main"分支，用于...

			
		

	





	

		

			

				
					
Python高级编程：with语句与异步IO中的上下文管理

				
			

			

				

					
				

			

		

		

			
				
理解这一点对于理解异步IO中函数的执行顺序和资源管理至关重要。  **5. 结论**  Python的with语句和上下文管理器为并发编程提供了强大的工具，特别是在处理文件和网络连接这类资源时。通过合理的异常处理，尤其是...

			
		

	





	

		

			

				
					
yubaolee_OpenAuthNet_25456_1764964690631.zip

				
			

			

				

					12-07
				

			

		

		

			
				
yubaolee_OpenAuthNet_25456_1764964690631.zip

			
		

	





	

		

			

				
					
基于PID控制器和电流控制器的电池充电比较研究（Matlab代码实现）

				
			

			

				

					12-07
				

			

		

		

			
				
基于PID控制器和电流控制器的电池充电比较研究（Matlab代码实现）内容概要：本文主要围绕《基于PID控制器和电流控制器的电池充电比较研究（Matlab代码实现）》展开，介绍了利用Matlab进行电池充电控制策略的仿真与比较研究。重点对比了PID控制器与电流控制器在电池充电过程中的性能表现，涵盖系统建模、控制算法设计、仿真分析及结果评估等内容，旨在为电池管理系统中的充电控制提供优化方案和技术参考。;  
适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的电气工程、自动化、能源系统等相关专业的研究生、科研人员及工程技术人员。;  
使用场景及目标：①用于电池管理系统中充电控制策略的设计与优化；②开展PID控制与电流控制在动态响应、稳定性、充电效率等方面的性能对比研究；③支持教学实验、科研仿真及实际工程项目中的控制器选型与验证。;  
阅读建议：建议读者结合Matlab代码进行仿真实践，重点关注控制器参数设置、系统响应曲线分析及不同工况下的性能差异，同时可扩展至其他先进控制算法（如模糊控制、自适应控制）的对比研究，以深化对电池充电控制技术的理解与应用。

			
		

	





	

		

			

				
					
一个基于SpringBoot和MyBatis框架开发的用于高校或公共图书馆自习室资源智能化管理的Web应用程序系统_包含用户注册登录座位预约状态查询取消预约留言反馈及管理员对自习室.zip

				
			

			

				

					12-07
				

			

		

		

			
				
一个基于SpringBoot和MyBatis框架开发的用于高校或公共图书馆自习室资源智能化管理的Web应用程序系统_包含用户注册登录座位预约状态查询取消预约留言反馈及管理员对自习室.zip

			
		

	





	

		

			

				
					
nats.swift-Swift资源

					
最新发布

				
			

			

				

					12-08
				

			

		

		

			
				
Swift client for NATS, the cloud native messaging system.

			
		

	





	

		

			

				
					
ACM算法竞赛题解与优化技巧 练习题

				
			

			

				

					12-07
				

			

		

		

			
				
ACM算法竞赛题解与优化技巧

			
		

	





	

		

			

				
					
优化调度基于改进遗传算法的公交车调度排班优化的研究与实现（Matlab代码实现）

				
			

			

				

					12-07
				

			

		

		

			
				
【优化调度】基于改进遗传算法的公交车调度排班优化的研究与实现（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于改进遗传算法的公交车调度排班优化问题，旨在通过Matlab代码实现改进的遗传算法，解决公交系统中发车频率、车辆分配和司机排班等复杂调度难题。通过对传统遗传算法引入变异、精英保留等优化机制，提升算法收敛速度与全局搜索能力，从而获得更优的调度方案，有效降低运营成本并提高服务质量。研究涵盖了模型构建、算法设计、约束处理及仿真验证全过程，展示了智能优化算法在公共交通管理中的实际应用价值。;  
适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事智能优化、交通运输规划或运筹学相关领域的研究人员及工程技术人员。;  
使用场景及目标：①解决城市公交系统的发车调度与司机排班优化问题；②学习改进遗传算法的设计思路及其在复杂组合优化问题中的实现方法；③为智能交通系统（ITS）中的调度决策提供技术支持与仿真工具。;  
阅读建议：建议读者结合文中Matlab代码进行实践操作，重点关注算法改进策略与约束条件的建模方式，并可通过调整参数或引入新的优化机制进一步提升性能。

			
		

	





	

		

			

				
					
基于CNN的医疗影像智能分析与辅助诊断系统设计与实现源码.zip

				
			

			

				

					12-07
				

			

		

		

			
				
基于CNN的医疗影像智能分析与辅助诊断系统设计与实现源码.zip

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

		评论	
	

  

	
    

      

      

      

        
        

          
          

            

              成就一亿技术人!
            

            

              拼手气红包6.0元
            

          

        

        

          

            还能输入1000个字符
             | 博主筛选后可见
          

          

             
          

          

            

              红包
              添加红包
            

            

              表情包
              插入表情
              

                

              

            

            

              表情包
              代码片
              

                
              

            

            

              
              
              
              
              
              
              
            

          

        

      

    

		

			

			

			

					 条评论被折叠 查看
			

			

				
			

		

	

	




  

    

      添加红包
      
    

    

      

        
        

          
          
        

        
请填写红包祝福语或标题

      

      

        
        

          
          个
        

        
红包个数最小为10个

      

      

        
        

          
          元
        

        
红包金额最低5元

      

      

        
        

          当前余额3.43元
          前往充值 >
        

      

      

        

          需支付：10.00元
        

        
        
      

    

  





  

    
    
  

  

    
    
  








  

    

      

        

          

            
            
成就一亿技术人!

          

          

        

        

          

          

            领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝
            规则
          

        

      

      

        

          

            
              
            
            

              
hope_wisdom
 发出的红包
            

          

        

        

          

          

          

        

      

    

    

  



      
      

      
实付元

      
使用余额支付

      

        

          

            
            点击重新获取
          

        

        
扫码支付

      

      

        
          
            
          
          
        
      

      

        
        钱包余额
          0
          

            
            

              

                
抵扣说明：

                
 1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
 2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

              

            

          

      

      余额充值