有关flashback的几个有用的函数

本文介绍了Oracle数据库中从系统更改号(SCN)到时间戳(timestamp)及反之的转换方法。包括timestamp_to_scn和scn_to_timestamp两个函数的使用,并讨论了这些函数受sys.smon_scn_time表中的MIN(SCN)和MAX(SCN)限制的问题。

从timestamp到SCN的转换函数:

SQL> select timestamp_to_scn(to_timestamp('2007-12-11 09:00:00','YYYY-MM-DD HH24
:MI:SS')) from dual;

TIMESTAMP_TO_SCN(TO_TIMESTAMP('2007-12-1109:00:00','YYYY-MM-DDHH24:MI:SS'))
--------------------------------------------------------------------------
36383520

从SCN到timestap的转换函数:

SQL> select scn_to_timestamp('36383520') from dual;

SCN_TO_TIMESTAMP('36383520')
--------------------------------------------------------------------------
11-12月-07 09.00.00.000000000 上午

注:以上两个函数在使用时受到sys.smon_scn_time的MIN(SCN) 和MAX(SCN)的限制而只能查询到5天以内的数据。

如现在系统改变号为

SQL> select dbms_flashback.get_system_change_number from dual;

GET_SYSTEM_CHANGE_NUMBER
------------------------
36393199

对应的时间是:

SQL> select scn_to_timestamp('36393199') from dual;

SCN_TO_TIMESTAMP('36393199')
---------------------------------------------------------------------------
11-12月-07 11.43.58.000000000 上午

SMON_SCN_TIME表保存的最早改变号:

SQL> select min(scn) from smon_scn_time;

MIN(SCN)
----------
35725371

对应的时间是

SQL> select scn_to_timestamp('35725371') from dual;

SCN_TO_TIMESTAMP('35725371')
---------------------------------------------------------------------------
05-12月-07 05.21.26.000000000 下午

察看当前系统的改变号:

SQL> select dbms_flashback.get_system_change_number from dual;

GET_SYSTEM_CHANGE_NUMBER
------------------------
36391955

[@more@]

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内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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