[原创]:oracle9i delete后的恢复实验(一)--Flashback Query

介绍了Oracle9i中新增的闪回查询功能,该功能允许用户恢复已提交的误删除或误更新的数据。通过指定时间点或系统更改号(SCN),用户可以从历史数据中检索所需信息,以修复错误。

    Oracle9i 中新增的闪回询(Flashback Query)功能对于误删除或者误更新并且已经commit了的情况,提供了简便快捷的恢复方法,所谓的Flashback Query就是利用Oracle 多版本读一致的特性,在需要的时候通过undo 来提供所需的前镜像中的数数据。利用这个功能,可以看到历史数据,甚至用历史数数据来修复误操作引起的错误。可以通过指定时间或者SCN 来检索需要的数据。前提条件是数据库必须处于Automatic Undo Management 状态。最大可以闪回查询的时间段由UNDO_RETENTION 初始化参数(单位为秒)指定。可以通过ALTER SYSTEM SET UNDO_RETENTION = ;来修改参数值。如何使用Flashback Query呢?使用SELECT 语句的AS OF 来进行闪回查询。使用AS OF 关键字来对表,视图,或者物化视图进行Flashback Query,如果指定了SCN,那么expr 部分必须是一个数字,如果指定了TIMESTAMP,那么expr 必须是一个timestamp类型的值。查询结果将返回在指定的SCN 或者时间点上的数据。

    下面提供一个恢复的例子:

ctoc@ORCL> show parameter undo_retention

 

NAME                                 TYPE        VALUE

------------------------------------ ----------- ------------------------------

undo_retention                       integer     10800

ctoc@ORCL> show parameter undo_management

 

NAME                                 TYPE        VALUE

------------------------------------ ----------- ------------------------------

undo_management                      string      AUTO

ctoc@ORCL> select count(*) from esms;

 

  COUNT(*)

----------

       207

 

ctoc@ORCL> delete esms;

 

207 rows deleted.

 

ctoc@ORCL> commit

  2  ;

 

Commit complete.

 

ctoc@ORCL> select count(*) from esms;

COUNT(*)

----------

         0

 

ctoc@ORCL> col fscn for 99999999999

ctoc@ORCL> col nscn for 99999999999

ctoc@ORCL> select name,FIRST_CHANGE# fscn,NEXT_CHANGE# nscn,FIRST_TIME from v$archived_log;

 

NAME

----------------------------------------------------------------------------------------------------

        FSCN         NSCN FIRST_TIM

------------ ------------ ---------

/oracle/oradata/orcl/archivelog/1_99.dbf

 10741133432  10741615345 16-APR-08

 

/oracle/oradata/orcl/archivelog/1_100.dbf

 10741615345  10741649195 14-MAY-08

 

/oracle/oradata/orcl/archivelog/1_101.dbf

 10741649195  10741754762 15-MAY-08

 

/oracle/oradata/orcl/archivelog/1_102.dbf

 10741754762  10741972765 19-MAY-08

 

/oracle/oradata/orcl/archivelog/1_103.dbf

 10741972765  10742805005 26-MAY-08

 

 

ctoc@ORCL> select dbms_flashback.get_system_change_number fscn from dual;

 

        FSCN

------------

 10743479803

 

ctoc@ORCL> create table esms_recov as select * from esms where 1=0;

 

Table created.

 

ctoc@ORCL> select count(*) from esms as of scn 10743472211;

 

  COUNT(*)

----------

       207

ctoc@ORCL> insert into esms_recov select * from esms as of scn 10743472211;

 

207 rows created.

 

ctoc@ORCL> commit;

 

Commit complete.

 

ctoc@ORCL> select count(*) from esms;

 

  COUNT(*)

----------

         0

 

ctoc@ORCL> select count(*) from esms_recov;

 

  COUNT(*)

----------

       207

 

ctoc@ORCL> rename esms to esms_old;

 

Table renamed.

 

ctoc@ORCL> rename esms_recov to esms;

 

Table renamed.

 

ctoc@ORCL> select count(*) from esms;

 

  COUNT(*)

----------

       207

   至些删除的数据数据全部恢复完成.

来自 “ ITPUB博客 ” ,链接:http://blog.itpub.net/12045182/viewspace-432981/,如需转载,请注明出处,否则将追究法律责任。

转载于:http://blog.itpub.net/12045182/viewspace-432981/

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值