面试困惑问与答(4)——最后该问什么?

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问:每次面试的时候,面试官都会问我有没有什么问题要问他。我可以问什么问题呢?

答:面试官让应聘者问问题,主要是想了解应聘者最关心的问题有哪些。因此,首先至少要问一两个问题。不然面试官就会觉得你对我们公司、职位等都不感兴趣,那你来面试做什么?但是也不是什么问题都可以在这个时候问。如果问题问得比较合适,对应聘者来说是个加分的好机会;但如果问的问题不太合适,面试官对你的印象就会大打折扣,相当于跳入面试官的陷阱了。

                先谈谈不适合问的问题。首先是问和自己的职位没有关系的问题,比如问“公司未来五年的发展战略是什么”。如果你面试的职位是CTO,而你的面试官是CEO,这倒是个合适的问题。如果面试的职位只是个程序员,那这个问题离你就太远了,与你的切身利益没有多少关系。再说,坐在你对面的面试官很有可能也只是个程序员,你让他怎么回答这个关系公司发展战略的问题呢?

                其次是问薪水。技术面试不是谈薪水的时候。要谈工资,等通过面试之后和HR谈。这个问题在前面的第一个困惑中已经讲过,不在赘述。

                第三是立即打听面试结果,比如问“您觉得我能拿到Offer吗”之类的问题。现在大部分公司的面试都有好几轮,最终决定应聘者能不能通过面试,是要把所有面试官的评价综合起来的。问这个问题相当于白问,因为问了面试官也不可能告诉你结果。

                笔者推荐问的问题是与招聘的职位或者项目相关的问题。如果这种类型的问题问得很到位,那么面试官就会觉得你对应聘的职位很有兴趣。不过要问好这种类型的问题也不容易,因为首先对应聘的职位或者项目的背景要有一定的了解。我们可以从两方面去了解相关的信息。一是面试前做足功课,到网上去搜集一些相关的信息,做到对公司成立时间、主要业务、职位要求等都了然于胸。二是面试过程中注意面试官说过的话。有不少的面试官在面试之前会对招聘的职位相关的项目会做简单介绍,其中会包含其他渠道无法得到的信息,比如项目进展情况等等。应聘者可以从中找出一两个点,然后向面试官问。

                举几个我当时来思科面试的时候问的几个问题。一个面试官介绍项目时说这次招聘是项目组第一次在中国招人,目前这个项目所有人员都在美国总部。那一轮我最后问的问题是:这个项目所有的老员工都在美国,那怎么对中国这一批新员工进行培训?中国的新员工有没有机会去美国总部学习?最后一轮面试是老板面试,她介绍我要加入的项目组是负责开发思科测试供应商生产出来的网络设备的测试系统。当时我最后问的几个问题是:这个组是做测试系统的,那这个组的人员是不是也要参与网络设备的测试,是不是需要学习硬件测试相关的知识?因为我们测试的对象是网络设备,那么这个职位对网络硬件的掌握程度有没有要求?


内容概要:本文系统探讨了CUDA并行计算优化技巧在计算机竞赛中的实战应用,重点解决暴力枚举在大规模数据下超时的问题。通过将独立的解空间验证任务分配给GPU海量线程并发执行,显著提升计算效率。文章围绕图论(全源最短路径Floyd-Warshall算法)数值计算(多初始值牛顿迭代求解非线性方程)两大高频竞赛场景,详细剖析了线程索引映射、原子操作、常量内存、流并发等核心优化技术,并提供了串行与并行代码对比及性能分析。结果显示,在A100RTX 3090等GPU上,加速比可达72至150倍,实现从分钟级到秒级甚至毫秒级的性能突破。此外,文章展望了动态并行、多GPU协同、AI辅助调优等未来趋势,强调CUDA优化对培养软硬件协同思维的重要意义。; 适合人群:具备一定C/C++编程基础算法竞赛经验,熟悉基本图论与数值计算问题,希望提升高性能计算能力的高校学生或竞赛选手(尤其是参与ACM、ICPC、NOI等赛事的1-3年备赛者); 使用场景及目标:①掌握如何将传统暴力枚举算法转化为GPU并行版本;②深入理解Floyd-Warshall牛顿迭代等经典算法的并行化限制与优化策略;③学习CUDA内存模型、线程组织与同步机制在实际问题中的应用; 阅读建议:建议结合文中代码案例在支持CUDA的环境上动手实现并调试,重点关注线程映射、内存访模式与数据依赖处理,同时对比串行与并行版本的运行效率,深化对并行计算本质的理解。
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