有关flashback的几个有用的函数

本文介绍了Oracle数据库中从系统更改号(SCN)到时间戳(timestamp)及反之的转换方法。包括timestamp_to_scn和scn_to_timestamp两个函数的使用,并讨论了这些函数受sys.smon_scn_time表中的MIN(SCN)和MAX(SCN)限制的问题。

从timestamp到SCN的转换函数:

SQL> select timestamp_to_scn(to_timestamp('2007-12-11 09:00:00','YYYY-MM-DD HH24
:MI:SS')) from dual;

TIMESTAMP_TO_SCN(TO_TIMESTAMP('2007-12-1109:00:00','YYYY-MM-DDHH24:MI:SS'))
--------------------------------------------------------------------------
36383520

从SCN到timestap的转换函数:

SQL> select scn_to_timestamp('36383520') from dual;

SCN_TO_TIMESTAMP('36383520')
--------------------------------------------------------------------------
11-12月-07 09.00.00.000000000 上午

注:以上两个函数在使用时受到sys.smon_scn_time的MIN(SCN) 和MAX(SCN)的限制而只能查询到5天以内的数据。

如现在系统改变号为

SQL> select dbms_flashback.get_system_change_number from dual;

GET_SYSTEM_CHANGE_NUMBER
------------------------
36393199

对应的时间是:

SQL> select scn_to_timestamp('36393199') from dual;

SCN_TO_TIMESTAMP('36393199')
---------------------------------------------------------------------------
11-12月-07 11.43.58.000000000 上午

SMON_SCN_TIME表保存的最早改变号:

SQL> select min(scn) from smon_scn_time;

MIN(SCN)
----------
35725371

对应的时间是

SQL> select scn_to_timestamp('35725371') from dual;

SCN_TO_TIMESTAMP('35725371')
---------------------------------------------------------------------------
05-12月-07 05.21.26.000000000 下午

察看当前系统的改变号:

SQL> select dbms_flashback.get_system_change_number from dual;

GET_SYSTEM_CHANGE_NUMBER
------------------------
36391955

[@more@]

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Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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