windows项目导入到ubuntu系统下出现中文乱码的原因和解决方法

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本文介绍了解决在Ubuntu系统中使用GBK编码的问题，通过修改系统配置使Ubuntu支持GBK编码，并详细介绍了如何在Eclipse中设置正确的编码方式。

此解决问题的方法我已经亲自使用过了，很好的决绝了问题 希望对大家有也一定的帮助。

原因：

           把Windows下的工程导入到了Linux下Eclipse中，由于以前的工程代码，都是GBK编码的（Windows下的Eclipse 默认会去读取系统的编码，所以  Widnwos下的Eclipse的编码为GBK），而Ubuntu默认是不支持GBK编码的。所以，首先我们要先让 Ubuntu支持GBK。


方法如下：


  1. 首先要修改/var/lib/locales/supported.d这个文件夹的权限，否则不能修改该文件夹下的local文件，使用如下命令 sudo chmod -R 777 /var/lib/locales/supported.d
  2. 修改/var/lib/locales/supported.d/local文件,在文件中添加
    zh_CN.GBK GBK
    zh_CN.GB2312 GB2312    
  3. sudo dpkg-reconfigure --force locales
    然后在输出的结果中会出现
    zh_CN.GB2312 done
    zh_CN.GBK done如下所示：

这样， Ubuntu就支持GBK编码了， 下面开始设置eclipse，
首先选择eclipse菜单栏中的Windows->Preferences, 然后选择General下面的Workspace， Text file encoding下选择Other GBK，如果没有GBK的选项， 没关系， 直接输入GBK三个字母， Apply， GBK编码的中文， 已经不是乱码了。

下面送上Ubuntu操作过程中的一些截图：

Ubuntu下Eclipse中文乱码解决 Ubuntu下Eclipse中文乱码解决 Ubuntu下Eclipse中文乱码解决 linux

文章转载自：http://www.linuxidc.com/Linux/2011-12/50056.htm

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图片汉字乱码，请改正
最新发布
09-07
<think> 由于用户的问题是解决matplotlib绘图时汉字乱码的问题，我们需要考虑中文字体显示的支持。 在matplotlib中，默认的字体通常不支持中文，因此我们需要手动设置支持中文的字体。 常见的解决方案有： 1. 使用系统内置的中文字体（如SimHei, Microsoft YaHei, KaiTi等） 2. 通过指定字体文件路径来设置 另外，我们还需要注意，在某些环境下（比如Jupyter Notebook或Python脚本），设置方式可能略有不同。 根据引用[2]和引用[3]的内容，用户已经安装了matplotlib以及相关的库，并且可能在使用中遇到了中文乱码问题。 我们将提供两种常用的解决方法： 方法一：在代码中直接设置matplotlib的字体 方法二：修改matplotlib的配置文件（适用于需要全局设置的情况） 由于用户提供了代码中使用了多个库，但问题集中在matplotlib，我们将重点解决matplotlib的中文显示。 此外，有时除了设置字体，还需要设置字符，以确保负号等其他特殊字符正常显示。 下面给出两种方法的示例代码： 方法一：在绘图前通过代码设置（推荐，因为不会影响全局环境，并且便于代码迁移） 步骤： 1. 导入matplotlib.pyplot 2. 设置中文字体，例如'SimHei'（黑体）或其他可用中文字体 3. 设置字符，例如解决负号显示问题 注意：如果系统中没有对应的字体，可能需要先安装字体。对于Windows系统，一般有SimHei等字体；对于Linux系统，可能需要额外安装中文字体。 方法二：修改配置文件（如果希望全局生效，可以修改配置文件，但不推荐，因为不同项目可能需要不同配置） 我们将主要使用方法一，并在代码中添加注释说明。 用户提到代码中使用了pandas, numpy, sklearn, matplotlib, openpyxl，因此我们将在绘图代码前进行设置。 示例代码： ```python import matplotlib.pyplot as plt # 设置中文字体，例如SimHei（黑体），FangSong（仿宋），KaiTi（楷体）等 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签 # 设置字符，用来正常显示负号 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 或者另一种设置方式（使用字体管理器，更灵活） # from matplotlib.font_manager import FontProperties # myfont = FontProperties(fname='/path/to/your/font.ttf') # 如果系统没有内置字体，可以指定字体文件路径 # 然后在绘图函数中指定字体：例如 plt.title('标题', fontproperties=myfont) # 其余代码... ``` 注意：如果第一种方法（使用plt.rcParams设置）不起作用，可能是因为字体名称不正确，或者系统中没有该字体。此时可以尝试第二种方式（指定字体文件路径）或者查看系统可用的中文字体。 另外，在Linux系统中，可能需要先安装中文字体。例如，对于Ubuntu，可以安装`fonts-wqy-microhei`（文泉驿微米黑）等。 由于用户没有提供具体的操作系统，我们假设是Windows，所以使用内置的字体名称（如SimHei）即可。 下面我们提供一个完整的示例，展示如何在一个包含pandas、numpy和matplotlib的绘图代码中设置中文字体： ```python import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 设置中文字体 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 使用黑体 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 正确显示负号 # 创建一个示例数据 data = pd.DataFrame({ '年份': [2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020], '销售额': [100, 150, 300, 250, 400, 350] }) # 绘制折线图 plt.figure(figsize=(10, 6)) plt.plot(data['年份'], data['销售额'], marker='o', linestyle='-') plt.title('年度销售额变化') # 中文标题 plt.xlabel('年份') # x轴标签 plt.ylabel('销售额（万元）') # y轴标签 plt.grid(True) plt.show() ``` 如果上述方法仍然不能解决乱码问题，可以尝试以下步骤： 1. 确认系统中是否存在中文字体（如SimHei）。在Windows系统中，可以通过“控制面板”->“字体”查看。 2. 如果字体不存在，则需要安装中文字体。可以从网上下载，然后复制到系统的字体目录（C:\Windows\Fonts），然后重启Python环境。 3. 或者，使用绝对路径指定字体文件（适用于自定义字体或跨平台）： ```python from matplotlib.font_manager import FontProperties # 指定字体文件路径，例如使用微软雅黑 myfont = FontProperties(fname=r'C:\Windows\Fonts\msyh.ttc') # 根据实际路径调整 # 然后在绘图中使用 plt.title('标题', fontproperties=myfont) plt.xlabel('x轴', fontproperties=myfont) # ... 以此类推 ``` 由于用户使用了Seaborn（引用[3]中提到），如果同时使用Seaborn，请注意Seaborn会覆盖matplotlib的部分样式设置。因此，建议在设置中文字体后再设置Seaborn样式，或者使用Seaborn的set方法时指定中文字体。 例如，在使用Seaborn时也可以设置上下文（context）和样式（style），但字体设置最好放在Seaborn设置之后，因为Seaborn会重置rcParams。 因此，在Seaborn使用场景下，可以这样： ```python import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt sns.set_style("whitegrid") # 设置中文字体，放在seaborn设置之后，因为seaborn的设置会覆盖rcParams plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False ``` 综上所述，我们推荐在导入库之后，进行绘图之前，设置中文字体，并注意设置的顺序。 最后，我们生成相关问题： </think> 要解决 Python matplotlib 绘图中的汉字乱码问题，主要原因是系统缺少中文字体支持或未正确配置字体设置。以下是完整的解决方案： ### 解决方案（使用 SimHei 黑体） ```python import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties # === 核心解决方案 === # 方法1：设置全局字体（推荐） plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 使用黑体 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决负号显示异常 # 方法2：局部设置字体（适合多字体环境） # myfont = FontProperties(fname=r'C:\Windows\Fonts\simhei.ttf') # === 示例代码 === # 创建测试数据 data = pd.DataFrame({ '产品': ['手机', '电脑', '平板', '耳机'], '销量': [120, 85, 65, 110] }) # 绘图 plt.figure(figsize=(10, 6)) plt.bar(data['产品'], data['销量'], color='skyblue') plt.title('电子产品季度销量', fontsize=16) # 中文标题 plt.xlabel('产品类别', fontsize=12) plt.ylabel('销量（万台）', fontsize=12) plt.grid(axis='y', linestyle='--', alpha=0.7) # 方法2需在文本参数中添加: fontproperties=myfont plt.savefig('sales_report.png', dpi=300, bbox_inches='tight') # 保存图片 plt.show() ``` ### 关键技术说明 1. **字体选择原理**： - Windows 系统自带 `SimHei`（黑体）是可靠的中文字体 - `axes.unicode_minus=False` 修复负号显示为方块的问题[^1] 2. **跨平台解决方案**： ```python # macOS/Linux 使用苹方字体 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['PingFang HK'] # 通用方案（需安装字体） !pip install fonttools from matplotlib import font_manager font_manager.fontManager.addfont('SimHei.ttf') ``` 3. **Seaborn 专用设置**： ```python import seaborn as sns sns.set(font='SimHei') # Seaborn封装方案[^3] ``` ### 常见问题排查 | 现象 | 解决方案 | |------|----------| | 方块乱码 | 确认 `import matplotlib` 后立即设置字体 | | 部分文本缺失 | 检查字体文件路径：`print(plt.rcParams['font.sans-serif'])` | | 负号异常 | 确保设置 `axes.unicode_minus=False` | | Linux环境异常 | 安装中文字体：`sudo apt-get install fonts-wqy-microhei` | > 提示：使用 `matplotlib.font_manager.findfont('SimHei')` 可验证字体是否生效[^2]
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